【干货】D20峰会·分论坛:AI时代的设计才刚刚开始

百科   2024-07-12 08:51   浙江  


接上篇,另外三场D20峰会·分论坛的精彩干货!
(直接上货!文末查看官方资料领取方式)




由淘天设计出品,集中探讨了AI技术在设计领域的广泛应用和未来发展。讨论涉及到如何利用AI提升设计效率和质量,以及设计师如何应对AI带来的行业变革以维持其竞争力。特别强调了AI在图像生成、美学评价、风格趋势分析等方面的应用,以及这些技术如何协助设计师打破传统创作的限制。此外,淘天设计联合中国美术学院,在D20现场发布了AI美学白皮书》。

点击👆查看《AI美学白皮书》


AI时代的设计才刚刚开始

淘天集团设计负责人  顾晓元

顾晓元在分享中提及,去年是AI发展迅速的一年,但同时该领域也面临着激烈的外部竞争和高内部期望的压力。淘天设计团队重点攻克了AI生成图像质量的问题,并开发出一套AI美学判定模型,目的是提升生成图像的品质和适用性。此外,他们还与中国美院合作,研究AI的深度美学标准及风格趋势,发布了《AI美学白皮书》。引入AI工具显著提高了设计效率,但同时也带来了需要平衡AI自动化与人类设计师创造力的新挑战。“尽管AI技术迅速发展,设计师的核心价值并没有被取代,我们应该将更多的精力投入到标准制定和趋势引领上,AI时代下的设计才刚刚开始。”



把AI作为设计生涯的一部分

中国美术学院视觉传播学院教授 郑朝

郑朝的演讲围绕AI与设计领域的交叉研究展开,探讨了AI商品美学标准、风格模型构建以及AI视觉应用的相关内容。她介绍了AI商品美学的版式设计,重点在于如何将大量文本内容有效地呈现于多种媒介之上,并强调了设计中的技术感与艺术流派的结合。详细讨论了AI在物形、场景构图、光影质感等方面的分析与应用,展现了AI技术如何助力提升电商平台的图像质量和用户体验。此外,还涉及了基于艺术流派、年度趋势和月度趋势的风格模型建立,以及为特定事件或节庆创建相关趋势风格的能力。“把AI作为设计生涯中的一部分,它也一定会为你的设计赋能。”



想象力、技术力和审美

淘天集团AI创意设计负责人 俞晗

“天马行空的想创意,贴地飞行的落执行,这是我对AI创意设计的一个诠释。”俞晗在分享中介绍了AI创意设计的发展历程、应用场景及关键要素,并强调了AI在加速创意提案、提高设计效率以及增强设计作品创新性和表现力方面的重要作用。通过实际案例,展示了如何使用AI工具和技术克服设计挑战,实现独特的视觉表现,特别是在处理细节和整合品牌元素方面的技巧。他将AI创意设计的成功归因于三个关键要素:想象力、技术力和审美,这些元素共同推动了AI创意设计的发展和应用。



探索AI视频生成的新境界

短片导演&数字艺术家 Yea野了 

“AI也带给了我们很多超乎想象力的画面。” Yea野了 展示了如何利用AI技术创作完整的视频作品,包括角色、场景和声音等。尽管存在技术限制如叙事能力和精确镜头控制,但AI提供的无限想象空间和成本效率,使得创作过程大大优化。同时他也提出了关于如何以创意方式弥补AI不足的思考。 创作者应向品牌方清晰传达AI技术与传统创作技能结合的价值,从而提供具有更高创新性和附加值的作品。


用AI让美传递得更快些

数字概念艺术家&策展人&资深创意总监 安史AN-AI

“通过AI,多做一些有价值能留存的内容。” AI与艺术领域的融合逐渐成为热点,安史AN-AI的分享涵盖了AIGC技术应用、文化艺术传承与创新以及商业合作策略等多个方面,表达了对AI快速创作可能导致的碎片化信息关注。他还探讨了如何将传统文化与现代设计相结合,通过AI技术制作出具有独特风格的作品,不仅丰富了艺术创作的手段,也为文化遗产的传承与商业化开辟了新路径。他强调,虽然AI提供了高效的创作工具,但关键在于如何结合个人风格和创造力。



设计和互动的新阶段

淘天集团营销设计负责人 缪亚希 

“AI会带给我们超乎想象的新工作。” 缪亚希认为,设计师们应积极采纳AI技术,革新设计理念和工作方法,不断优化自身的审美和技能,同时与产品、数据和业务需求紧密合作。电商领域正在利用AI技术提高设计效率和增强用户体验。初期,重点在于通过AI提升设计品效,如通过AI赋能达到更炫酷的设计效果,并与商家合作创造更多联合推广的机会。进一步地,AI在电商中的应用扩展到了与用户的实时互动,例如AI年画项目允许用户基于简单的手稿生成个性化艺术作品,而猫淘大战等活动则提供了语言驱动的定制化模型生成。AI还在美术指导、活动策划等领域展现了巨大潜力,比如快速还原古代节日场景或高效输出符合地方特色的直播内容。实践下来,AI还能引导新的工作流程和营销模型的发展,使电商领域的创新和互动体验进入新阶段。





