“现在不会没岗位了吧?”
在全员唱衰2024科技界招聘时
大厂招人正如火如荼!
这些公司悄悄开启校招……
月初,号称裁员一万四千人的Amazon,正在腾笼换鸟!该公司把省下来的钱花在刀刃上,广招便宜牛马应届生/实习生干活!放出最新2025校招岗位!
云计算领航人Salesforce,之前可是清一色只招“美国公民”:
现在也在偷摸捞国际生,在过去一年内毕业的、即将毕业的、本科/硕士/博士在读都可投递!
此外,不止这两家大厂大肆校招,自10月以来:Nvidia、Adobe、Tesla、Splunk等传统科技公司,Jane Street、AQR Capital Management等金融大佬......已经发布了适合同学投递的众多岗位!
大厂放岗势必会起到一定带头作用,提振现阶段稍显疲软的求职市场,未来还会有更多春招岗位放出,对于身份快失效的同学来说,这或是最后的机会!
那么,Duke同学如何把握住以上这紧俏的上岸岗位?
👇简历快修改!投得越早、写得越好,越容易被看到!
拿到岗位后,大家务必要尽早投递,为何这么强调?举个“晚投”造成惨烈后果的真实案例给大家品品:
晚投2周错失OFFER,面临身份失效
幸运的Selina 早早就schedule上了Bloomberg面试,面完火速下OFFER,而KAI就晚了两周投递,中间又遇上面试官放鸽子,到现在还没约最后一轮HM面。
尴尬的是KAI已经毕业了,本以为能顺利拿下OFFER,并申了OPT,这下要再找不到工作,用光了失业期和Grace period,就得卷铺盖回国了。。。
小贴士
每位F-1签证身份并且已经申请OPT的毕业生,最多只能失业3个月(90天)+Grace Period 共计5个月,一旦超出了指定范围,F-1身份就会失效,需要立即离开美国或者转换成其他签证。
失业期用一天少一天,并非保身份长久之计……如果你想要抓住春招机会,欢迎咨询ALLinONE求职计划和William老师聊一聊,获取更多求职方面的专业建议。
一个早投两周斩获彭博社OFFER,一个晚投两周面临身份失效回国,仅仅是手速快慢就将一个送上云端,一个摔落地上。
不少同学以为不能上岸是自己不够强,但其实大家都误会了……
相较于往年,今年岗位数量少、关得快,没有headcount个人实力再强也上岸无门。而上岸同学的普遍特点是:投的早,把握住了机会。
然而,早投就万事大吉了嘛?并不!如果说抢坑是拼手速,如何把好不容易抢来的机会变成切切实实的OFFER,拼的则是实力!
如果你时间紧张,想要在短时间内准备好简历去申请春招岗位,我们会帮你做冲刺训练:
01
马上进行简历修改,达到可投递水平
02
通过内推、海投拿到面试机会
03
根据公司、岗位职责、以往面经、面试官背景做面试考点的预测
04
对薄弱项做针对性的面试辅导
05
mock interview做实战演练
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如果你备战时间充足,也不要懈怠,只有充分、全面、提前准备才能像Selina一样提前斩获大厂OFFER。
ALLinONE求职计划会根据同学实际情况进行Timeline Planning,定义好什么时间节点去完成什么任务,帮助同学👇
全方位、系统性提升
SDE、Data、Quant、UI/UX、PM等
方向面试能力!
以SDE方向为例,大家只要紧跟计划,就能在不知不觉中达到:
简历项目充分Ready
✅简历格式简洁、描述清晰、语法正确、整体美观大方
✅简历中有高质量的实习经历和工业级项目
✅个人经历与职位的细分方向一致,充分展现专业技术,对应技能侧重点一致,与职位需求高度匹配
硬技能充分Ready
✅熟练掌握数据结构与算法、OOD、System Design、Operating System和Computer Network
✅20分钟以内,绝大部分的medium level题目能解出optimal solution,run test case的次数≤3次
软技能充分Ready
✅面试交流简历得体有逻辑
✅掌握BQ
深入理解Amazon 16 LPs,Google Culture Fit等各大公司的BQ要求
准备好10+BQ案例
掌握BQ回答方法论
能够解决普遍BQ问题以及更困难的“负面埋坑”问题
立即check自己是否达到以上标准,如果有准备不足的地方,速速扫码,让大厂在职面试官帮你补足知识空缺!
除此之外,直通硅谷ALLinONE求职计划还有高度定制化属性,帮你更快、更系统、更有针对性的准备春招!
