R. Thomas McCoy教授是耶鲁大学语言学系的助理教授，专注于使用认知科学、机器学习和自然语言处理技术来研究计算语言学。他的研究集中在人类语言的计算原理上，特别关注语言学习和语言表征。在语言学习方面，他研究人们如何从极少的数据中获得语言能力，以及我们如何在机器中复制这种能力。在语言表征方面，他探讨了机器可以如何表示语言结构以及它们是如何做到的。他的研究很大程度上涉及神经网络语言模型，特别强调将这些系统与语言学联系起来。
博士生招生信息： McCoy教授和他的同事们将考虑2025年秋季学期开始的博士生申请。他可以通过耶鲁大学语言学系或耶鲁大学计算机科学系指导博士生。无论选择哪个项目，都应通过耶鲁大学的集中博士招生网站申请。
对于两个系的招生，录取决定由整个系做出，而不是由个别教师做出。如果你有兴趣与McCoy教授合作，请在申请中将他列为潜在导师；如果你这样做，他保证会看到并阅读你的申请。你不需要将申请或简历与官方申请流程分开发送给我。除非这里有未回答的问题，否则不需要通过电子邮件向我表达你的兴趣；给我发邮件不会影响你的录取机会。
你只能申请耶鲁大学的一个系。仔细考虑语言学或计算机科学哪个更适合你的兴趣。更广泛地说，你也应该仔细考虑攻读博士学位是否是适合你的正确决定。许多人喜欢这种经历（我也是！），但它并不适合每个人，这是一个重大承诺——所以不应该轻率决定。
McCoy教授特别希望与对语言学和计算都感兴趣的申请者合作；例如，使用计算建模回答语言学问题（例如关于人类如何学习或处理语言的问题），或者使用语言学理论作为评估计算模型的基础。如果你只对NLP（自然语言处理）的工程方面感兴趣（例如，我们如何提高应用语言任务的性能？），与他合作可能不是最佳选择。
博士后招生信息： McCoy教授将在2025年秋季招聘一名博士后（确切日期灵活）。更多信息请访问：https://rtmccoy.com/prospective_postdocs/[1]
联系信息： 如果你有任何问题，可以通过tom.mccoy@yale.edu[2]与McCoy教授联系。
McCoy教授的实验室提供了一个独特的研究环境，鼓励跨学科合作，并且对语言和计算的交叉领域有深厚的兴趣。如果你对这些领域充满热情，并且希望在耶鲁大学这样一所世界顶尖的学术机构中发展你的研究生涯，那么这个机会可能非常适合你。
References
[1]: https://rtmccoy.com/prospective_postdocs/[2] tom.mccoy@yale.edu
公众号：研真清，开展学术相关的业务：咨询，各种岗位信息，科研实习申请，博士申请，套辞，文书指导.....等一系类相关的业务；也欢迎教授，实验室，科研组投稿发布各类相关信息；欢迎有相关经验的人士合作，为潜在学生提供高质量的指导，有意请加：
