陆宇星，北京大学未来技术学院2022级博士生。曾获2023、2024年度北京大学三好学生，2024年度校长奖学金，2024年度国家奖学金（初评已完成）等荣誉。至今已发表论文18篇，其中第一作者和共同第一作者论文8篇，发表于Nature Medicine，Briefings in Bioinformatics和IJCAI等国际顶级期刊和会议上，现已入选腾讯“犀牛鸟精英人才计划”。科研之余，他也积极参与公益和社会实践，获评2023年北京大学十佳青年志愿者标兵。在追求真知的道路上，陆宇星始终坚信，科学的探索不仅是个人的成长，也是对社会的责任。他用自己的努力与热情，书写着青春的篇章。
01
探索生物医学人工智能新方法
陆宇星对生物医学领域的探索充满热情，他的研究始终聚焦在这一前沿领域。在他的科研旅程中，陆宇星展现了跨学科的创新思维。他致力于将不同组学的数据进行整合分析，以提高疾病诊断的准确性和疾病发生前期预测的能力。这种方法能够揭示疾病背后的复杂分子机制，为个性化医疗提供强有力的支持。同时，他还积极探索将大型预训练语言模型应用于生物医学领域，以利用这些模型理解并处理大量生物医学文本资料。这不仅有助于知识的提取和整理，还能够辅助完成基于领域知识的复杂任务。为了更有效地处理和分析生物医学数据，他还致力于开发新的算法和工具。这些技术创新极大地提高了数据处理的速度和质量，从而加速了科研成果的转化与应用。陆宇星的研究工作不仅局限于单一学科，而是积极寻求与计算机科学、统计学、临床医学等领域的专业合作，共同推动生物医学人工智能的发展。
02
践行临床创新助力之道
面对高质量影像数据集不足这一制约人工智能在医学领域应用的难题，陆宇星与其导师和合作伙伴共同研发了一种基础模型，该模型能够根据文字描述生成多样化的医学图像。他们还引入了强化学习技术，使模型具备了自我迭代和更新的能力。这一创新成果已在国际顶尖学术期刊《Nature Medicine》上发表，文章题为《Self-improving generative foundation model for synthetic medical image generation and clinical applications》。陆宇星希望通过这项研究推动医学领域的革新与进步，为临床医生和研究人员提供强有力的新工具，以提高疾病诊断、治疗规划及治疗效果评估的效率。
03
融汇知行共筑社责桥梁
陆宇星不仅致力于科学的探索，更热衷于将对于探索科学的热情转化为服务社会、服务大众的不懈动力。繁忙的科研之余，他也积极投身于志愿服务与社会实践中，累计志愿时间超过500小时。他为“星儿计划”关爱孤独症儿童组织制作的“为爱奔跑，与蓝同行”微信小程序，成功吸引了数万爱心人士的热情参与和打卡，为孤独症儿童带去爱的关怀。同时，他也被山西省灵丘县授予“周末工程师”的荣誉称号。无论校园内外，陆宇星都积极地投入到各种志愿服务和社会实践中，有一分热，发一分光，如萤火一般，他始终走在奉献自我、服务社会的道路上。
来源 | 学生工作部
图片 | 陆宇星
排版 | 李乐乐
