好物分享之监控界的一股清流

科技   2024-08-20 07:59   广东  

大家好,波哥又来给大家推荐好东西啦!

    今天给大家带来一款超级牛批开源的监控工具。那么接下来一起跟波哥来看看款工具到底是个什么样的存在.
    Netdata 是一个开源的、实时的性能和健康监控工具。它可以监控系统、应用程序、容器和网络资源,并提供高分辨率的性能数据,帮助用户快速检测和解决问题。


项目的主要功能


  1. 实时监控: 提供秒级或毫秒级的监控数据,实时查看系统的性能状态。
  2. 自动化数据收集: 自动从系统和应用程序中收集数据,支持数百种预设数据源。
  3. 丰富的可视化功能: 提供多种图表和仪表盘,用户可以自定义和实时查看数据。
  4. 分布式架构: 支持分布式监控,可以在多台服务器上部署,集中监控多个节点。
  5. 报警和通知: 内置报警机制,可以根据预设条件触发报警,并通过电子邮件、Slack、PagerDuty 等方式通知用户。
  6. 插件支持: 支持多种插件,如 Python、Node.js、Bash、Go 等,能够扩展其功能。


项目优势


  1. 高性能: Netdata 的核心是用 C 语言编写的,性能极高,几乎不会为系统增加显著的负载。
  2. 即时性: 数据更新频率非常高,能够提供实时的性能监控。
  3. 易于部署: 安装简单,一条命令即可完成安装。
  4. 丰富的可视化: 内置多种图表和仪表盘,用户可以轻松地查看和分析数据。
  5. 灵活性: 支持多种数据源和插件,能够覆盖大部分监控需求。
  6. 社区活跃: 拥有一个活跃的社区,用户可以获得及时的支持和更新。


项目劣势


  1. 数据存储: 默认只保留短时间的数据(通常几小时到几天),需要配置外部存储系统(如 Prometheus、InfluxDB 等)来长期保存数据。
  2. 高分辨率带来的开销: 虽然性能高,但高分辨率的数据采集和展示会带来一定的系统资源消耗,特别是在监控大量节点时。
  3. 报警机制相对简单: 虽然支持报警和通知,但与一些专门的报警系统相比,Netdata 的报警功能相对基础。

监控哪些内容



安装方法


1. 在 Linux 上安装

使用以下命令一键安装 Netdata:

bash <(curl -Ss https://my-netdata.io/kickstart.sh)


2. 在 Docker 中安装

创建一个 docker-compose.yaml 文件,内容如下:
version: '3'

services:
  netdata:
    image: netdata/netdata
    container_name: netdata
    hostname: netdata
    ports:
      - 19999:19999
    restart: unless-stopped
    cap_add:
      - SYS_PTRACE # needed for eBPF
    security_opt:
      - apparmor=unconfined # needed for eBPF
    volumes:
      - netdataconfig:/etc/netdata
      - netdatalib:/var/lib/netdata
      - netdatacache:/var/cache/netdata
      - /etc/passwd:/host/etc/passwd:ro
      - /etc/group:/host/etc/group:ro
      - /proc:/host/proc:ro
      - /sys:/host/sys:ro
      - /etc/os-release:/host/etc/os-release:ro

volumes:
  netdataconfig:
  netdatalib:
  netdatacache:

具体使用场景

  1. 服务器监控: 实时监控服务器的 CPU、内存、磁盘、网络等资源的使用情况,确保服务器健康运行。
  2. 应用监控: 监控应用程序的性能指标,如数据库查询时间、HTTP 请求响应时间等,确保应用程序的稳定性和性能。
  3. 容器监控: 监控 Docker、Kubernetes 等容器化环境下的资源使用和性能,确保容器化应用的稳定运行。
  4. 网络监控: 监控网络流量、带宽使用、网络延迟等网络性能指标,确保网络的稳定性和性能。
  5. 分布式系统监控: 集中监控多个节点的性能和健康状态,确保分布式系统的稳定运行。
  6. 开发测试环境: 在开发和测试环境中,实时监控系统和应用的性能,快速发现潜在问题。
  7. 数据库监控: 监控数据库的性能指标,如查询时间、连接数、缓存命中率等,确保数据库的高效运行。
  8. 日志监控: 监控系统和应用的日志,及时发现和处理错误和异常。
  9. 云环境监控: 监控云环境中的资源使用和性能,确保云服务的稳定性和性能。
  10. 物联网设备监控: 监控物联网设备的性能和状态,确保设备的正常运行。

产品截图


官网https://www.netdata.cloud/项目地址:https://github.com/netdata/netdata

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波哥

IT行业近二十年的IT老炮。常年潜伏于国企、各一二线大厂中。硬件集成入行,直至虚拟技术、容器化。岗位历经系统集成、DBA、全栈开发、sre、项目经理、产品经理、部门总监。

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