AI时代的设计才刚刚开始
淘天集团设计负责人 顾晓元
顾晓元在分享中提及,去年是AI发展迅速的一年,但同时该领域也面临着激烈的外部竞争和高内部期望的压力。淘天设计团队重点攻克了AI生成图像质量的问题,并开发出一套AI美学判定模型,目的是提升生成图像的品质和适用性。此外,他们还与中国美院合作,研究AI的深度美学标准及风格趋势,发布了《AI美学白皮书》。引入AI工具显著提高了设计效率,但同时也带来了需要平衡AI自动化与人类设计师创造力的新挑战。“尽管AI技术迅速发展,设计师的核心价值并没有被取代,我们应该将更多的精力投入到标准制定和趋势引领上,AI时代下的设计才刚刚开始。”
把AI作为设计生涯的一部分
中国美术学院视觉传播学院教授 郑朝
郑朝的演讲围绕AI与设计领域的交叉研究展开,探讨了AI商品美学标准、风格模型构建以及AI视觉应用的相关内容。她介绍了AI商品美学的版式设计,重点在于如何将大量文本内容有效地呈现于多种媒介之上,并强调了设计中的技术感与艺术流派的结合。详细讨论了AI在物形、场景构图、光影质感等方面的分析与应用,展现了AI技术如何助力提升电商平台的图像质量和用户体验。此外,还涉及了基于艺术流派、年度趋势和月度趋势的风格模型建立,以及为特定事件或节庆创建相关趋势风格的能力。“把AI作为设计生涯中的一部分,它也一定会为你的设计赋能。”
想象力、技术力和审美
淘天集团AI创意设计负责人 俞晗
“天马行空的想创意,贴地飞行的落执行,这是我对AI创意设计的一个诠释。”俞晗在分享中介绍了AI创意设计的发展历程、应用场景及关键要素,并强调了AI在加速创意提案、提高设计效率以及增强设计作品创新性和表现力方面的重要作用。通过实际案例,展示了如何使用AI工具和技术克服设计挑战,实现独特的视觉表现,特别是在处理细节和整合品牌元素方面的技巧。他将AI创意设计的成功归因于三个关键要素:想象力、技术力和审美,这些元素共同推动了AI创意设计的发展和应用。
探索AI视频生成的新境界
短片导演&数字艺术家 Yea野了
用AI让美传递得更快些
数字概念艺术家&策展人&资深创意总监 安史AN-AI
“通过AI,多做一些有价值能留存的内容。” AI与艺术领域的融合逐渐成为热点,安史AN-AI的分享涵盖了AIGC技术应用、文化艺术传承与创新以及商业合作策略等多个方面,表达了对AI快速创作可能导致的碎片化信息关注。他还探讨了如何将传统文化与现代设计相结合,通过AI技术制作出具有独特风格的作品,不仅丰富了艺术创作的手段,也为文化遗产的传承与商业化开辟了新路径。他强调,虽然AI提供了高效的创作工具,但关键在于如何结合个人风格和创造力。
设计和互动的新阶段
淘天集团营销设计负责人 缪亚希
“AI会带给我们超乎想象的新工作。” 缪亚希认为,设计师们应积极采纳AI技术,革新设计理念和工作方法,不断优化自身的审美和技能,同时与产品、数据和业务需求紧密合作。电商领域正在利用AI技术提高设计效率和增强用户体验。初期,重点在于通过AI提升设计品效,如通过AI赋能达到更炫酷的设计效果,并与商家合作创造更多联合推广的机会。进一步地,AI在电商中的应用扩展到了与用户的实时互动,例如AI年画项目允许用户基于简单的手稿生成个性化艺术作品,而猫淘大战等活动则提供了语言驱动的定制化模型生成。AI还在美术指导、活动策划等领域展现了巨大潜力,比如快速还原古代节日场景或高效输出符合地方特色的直播内容。实践下来,AI还能引导新的工作流程和营销模型的发展,使电商领域的创新和互动体验进入新阶段。
Zho在演讲中分享了他在AI探索中的工作流和开源项目,探讨了人、行业和技术之间的连接。强调工作流和开源在连接人、技术和行业中的关键作用,展示了一个不断发展的生态系统。工作流是创新的核心,AI工作流的思维方式,类似于工业化生产中的标准化和模块化,能够激发更多的创造力和生产力。开源促成了平等机会和技术创新,为个人和群体带来了新的可能性和不可替代的价值。他呼吁更多人来积极参与开源项目,共同推动AI技术和创作的发展,实现更大的创新和进步。
杨涛在演讲中分享了AIGC设计进入产业的路径和模式。介绍了阿里云在AI技术应用和开源社区方面的探索和实践,强调AI在设计、教育和行业中的应用潜力以及开源的价值。阿里云通过技术支持、平台优化和社区合作,积极推动AI技术在设计、教育和产业中的应用,为开源社区和行业创新提供了强大的基础。未来,希望通过AI平台和开源生态,与更多的高校和行业伙伴合作,推动AI技术的教育应用和产业创新。
随着AI技术和智能座舱的深入融合,汽车交互设计将迎来新纪元。他们在分享中介绍了智能座舱和AI技术在新能源汽车和自动驾驶领域的应用。AI技术的引入,推动HMI向HAI(人机智能交互)转变,从任务导向到目标导向的系统。AI Copilot将逐步替代传统APP,提升汽车功能和用户体验。斑马网络致力于智能化改造设计流程,通过自然语言和AI技术生成完整的界面配置,提高设计效率。AI与设计师的协同工作,将推动智能设计时代的到来。
分享了盒马在AI领域的大量实践,解决设计师在使用AI工具中的困惑和问题。她提到,AI在零售设计中面临诸多挑战,例如商品确定性、背景风格、品牌元素难以生成等,但也带来了不少便利,例如通过数字化工作流提升上下游协同效率,从素材处理到创意设计及业务执行,实现整体提效。利用AI实现千人千面的表达,提供更匹配的场景素材。通过AI记录企业设计知识,训练模型并应用于后续设计工作,形成企业专属AI设计智能体。
“设计师更有价值的工作方式是什么?人永远被比AI更重要。” 戴佳洁总结了盒马在AI设计领域的探索与实践,强调了AI在提升设计效率和价值创造中的关键作用。她提到,AI能力的引入使得盒马在设计效率和价值创造方面取得了显著进展。盒马设计团队利用AI工具提升创作效率,但仍面临组织和系统层面的挑战。AI不仅是工具,更要作为企业的“大脑”去沉淀知识和优化工作流程。设计流程中如素材处理、画面合成等节点可通过AI优化。通过AI产品,企业可以形成数字化工作流程,沉淀设计资产。设计资产转化为可复用、可迭代、可泛化的AI模型,提升企业效能。AI帮助设计师提升商业价值,设计师聚焦于用户洞察和商业理解。