1. 数学能力
1.1 基本运算
示例：求解一个简单的算术问题。 指令：2 + 3 * 4 生成答案：2 + 3 * 4 = 14 参数： 运算符：+、-、*、/ 数字：任意整数或浮点数
1.2 方程求解
示例：求解一个一元二次方程。 指令：解方程 x^2 + 3x - 4 = 0 生成答案：方程 x^2 + 3x - 4 = 0 的解为 x = 1 和 x = -4 参数： 方程类型：一元一次方程、一元二次方程等 系数：任意实数
1.3 复杂数学问题
示例：求解一个微积分问题。 指令：求函数 f(x) = x^2 + 2x + 1 在 x = 1 处的导数。 生成答案：f'(x) = 2x + 2，在 x = 1 处的导数为 f'(1) = 4 参数： 函数类型：多项式、三角函数、指数函数等 变量：x 求导点：任意实数
2. 知识运用
2.1 科学知识
示例：回答一个物理学问题。 指令：什么是牛顿第三定律？ 生成答案：牛顿第三定律指出，对于每一个作用力，总有一个大小相等、方向相反的反作用力。 参数： 学科：物理学、化学、生物学等 知识点：牛顿第三定律、元素周期表、细胞结构等
2.2 历史知识
示例：回答一个历史问题。 指令：第一次世界大战是什么时候开始的？ 生成答案：第一次世界大战始于1914年。 参数： 时间：具体年份或时间段 事件：战争、革命、发明等
2.3 地理知识
示例：回答一个地理问题。 指令：世界上最高的山峰是什么？ 生成答案：世界上最高的山峰是珠穆朗玛峰，海拔8848米。 参数： 地理特征：山脉、河流、湖泊等 地理位置：国家、洲际等
3. 任务解决
3.1 文本生成
示例：生成一封感谢信。 指令：请帮我写一封感谢信，感谢我的导师在我毕业论文期间的支持。 生成内容：
收件人：导师 内容：感谢论文指导和支持 格式：正式信函
3.2 数据分析
示例：分析一组销售数据。 指令：请分析过去一年的销售数据，找出销售额最高的月份和最低的月份。 生成内容：
数据源：过去一年的销售数据 指标：销售额 时间范围：每月
3.3 代码生成
示例：生成一个Python脚本，读取CSV文件并计算平均值。 指令：请帮我写一个Python脚本，读取名为data.csv的文件，并计算第一列的平均值。 生成代码：
文件名：data.csv 列号：第一列 操作：计算平均值
