在当今快速发展的数字时代，企业面临着前所未有的挑战与机遇。数字化转型已成为企业生存与发展的关键，已经逐步成为企业管理、运营不可或缺的部分。而人工智能（AI）作为一种强大的技术工具，为数字化转型带来了更多的工具和延展，逐渐为企业高质量发展注入新动力和新优势。
作为数字化部的技术工程师，我的主要工作是将企业的流程和经验通过程序代码转换为固定的格式并存储到信息化系统中。比如OA中的单据格式流转模式、MES中的生产检验和触发逻辑等。这些程序是相对固定的语言，对企业发生的问题处理流程也是固定的。但是对于一些复杂的逻辑处理就显得无所适从，人工智能为这些复杂问题的处理提供了可能性。
在参加多个AI智能论坛交流会后，当前的AI应用在我们制造型企业的几个方面最为成熟。一是质量检测：卷积神经网络的提出让传统的特征工程突飞猛进的发展，不仅避免了特征提取器无法处理复杂环境的弊端，还让识别率能够借助GNS的帮助随着数据量扩大自我学习提升。目前网络上的预训练模型更是让越来越多的人能够方便地在此基础上训练自己的识别模型，从而应用到工厂的质量检测领域。二是知识库：openai的出世为所有知识库项目提供了一个大模型的基础，在此基础上各个行业领域可以训练自身的知识库。目前落地的很多智能项目都是知识库领域，如设备故障后指引、员工入职培训、岗位应知应会、企业流程操作指南等，以帮助员工更便捷地获取公司范围内的专有知识。三是数字机器人：对于企业的各个岗位而言，目前部分公司已经开始引入AI来辅助完成原本需要大量人工的工作，通过公司原有工艺知识的学习，辅导生成D/PFMEA，大大节省人工时间。
任何数字化项目的落地都离不开人的推动，特别是对于人工智能领域的项目更加需要大量的前期训练、知识搜集和格式对接等。目前大部分企业也是抱着尝试的心态去推动。但是我认为，如今技术的发展更新迭代很快，相信我们很快就会迎来一个更加智能的时代，人工智能将在数字化转型中发挥更加重要的作用，我们需要积极应对这些变化，以助力企业可持续发展。
图文：南汽锻造 朱凌超
编辑：吴梦雅
