交通枢纽是国家和区域交通运输系统的重要组成部分，不仅对提高运输效率、优化运输结构具有重要作用，而且对促进区域经济发展、彰显城市形象等方面发挥着重要影响。以首都北京为例，首都国际机场是重要的国际机场之一，也是大型交通枢纽地，但时而存在非法营运人员滋扰往来旅客等乱象，影响人民群众安全和城市对外交往形象，成了新的治理难点。
“部分非法营运人员通过建立微信群聊等方式，形成盘踞在交通枢纽的‘黑车’群体，部分人员与‘黑旅游’‘黑住宿’等‘黑色产业’存在利益链条。”北京市朝阳区检察院第一检察部副主任周芹在谈及该院办理的一起逃缴停车费案件时说道。该案中，犯罪嫌疑人短短三个月内，在北京首都国际机场停车场某ETC出口，利用通行杆的自动保护功能，驾驶小客车逃避缴纳停车费172次，造成相关单位较大损失。
“ETC出口抬杆时间较长，犯罪嫌疑人利用通行杆智能识别系统和防撞系统等自动保护功能，通过尾随前车或触发通行杆自动抬起等行为，故意逃避缴纳停车费。”周芹在办案中敏锐地发现，此类逃缴停车费的现象并非个例。大量的“黑车”、网约车及其他非法客运者在机场等交通枢纽长时间“趴活”时，存在异常停车、逃缴停车费等违法行为。为精准排查安全隐患，跨部门、跨区域形成治理合力，该院针对非法营运人员长期、多次在同一交通枢纽的异常停车行为，建用交通枢纽治理大数据法律监督模型，依托数据模型筛查线索，在制发检察建议基础上推动交通、铁路、公交、民航等单位开展专项监督执法活动，探索形成超大、特大城市枢纽治理经验并推广应用。
北京市朝阳区检察院办案检察官研讨交通枢纽治理大数据法律监督模型的运行逻辑。
“该模型对人车信息不符、频繁更换车牌号、套牌车辆等重点人车进行安全隐患排查。”检察官周芹介绍道。据悉，该院依托该模型有效发现案件线索，从模型推送的5000余条异常停车数据中筛查出“黑车”逃费线索28条，经法院判决的已有3人。
该模型通过数据碰撞深挖线索，实现对交通枢纽非法客运黑色产业的全链条打击，并通过制发检察建议等方式，实现对交通枢纽的综合整治。该院在适用模型过程中发现，部分车辆之所以逃缴停车费，是因为抓住了停车公司的防撞系统漏洞。对此，该院向北京市多家交通停车管理有限公司等企业制发检察建议，促使朝阳站、清河站、首都国际机场等多个交通枢纽停车场修复防撞系统，减少车辆逃费路径，实现自动收费系统的更新升级。
“从可推广性上来看，非法客运经营者通常具有长期、多次在同一交通枢纽异常停车的行为特征，逻辑点清晰且容易掌握。”周芹介绍道。
目前，该模型已在大兴国际机场、北京西站等其他交通枢纽的相关案件办理中实现“复刻”。大兴区检察院、北京市检察院铁路运输分院从近半年内的停车数据中共发现异常信息近千条，通过数据过滤形成办案线索。
“模型的多点复用价值有助于实现检察机关对交通运输领域违法犯罪的精准打击，强化交通枢纽源头治理，为营造安全、和谐、稳定的交通出行环境贡献检察力量。”周芹表示，模型建用团队将进一步完善模型适用场景，扩大模型的推广和应用实效。
（作者为北京市朝阳区检察院第一检察部马鑫悦）
编辑：李娜 高航
