AI图像生成:创作新纪元,开启个性化创作之旅

科技   2024-11-26 11:55   北京  

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AI图像生成技术实现了多种风格图像的智能化生成,并在游戏、影视、广告及虚拟现实等多个行业发挥了桥梁作用,促进了技术与艺术的深度融合创新发展。

2024年,国内多家大型科技公司都在人工智能的图像生成技术上取得了实质的进展。

2024年,字节跳动开源的SDXL Lightning和HyperSD将文生图模型的推理加速到1步~4步,在豆包产品上持续升级自研文生图模型,支持写实、卡通等多种风格。

即梦AI、星绘等产品,也是字节跳动在文生图人物写真、IP一致性生图等方向的创新业务。

2024年6月,腾讯混元文生图基础架构全面升级至DiT架构,可生成更高质量的图像,是首个中文原生DiT架构文生图模型,具备多轮绘图能力。

2024年9月19日云栖大会上,阿里云宣布了通义万相视觉生成大模型的全新升级,这次升级新增了插画设计、涂鸦作画、局部重绘、短片创作和配乐生成等场景化能力,还支持文生视频、图生视频等多种场景下的创作。

2024年10月22日,百度发明了基于大模型和知识检索增强技术的多模态内容创编一体的智能系统,综合运用知识增强、多源内容解析、融合式编辑、检索增强文生图等技术。

其中检索增强文生图通过智能判断用户需求自适应处理参考图,混合模态的生图系统显著提升了生图主体的一致性,有效弥补长尾内容刻画不准确的短板,整体效果远远超过文生图原生系统。

其他公司如科大讯飞、商汤等,都在AI图像生成技术方面进行了深入研究和探索,推出了多种先进的模型和算法。

科大讯飞推出的“讯飞星火认知大模型”拥有1.75万亿参数,能够根据文本描述生成逼真的图像。

商汤科技推出的“AI画图‘模型超市’”提供了自研作画模型,拥有超10亿参数,支持二次元、三次元等多种生成风格,用户只需给定提示词,即可生成相应图像,最高可实现6K高清图。

商汤自研作画模型的文生图能力,每2秒就能生成1张512*512分辨率的图片。

可以看到,AI图像生成技术方向的职业前景变得愈发广阔。

这些进步不仅推动了设计、娱乐、教育等多个行业的创新发展,也催生了对于具备AI图像生成技术知识与技能的专业人才的高需求。

总结一下,从业者需要如下技能:

全面掌握多模态技术,以实现文本、图像等多种数据形式的自然交互;

深入理解并应用VAE(变分自编码器),学习数据的潜在特征并生成高质量图像;

熟悉CLIP模型,实现图像与文本间的精准关联与匹配;

掌握Stable Diffusion等前沿生成式模型,根据文本描述生成详细图像,应用于设计、娱乐、教育等领域。

这些技术不仅要求从业者具备深厚的理论基础和丰富的实践经验,还需持续关注行业动态,不断学习和创新,以适应AI图像生成领域日新月异的发展。

不同于网络上浩瀚的、零散的、难以甄别的学习资料,《AI图像生成核心技术与实战》将Midjourney、Stable Diffusion、DALL·E等主流模型的实现方案进行了一次串联,既包含它们的实现方案,又包含这些模型的内在联系。

可以说,这本书能够让你快速且系统地一次性掌握主流“文生图”模型,是帮你把握当下AIGC技术热潮、获得更好的工作机会的重要抓手。

《AI图像生成核心技术与实战》深度解析了人工智能图像生成领域前沿技术与实战应用,系统介绍了多模态技术、VAE、CLIP模型以及Stable Diffusion等AI图像生成的核心技术,讲解内容非常符合从业者岗位要求,本书还通过丰富的实战案例,让读者深入了解这些技术在实际应用中的操作方法与技巧。

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理由一:头部大厂AIGC团队算法负责人亲授

本书作者南柯拥有十多年计算机视觉领域从业经验,带领团队推动多模态生成。尤其是  图像生成与编辑、多模态大语言模型、数字人等热点方向的技术建设。

在 ICCV和AAAI年会等 AI领域顶级会议上发表过多篇论文拥有100多项专利。

内容全面,让你掌握AI图像生成的基础知识与核心技术

本书不仅介绍了神经网络、多模态模型等,还深入探讨了Stable Diffusion、DALL·E、Imagen等的核心技术,有助于读者构建完整的知识体系,并深入理解AI图像生成技术的本质。

细致讲解,让你快速理解实现原理和工作流程

对于每个模型的核心技术,本书都进行了详细的讲解。

例如,在介绍Stable Diffusion模型时,不仅解析了VAE、CLIP等关键技术的作用。

还深入探讨了交叉注意力机制的实现原理和工作流程,并对应提供了代码解析,有助于读者更好地理解和掌握AI图像生成技术的细节。

实战性强,让你学完即会应用于实际项目

本书包含项目实战章节,让你学会如何使用LoRA技术对Stable Diffusion模型进行微调,从而得到特定风格的AI图像生成模型。

章节不仅提供了理论讲解,还包含具体的操作步骤和代码实现,让你将所学知识应用于实际项目中,提升自己的实践能力和创新能力。



对于从事图像设计、编程、算法研究等相关职业的从业者来说,掌握AI图像生成技术将成为提升职业竞争力的关键,不断学习新的算法和技术,才能适应行业的变化和发展。

《AI图像生成核心技术与实战》一书将为你在探索人工智能图像生成领域的道路上提供强有力的支持与帮助,引领你深入理解并掌握多模态技术、VAE、CLIP、Stable Diffusion及GAN等前沿技术,助你抓住机遇,实现职业跃迁。

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