现在手机和单反拍摄的照片像素都在2千万像素以上，部分高端手机的像素甚至高达2亿像素，单张照片的大小往往在10M甚至20M以上，而一台14英寸笔记本电脑的默认分辨率为1920×1080＝2,073,600，即2百万像素左右，动辄几千万像素的图片其实超出日常所需的清晰度。有的时候需要制作PPT或者视频，或者需要把图片进行分享，就要通过批量缩小照片的像素来缩小尺寸。小格基于Python开发了一个小程序，可以对指定文件夹及其子文件夹下的所有图片批量操作，减小图片像素，同时可以调整亮度、对比度、饱和度和锐度，欢迎大家下载试用，压缩包里包含小程序、使用说明和测试图片（小格7年前家养的宠物猫乐乐）：
https://pan.baidu.com/s/1JMqhROVorYjFJTXY0zGnOQ?pwd=iReg
小程序使用Python编写，同时把源代码分享如下，供大家参考，也欢迎大家提出宝贵意见：
import osfrom PIL import Image, ImageEnhance, ImageOpsimport PILimport tkinterimport tkinter.filedialogimport tkinter.messageboxclass Window():def __init__(self):# 初始化Tkinter主窗口self.root = root = tkinter.Tk()# 创建并放置像素调整输入框和相关标签self.label = tkinter.Label(root, text='像素调整为初始值的：')self.label.grid(row=0, column=0)self.entryPixel = tkinter.Entry(root) # 输入框用于输入像素调整百分比self.entryPixel.grid(row=0, column=1)self.label = tkinter.Label(root, text='%')self.label.grid(row=0, column=2)# 创建并放置亮度调整输入框和相关标签self.label = tkinter.Label(root, text='亮度调整为初始值的：')self.label.grid(row=1, column=0)self.entryBrightness = tkinter.Entry(root) # 输入框用于输入亮度调整百分比self.entryBrightness.grid(row=1, column=1)self.label = tkinter.Label(root, text='%')self.label.grid(row=1, column=2)# 创建并放置对比度调整输入框和相关标签self.label = tkinter.Label(root, text='对比度调整为初始值的：')self.label.grid(row=2, column=0)self.entryContrast = tkinter.Entry(root) # 输入框用于输入对比度调整百分比self.entryContrast.grid(row=2, column=1)self.label = tkinter.Label(root, text='%')self.label.grid(row=2, column=2)# 创建并放置饱和度调整输入框和相关标签self.label = tkinter.Label(root, text='饱和度调整为初始值的：')self.label.grid(row=3, column=0)self.entryColor = tkinter.Entry(root) # 输入框用于输入饱和度调整百分比self.entryColor.grid(row=3, column=1)self.label = tkinter.Label(root, text='%')self.label.grid(row=3, column=2)# 创建并放置锐度调整输入框和相关标签self.label = tkinter.Label(root, text='锐度调整为初始值的：')self.label.grid(row=4, column=0)self.entrySharpness = tkinter.Entry(root) # 输入框用于输入锐度调整百分比self.entrySharpness.grid(row=4, column=1)self.label = tkinter.Label(root, text='%')self.label.grid(row=4, column=2)# 创建并放置图像压缩输入框和相关标签self.label = tkinter.Label(root, text='图像压缩（建议60-75）：')self.label.grid(row=5, column=0)self.entryReduceSize = tkinter.Entry(root) # 输入框用于输入图像压缩百分比self.entryReduceSize.grid(row=5, column=1)self.label = tkinter.Label(root, text='%')self.label.grid(row=5, column=2)# 创建并放置目录选择输入框和浏览按钮self.label = tkinter.Label(root, text='选择目录')self.label.grid(row=6, column=0)self.entryDir = tkinter.Entry(root) # 输入框用于显示选择的目录路径self.entryDir.grid(row=6, column=1)self.BrowserDirButton = tkinter.Button(root, text='浏览', command=self.BrowserDir) # 浏览按钮，用于选择目录self.BrowserDirButton.grid(row=6, column=2)# 创建并放置开始处理按钮self.ButtonCov = tkinter.Button(root, text='开始处理', command=self.Conv) # 开始处理按钮，触发图像处理self.ButtonCov.grid(row=7, column=1)def BrowserDir(self):# 弹出目录选择对话框，并将选择的目录路径显示在输入框中directory = tkinter.filedialog.askdirectory(title='iReg')if directory:self.entryDir.delete(0, tkinter.END)self.entryDir.insert(tkinter.END, directory)def process_image(self, image):try:# 根据用户输入的百分比调整图像像素if self.entryPixel.get() != "":width, height = image.sizenewwidth = int(width * int(self.entryPixel.get()) / 100)newheight = int(height * int(self.entryPixel.get()) / 100)image = image.resize((newwidth, newheight), PIL.Image.NEAREST)# 根据用户输入的百分比调整图像亮度if self.entryBrightness.get() != "":image = ImageEnhance.Brightness(image).enhance(int(self.entryBrightness.get()) / 100)# 根据用户输入的百分比调整图像对比度if self.entryContrast.get() != "":image = ImageEnhance.Contrast(image).enhance(int(self.entryContrast.get()) / 100)# 根据用户输入的百分比调整图像饱和度if self.entryColor.get() != "":image = ImageEnhance.Color(image).enhance(int(self.entryColor.get()) / 100)# 根据用户输入的百分比调整图像锐度if self.entrySharpness.get() != "":image = ImageEnhance.Sharpness(image).enhance(int(self.entrySharpness.get()) / 100)except:passreturn imagedef Conv(self):# 获取用户选择的目录路径path = self.entryDir.get()photo_extensions = ['.jpg', '.jpeg', '.png', '.bmp', '.gif'] # 支持的图片扩展名n = 0 # 记录处理的图片数量# 获取父目录，并在其下创建用于保存处理后的图片的目录parent_directory = os.path.dirname(path)output_dir = os.path.join(parent_directory, "处理后图片")os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)# 遍历用户选择的目录及其子目录，处理所有支持的图片文件for root, dirs, files in os.walk(path):for file in files:if file.lower().endswith(tuple(photo_extensions)):f_img = os.path.join(root, file)try:image = Image.open(f_img)image = ImageOps.exif_transpose(image) # 处理图片的EXIF信息，确保图片方向正确processed_image = self.process_image(image) # 处理图片# 保持原目录结构保存处理后的图片relative_path = os.path.relpath(root, path)save_dir = os.path.join(output_dir, relative_path)os.makedirs(save_dir, exist_ok=True)save_path = os.path.join(save_dir, file)# 根据用户输入的压缩百分比保存图片if self.entryReduceSize.get() != "":processed_image.save(save_path, quality=int(self.entryReduceSize.get()))else:processed_image.save(save_path)n += 1except:pass# 显示处理完成的消息框tkinter.messagebox.showinfo("iReg", f"已完成 {n} 张图片的处理。")def mainloop(self):# 设置窗口的最小和最大尺寸，以及窗口标题，并进入Tkinter主循环self.root.minsize(430, 230)self.root.maxsize(430, 230)self.root.title('iReg图片批量处理器 v3.0')self.root.mainloop()if __name__ == "__main__":# 创建并运行窗口实例window = Window()window.mainloop()