由阿里云设计出品,起探讨AI时代教育领域的新模式,新技术、产业与实践如何协同育人,以及AI如何赋予设计师更大的创意、自由与想象力。D20峰会·主论坛现场,阿里云高校合作部、阿里云人工智能平台PAI,以及阿里云设计中心联合发布「ArtLab100 AIGC设计普惠计划」(简称ArtLab100计划),与100+高校共同探索 AIGC 教育新路径。旨在推动设计艺术教育与人工智能技术的深度结合,培育新时代的设计创新人才,同时加强校企合作,促进产业界与学术界的协同进步。

点击👆查看「ArtLab100 AIGC 设计普惠」计划发布


AI是一道光,我们选择看见
阿里云设计中心负责人 王路平
“希望通过这些努力,让更多人看到AI带来的无限可能性,呼吁大家利用AI来扩展创造力和工作效率。” 王路平分享了阿里云设计中心在AI教育和设计领域的探索,并致力于通过AIGC连接教育、产业和设计。在教育方面,阿里云与机构合作,推进AIGC在学生教育实践中的应用。通过与23个渠道合作,推动AI教育项目,提升学生对AI的实践能力。在产业合作中,阿里云已与多家企业和协会携手,推动AI在设计行业中的应用。他也强调了对知识产权和版权的保护,确保原创内容的合法使用和授权。目前,阿里云已签约多个版权客户,为AI时代的人才培养注入活力。


AI是技术而非科学
北京服装学院研究生院院长、中国工业设计协会副会长、中国工业设计协会设计标准分会理事长 兰翠芹
兰翠芹分享了其团队在和阿里云协同育人项目合作中,在服装设计领域的AIGC探索。她认为,目前面临技术变革,高校教育需转变以跟上产业需求,培养创新型人才。同时也强调了设计作为主体,在AI技术背景下,需明确设计的本体和任务。在未来展望上,她鼓励通过智能技术和大数据系统,构建符合现代社会需求的设计教育体系。通过深度探索AI与传统文化的结合,实现对文化传承的创新性发展。


设计是思考未来的可能性
南方科技大学创新创意设计学院教授、亚洲计算机辅助建筑设计研究协会前主席 Christiane M.HERR
Christiane M.HERR教授在分享中,探讨了AI在教育和设计中的应用。她认为,设计不仅仅是解决问题,而是创造机遇,思考未来的可能性,用最新工具和系统进行创新设计。她还强调,通过AI技术与设计教育的融合,要培养学生批判性思维和创新能力,激发面向未来的设计理念和应用场景。她相信,这样的教育方式能够塑造学生成为未来的创新者和设计领导者。


用AI致力中国文化的数字化
浙江大学“百人计划”研究员、博士生导师 陈晓皎 
AI技术与中国传统文化的深度融合,可促进文化艺术的创造性转化和发展。”陈晓皎分享了以中国文化遗产研究为核心的科研成果和教学课程,强调以数字化和AI技术保护与传承中国文化遗产的重要性,展示了当前科研与教育相结合的成果。例如,基于AI技术的古画色彩知识图谱的构建,提升古画之间色彩关系和演变的研究。同时,她还提及了与阿里云的项目合作,开设AI教育课程,进行学生训练和数据标注,为中国文化训练数据集做出贡献。


工作流只有合适与否
AbleSlide联合创始人、Blender艺术家 阿文
阿文在演讲中分享了他在3D建模和纹理处理工作流中的探索和创新,展示了传统3D工作流结合AI技术后的变革,以及AI在提高工作效率和创作自由度方面的巨大潜力。同时他也鼓励设计师们不断创新,利用多种工具进行创作探索,不要局限于单一工具,要结合多种工具进行创作,不同的创作者利用同样的工具可以产生不一样的精彩。“工作流没有好坏之分,只有合适与否。”


AI带来新的艺术表达
数字艺术家、Stable Diffusion头部视觉模型师 麦橘
麦橘在演讲中分享了他在AI艺术创作中的经验和观点,他提及了AI艺术与数字艺术的区别,认为在AI创作过程中,需要控制AI工具和自动生成之间的平衡。AI技术不仅提升了创作效率,更大的魅力在于创造出传统方法无法达到的新价值和新需求。创作者应该积极利用AI工具,通过跨学科合作和个性化创作探索新的艺术表达方式。


