一入深度学习深似海，想要快速成长，找到一套既全面又实用的学习资料是关键。根据李宏毅教授火爆全网的机器学习课程全面梳理和升华而成的《深度学习详解》和“沐神”李沐的《动手学深度学习》就是这样的宝藏资源。这两本书不仅权威，而且实用，是初学者和进阶者的完美选择。在微博上，一直都有学习者为两位老师及其作品疯狂打call！深度学习作为人工智能领域的核心，对初学者和专业人士都提出了不同的学习要求，而这两书恰好为不同阶段的学习者提供了全面的知识体系和实践指南。知乎上都在建议打好这两本书的组合拳：一本帮你打好基础，一本帮你升级技能，从理论到实践，全方位覆盖。你会发现，利用好这套书，从理论到实践掌握深度学习没有你想象得那么难！《深度学习详解》是数百万次播放的深度学习课程配套书，豆瓣评分8.7，台湾大学的明星课程结晶，李宏毅老师亲自点赞的开源项目，GitHub星标过万的热门笔记。本书是Datawhale的三位成员，王琦、杨毅远、江季根据李宏毅老师的“机器学习”课程，针对深度学习领域做了精选和扩充，打磨数年，修改超过500次而成的良心之作，获得李宏毅老师亲笔推荐，杨小康、周明、叶杰平、邱锡鹏鼎力推荐！本书专为降低深度学习入门门槛而设计，从基础概念出发，逐步深入复杂模型与算法，涵盖卷积神经网络、Transformer、生成对抗网络、自监督学习（包括 BERT 和 GPT）等核心技术，帮助你构建系统知识框架，夯实理论根基。李宏毅教授讲课风趣又易懂，他在课上把卷积神经网络、Transformer这些高大上的技术讲得明明白白，深受同学们的喜爱。本书延续其风格，进一步优化这些内容，深入阐释了深度学习的核心理念与理论，并对对抗性攻击、领域适应、强化学习、元学习、终身学习、网络压缩等高级算法进行了细致讲解，让你的AI知识体系更上一层楼。本书不仅注重理论的严谨性，更重视对概念的直观理解。在理论严谨的基础上，书中保留了很多公开课里的好玩例子，还加了一系列图解，帮你像看图说话一样，直观地理解深度学习的概念、建模过程和核心算法细节，更帮助你理解如何在实际问题中应用深度学习技术。此外，书里还塞满了最新的研究成果，与时俱进地搭配新颖的代码来加深你对深度学习的理解，保证你学了之后，能和深度学习的最前沿保持同步。《动手学深度学习（PyTorch版）》资源丰富，实战超神
与《深度学习详解》相辅相成的是李沐大神的《动手学深度学习（PyTorch版）》。这本书是《动手学深度学习》基于PyTorch框架的升级力作，豆瓣评分9.4，GitHub超61.5K次Star，为你提供了一个更加流畅的交互式深度学习学习体验。李沐、阿斯顿·张等大咖作者强强联合，精心编撰，韩家炜、周志华、张潼、黄仁勋、余凯、漆远、沈强等大牛推荐，权威性毋庸置疑。这本书已被全球70多个国家400所大学采用为教材，教学内容的普适性没得说。配套视频课程、教学PPT、习题一应俱全，无论是老师还是学生，都能轻松上手。这本书以实用性和操作性著称，每一章都提供了丰富的代码示例和实战练习题，让你在动手中学习，在学习中实践。并且还附有详细的注释和解析，让你能够清楚地理解每一行代码的作用和意义，对深度学习模型的构建和训练了如指掌。要是有不懂的，还可以在线运行源码并与作译者实时讨论。以PyTorch为主要教学框架，系统地介绍了深度学习的基本理论、常用模型和实践技巧，同时还涉及NumPy/MXNet、TensorFlow和PaddlePaddle等流行框架并提供代码实现，让你对各大框架都能游刃有余。本书重新修订《动手学深度学习》的所有内容，紧跟技术潮流，新增注意力机制、预训练等内容。从基础概念到高级模型，还通过图像分类、文本情感分析、机器翻译、语音识别等多个领域的案例分析，展示了深度学习在实际应用中的强大能力。这本书不仅自带配套网站，还特别选用了Jupyter记事本作为学习环境，把所有教材、文档和代码整合在一起。这样的设计让你能够即时动手编辑代码，实时看到运行结果，享受交互式学习的乐趣，让整个学习过程变得生动有趣。深度学习入门双杰，跟着学习路线走，理论实战一网打尽！
大部分人都不知道，新手入门深度学习真的很简单！秘诀就在于巧妙搭配这两本书，搭建起从知识到实战的桥梁。这招高效的学习法，一本书帮你打牢理论根基，另一本书则带你在实践中加深理解。两书联手，无论你是搞学术研究还是工程实操，都能找到需要的宝藏知识和技能。可以学习知乎网友分析的路线，先从《深度学习详解》入手，把理论基础打得牢牢的。然后，换挡到《动手学深度学习（PyTorch版）》，把那些理论知识拿到实践中去操练。· 筑基阶段：先看《深度学习详解》的前3章，把深度学习的核心概念和理论搞得明明白白。· 实操启动：接着切换看《动手学深度学习（PyTorch版）》第1-4章的基础知识和预备知识，重点攻克Python编程，同时跟着示例开始动手写代码。· 深入学习：在有了一定的基础和实践经验后，再杀回《深度学习详解》，往深了钻，探索更高级的深度学习主题。结合《深度学习详解》的第4-18章和《动手学深度学习（PyTorch版）》的第5-10章，一边学一边实践，掌握现代深度学习技术。· 挑战项目：在《动手学深度学习（PyTorch版）》里挑些复杂项目，挑战自己，提升实战能力。· 持续进阶：深度学习是一个快速发展的领域，要不断学习最新的技术和理论，保持竞争力。可以看《深度学习详解》的最后一章，ChatGPT专题不仅介绍了ChatGPT的原理，还探讨了我们应当以怎样的态度对待Al的发展。
不断循环以上步骤，随着深度学习领域的不断发展，持续更新你的知识库和技能。
总之，结合这两本书，你将一站式获得：
· 扎实的理论基础：《深度学习详解》给你最全的理论干货，让你从零开始，一步步建立起坚实的知识大厦。
· 实战技能提升：《动手学深度学习（PyTorch版）》带你边学边练，编程技巧和项目实操能力up up！
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