今晚19:00!特邀长江学者赵纪军老师倾情分享,在线解读2024诺贝尔物理、化学奖与AI在材料计算的应用

文摘   2024-10-23 18:36   北京  

人工智能及其在材料计算中的应用-从今年的诺贝尔物理、化学奖说起


科研大讲坛

计算专栏



人工智能,指的是计算机模仿人类的认知能力来学习、推理和解决问题,相关算法包括遗传算法、机器学习等。在过去的数十年间,随着数据、算力、算法三大要素的齐头并进,人工智能飞速发展并对各行各业产生巨大影响。
我们很荣幸地邀请到华南师范大学物理学院教授、国家万人计划领军人才、长江学者特聘教授赵纪军教授,开展一场关于人工智能及其在材料计算中的应用-从今年的诺贝尔物理、化学奖说起的精彩线上报告。

无论您是致力于学术研究的学者、经验丰富的行业专家,还是对人工智能及其在材料计算中的应用怀有浓厚兴趣的学生,都不要错过本场报告!





报告简介





日期:10月23日(周三)









时间:19:00-20:30

形式:线上直播+互动问答(详情参与方式见下文)


















报告人介绍





赵纪军

·长江学者特聘教授

·国家“万人计划”科技创新领军人才

·国务院政府特殊津贴

·科睿唯安全球高被引科学家

主要研究领域为低维凝聚态物理、计算材料学。发表SCI论文800多篇,总引用30000多次,H因子85,入选斯坦福大学发布全球顶尖科学家终身影响力榜单前17000名(纳米科技领域第202名)、科睿唯安“全球高被引科学家”。作为第三完成人获国家自然科学二等奖1项,牵头获得省部级科技奖4项。







报告摘要



人工智能,指的是计算机模仿人类的认知能力来学习、推理和解决问题,相关算法包括遗传算法、机器学习等。在过去的数十年间,随着数据、算力、算法三大要素的齐头并进,人工智能飞速发展并对各行各业产生巨大影响。


今年的诺贝尔物理学奖授予约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿,表彰他们为利用人工神经网络进行机器学习做出的基础性贡献;诺贝尔化学奖的一半则授予谷歌旗下Deep Mind公司的戴米斯·哈萨比斯和约翰·江珀,表彰他们利用人工智能进行蛋白质结构预测领域做出的贡献。


由此可见,人工智能与科学研究深度融合,孕育出数据与智能驱动的科学研究这一变革性科研范式。作为该范式在物理和材料领域的典型应用,人工智能技术被用于材料模拟和设计,可以大致分为加速求解、结构预测、性质预测、合成预测、知识发现、生成式逆向设计等六个方向。在讲座中,将首先对人工智能的发展脉络、前沿动向及其在材料设计中的应用做简要介绍。之后,将结合本课题组的工作和国际最新进展,具体介绍上述六个方向。




参与方式


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