电子书上新 |《AI for Data:智能数据处理与分析实战》

文摘   2024-11-17 13:01   北京  

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资料目录及介绍:
小红书图数据库在分布式并行查询上的探索:
分享小红书开发REDgraph图数据库,优化分布式并行查询,提升超大规模社交网络查询效率。适用于社交推荐、风控等场景,显著降低查询延迟。
快手关于海量模型数据处理的实践:
分享快手分享海量模型数据处理实践,涉及实时大模型、推荐业务复杂性,以及数据存储和处理挑战。探讨了模型演进、数据处理和存储解决方案。
哔哩哔哩基于 Iceberg 的智能数据组织优化实践:
分享哔哩哔哩针对数仓查询性能挑战,基于Iceberg进行智能优化,自动分析用户查询历史,配置数据存储和查询优化策略,显著提升查询效率。
京东零售数据可视化平台产品实践与思考:
京东零售数据可视化平台实践,包括EasyBI报表、低代码平台和JDV大屏工具,旨在提升数据分析效率和业务决策能力。
虎牙平台数据驱动业务实践,破局在即!:
虎牙数据科学家黄琨探讨了数据驱动业务的实践,包括因果推断、AB测试和实验平台建设,旨在优化用户增长和内容推荐。
腾讯 PCG 搜广推机器学习框架GPU 性能优化实践:
腾讯PCG分享了GPU在搜广推机器学习框架中性能优化的实践,涉及训练框架刚需、高效实现策略及未来技术展望。
火山引擎 DataLeap 计算治理自动化解决方案实践和思考:
火山引擎DataLeap提供计算治理自动化解决方案,针对字节跳动数据平台的挑战,实现资源优化和成本节约。
火花思维数据分析体系建设和实战分享:
文章主要介绍了火花思维在数据分析体系建设中遇到的挑战、选择火山引擎作为主要分析平台的原因、运营策略以及对未来数据分析的展望。

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