导语
01
调查背景
图1 大多数里程碑预计都比在未来十年内发生的可能性要大
02
人工智能进展的结果
1. AI发展预测
调查了2,778名在顶级AI期刊上发表过文章的研究人员，询问他们对人工智能进步的速度以及高级AI系统的性质和影响的预测。结果显示，至少有50%的概率，AI系统将在2028年之前达到几个关键里程碑，包括从零开始自主构建支付处理网站、创作与流行音乐家新歌曲难以区分的歌曲，以及自主下载和微调大型语言模型。
2. 人类水平智能
如果科学发展不受阻，预计到2027年，机器在所有任务上无需帮助就能超越人类的可能性为10%，到2047年这一概率将达到50%。这比前一年类似调查的预测提前了13年。
图2 在一年内许多人工智能里程碑的预期可行性大幅提前
3. 长期价值和风险
大多数受访者对AI进步的长期价值表达了相当的不确定性。尽管68.3%的受访者认为超人类AI的积极结果比消极结果更有可能，但在这些乐观者中，有48%的人认为极端负面结果（如人类灭绝）至少有5%的概率，而59%的悲观者认为极端积极结果至少有5%的概率。
4. AI发展速度
受访者普遍认为，与职业生涯的前半段相比，他们在AI领域的后半段见证了更快的进步。
5. 是什么导致了人工智能的进步？
受访者被问及AI能力进步对五个因素变化的敏感性：研究者的努力、计算成本的下降、训练数据集规模和可用性的增加、资金以及AI算法的进步。结果显示，所有这些因素都被认为对过去十年的AI进步有重要贡献。
图4 如果过去十年的投入减半，人工智能的进步估计会减少
6. 会有智能爆炸吗？
受访者被问及在实现高级机器智能（HLMI）后，是否可能发生“智能爆炸”，即AI系统在不到5年的时间内使技术进步速度提高一个数量级以上。多数受访者认为这种情况要么“很可能”，“可能”，或者“可能性相当”。
图5 大多数受访者认为技术进步的速度“非常快”“很可能”或“大约数量级”
7. 2043年的人工智能系统会是什么样子？
受访者被问及2043年的一些最先进的AI系统可能具备的特性，包括目标实现的意外方式、像人类专家一样在大多数话题上交谈的能力，以及经常以令人类惊讶的方式行动。
图6 受访者对2043年至少有一些人工智能系统具有这些特征的可能性估计
8. AI的可解释性
大多数受访者认为，到2028年，AI系统能够真实且明智地解释其决策的可能性很低。
结语
参考资料
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