开源促成了平等机会和技术创新
ComfyPark主理人、CLS中国区发起人、ComfyUI生态开发者与创作者 Zho

Zho在演讲中分享了他在AI探索中的工作流和开源项目,探讨了人、行业和技术之间的连接。强调工作流和开源在连接人、技术和行业中的关键作用,展示了一个不断发展的生态系统。工作流是创新的核心,AI工作流的思维方式,类似于工业化生产中的标准化和模块化,能够激发更多的创造力和生产力。开源促成了平等机会和技术创新,为个人和群体带来了新的可能性和不可替代的价值。他呼吁更多人来积极参与开源项目,共同推动AI技术和创作的发展,实现更大的创新和进步。



推动AI技术的教育应用和产业创新
阿里云AI Paas业务设计负责人 杨涛

杨涛在演讲中分享了AIGC设计进入产业的路径和模式。介绍了阿里云在AI技术应用和开源社区方面的探索和实践,强调AI在设计、教育和行业中的应用潜力以及开源的价值。阿里云通过技术支持、平台优化和社区合作,积极推动AI技术在设计、教育和产业中的应用,为开源社区和行业创新提供了强大的基础。未来,希望通过AI平台和开源生态,与更多的高校和行业伙伴合作,推动AI技术的教育应用和产业创新。






由盒马设计、斑马智行设计、企业智能设计联合出品。AI技术正引领着设计领域的变革,也推动着我们向更加智能、高效和人性化的未来迈进。联合专场分享AIGC在不同垂直行业的深度应用和实践案例。盒马设计:如何通过构建具备行业知识的AIGC能力,使零售场景和商品卖点生动表达等;斑马智行设计:依托AI技术打造全新车载操作系统,重新定义座舱人机交互等;企业智能设计:覆盖13个领域的AI驱动的智能化服务体验。



好的模型是第一生产力
企业智能体验设计专家、阿里AIGC理事会主理人 孟繁盛
“好的模型是第一生产力。” 孟繁盛分享了企业智能设计团队在AI应用到公益中的探索,例如定制专属的公益爱豆IP风格模型,输出的内容质感堪比人工制作。他提到,将AI创新与公益设计相结合,可激发员工社会责任感,鼓励更多人利用AI技术进行创新和参与公益。他还分享了AIGC理事会的工作和AI课程实践,通过模板化和素材整合,实现AI批量化设计,提升运营效率。



汽车交互设计将迎来新纪元
斑马智行体验设计高级专家 张立   斑马智行体验设计师 刘赟 

随着AI技术和智能座舱的深入融合,汽车交互设计将迎来新纪元。他们在分享中介绍了智能座舱和AI技术在新能源汽车和自动驾驶领域的应用。AI技术的引入,推动HMI向HAI(人机智能交互)转变,从任务导向到目标导向的系统。AI Copilot将逐步替代传统APP,提升汽车功能和用户体验。斑马网络致力于智能化改造设计流程,通过自然语言和AI技术生成完整的界面配置,提高设计效率。AI与设计师的协同工作,将推动智能设计时代的到来。



企业专属AI设计智能体
盒马AIGC智能设计产品经理 袁梦琪

分享了盒马在AI领域的大量实践,解决设计师在使用AI工具中的困惑和问题。她提到,AI在零售设计中面临诸多挑战,例如商品确定性、背景风格、品牌元素难以生成等,但也带来了不少便利,例如通过数字化工作流提升上下游协同效率,从素材处理到创意设计及业务执行,实现整体提效。利用AI实现千人千面的表达,提供更匹配的场景素材。通过AI记录企业设计知识,训练模型并应用于后续设计工作,形成企业专属AI设计智能体。



人永远会比AI更重要
盒马设计高级专家、盒马AI设计产品负责人 戴佳洁

“设计师更有价值的工作方式是什么?人永远被比AI更重要。” 戴佳洁总结了盒马在AI设计领域的探索与实践,强调了AI在提升设计效率和价值创造中的关键作用。她提到,AI能力的引入使得盒马在设计效率和价值创造方面取得了显著进展。盒马设计团队利用AI工具提升创作效率,但仍面临组织和系统层面的挑战。AI不仅是工具,更要作为企业的“大脑”去沉淀知识和优化工作流程。设计流程中如素材处理、画面合成等节点可通过AI优化。通过AI产品,企业可以形成数字化工作流程,沉淀设计资产。设计资产转化为可复用、可迭代、可泛化的AI模型,提升企业效能。AI帮助设计师提升商业价值,设计师聚焦于用户洞察和商业理解。




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D20峰会·主论坛部分现场录制内容
将于D20线上频道回放
d20.alibabadesign.com 
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