关于Excel数据的批量合并，之前介绍过很多种情况，一般是导入后展开直接合并，但是对于特殊的数据格式，并不能直接合并，比如一个文件夹中有三个excel文件，分别是下面这样的：
仔细观察这三个表会发现，每个表的列名都是该年的月份，如果简单合并，就丢失了年月维度的信息，并且2021年的列数与其他两年还是不等的，这都导致了不能按照之前的方法简单合并。
这个方法可以实现，但是发布后如果想设置计划刷新时，会有下面这个提示：
此数据集包含一个动态数据源。由于 Power BI 服务中不刷新动态数据源，因此不会刷新此数据集。
关于动态数据源，有些情况可以通过修改M公式解决，但并不总是都能找到方法，上面的情况就不容易解决，所以如果需要设置计划刷新，就不要使用自定义函数的方法了，对于上述表格的情况，其实还有个更简便的合并方法。
以上面的数据为例，我们从头开始，再介绍一下这种情况的批量合并操作的主要过程。
↑ 获取数据>文件夹
↑ 点击“转换数据”进入PowerQuery编辑器
↑ 添加列>自定义列
↑ 自定义列公式：Excel.Workbook([Content],true)
↑ 展开自定义列
然后就可以看到[Data]列（其他无关列可以删除），点击某一行的“Table”，就能看到某个原始表格的数据：
对于这一列不要直接展开，而是添加自定义列，对尚未展开的Table进行逆透视操作：
Table.UnpivotOtherColumns( [Data], {"门店"}, "年月","金额" )
Table.UnpivotOtherColumns是逆透视其他列的M函数，它将[Data]中的每一个表，除“门店”列之外的其他列进行逆透视，逆透视后生成的两列的列名分别命名为“年月”和“金额”。
添加的自定义列的效果如下：
这样每一行的表都是同样的格式了，然后直接展开自定义列，即可完成合并，合并后的表也已经是一维表，并且可以设置计划刷新而不会遇到动态数据源的问题。
这个方法的基本思路是在展开数据前，对数据进行逆透视，让每一行的Table变成同样的格式以后再进行合并。
如果你的数据需要在展开Table前进行一定的操作，都可以参考这个方法，关键是了解一些常用的M函数的用法。
关于PowerQuery批量汇总Excel文件，如果你还遇到其他特殊情况或者解决方案，欢迎留言分享。
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