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简历项目高度定制化
如果你无实习、弱实习、实习经历与岗位内容不相关,Program中的1V1老师可以带做定制化项目,帮你扩充简历项目经历。
由于老师的工作方向和同学选定的细分方向是一致的,导师在公司里每天的任务就是做这样的工程,老师使用的技术栈必然是大厂接受度最高、最常用的。
因此老师可以对技术栈的场景进行一定程度的定制化,一对一带大家做比较有竞争力的、偏工业型的项目。
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授课内容高度定制化
在完成基础前置课程和班课的学习后,大多同学的面试能力都会有很大提升。
基础&班课学习内容
Easy到Medium偏简单数据结构与算法的面试常考问题,Space Complexity,Time Complexity面试常问问题
Medium level以上到Hard level的数据结构与算法
OOD、Design patterns
System Design
基础知识:Operating System、Computer Network、Database相关问题……
但如果大家觉得自己还未达到interview ready的理想状态。我们会:
1V1授课深度讲解&巩固薄弱项
通过一对一的授课形式去进行对应模块更加深度的讲解
对重要的子模块做mock interview的实战演练
针对每节课上的薄弱地方在课后多布置一些加强型面试型的练习。
帮助同学在面试技能、面试实战能力方面做进一步提升。
当然,北美除了这些硬技能,软技能也很重要,比如Behavior Question,Resume Screening,甚至有的公司对你以往项目经历比较感兴趣还会做一些深挖。
这些1V1老师都会带大家逐一打磨做实战演练。
面试考点准备不足?基础薄弱?软技能准备无从下手?扫码匹配专属面试官老师,精准提升,快速拔高!
不管你是有一定面试准备基础的秋招上岸“遗珠”,还是初次准备面试不知如何下手的求职小白;
不管你是想找Full-time还是Intern;
不管你是target SDE、Data、Quant、UI/UX、PM还是任何科技岗位……
直通硅谷ALLinONE求职计划都可以为Duke同学量身定制求职问题解决方案,让大家无论面对哪家公司,都可以按照公司的考察侧重点、职位描述、面经内容相应的进行定制化准备。
计划已经帮助5000+学员斩获心仪OFFER!别人的成功不可复制,但ALLinONE求职计划总能根据你的实际情况帮你补足面试技能短板!
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我们这么做课!
众多一线面试官,7年合力打造独家上岸计划!
大厂资深面试官严格把关!
来自谷歌、亚麻等一线科技公司资深面试官进行课程把关。知识模块系统全面,技术含量近乎饱和,贴近面试趋势,课程结构,教学方式,根据实时职场面试变化,不断升级;学练结合,扫平面试死角;显著提升求职准备效率。
研发英雄榜
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不但如此,加入ALLinONE计划后,还可个性化拟定课程!双主线并行,来自大厂的资深导师为你量身打造专属上岸计划!
主线A:班课模式,分别从简历项目补充、面试技能和实战能力提升、软技能提升4个方面进行提高。针对面试中的进阶考点,从多个考察方面进行学习!
主线B:1V1私教模式,以评估定位为依托,有针对性的解决学员目前存在的问题,由大厂在职面试官为导师,为学员私人定制课程大纲,全方位提升学员解决实际问题的能力!
部分学员反馈
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即可和以上同学一样
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#大厂!#在职!#资深面试官!
通过率仅为10%的严苛导师筛选机制!
直通硅谷的导师均为3年以上从业经验的senior级、大厂、在职工程师兼面试官,而想要加入导师库,只满足这3个条件还远远不够。
如同同学求职一般,我们的导师也会历经多达5轮的“面试考核”,通过背景经历、技术能力、面试经验、导师sense等维度的层层筛选下,入选率仅10%。有导师戏称“并不比一次大厂面试简单”!
部分优秀导师介绍
为了保证导师库水准,我们从未因考核成本而降低标准。课程随着科技届趋势不断迭代更新,对导师的培养和考核标准也会只增不减。
导师的优秀有目共睹!
历届学员好评如潮!
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无限次!资深面试官针对学员情况进行梳理,给出综合提升方案,无限次简历&项目咨询,直到符合工业界要求为止。
每位同学的简历我们都会严格参考行业要求,由专门老师仔细修改5~7轮,并且会对其中的项目及工作经历进行迭代指导,反复修改直到满足我们的要求为止。
简历修改对比:
每份简历,老师都会详细批注如何修改,项目内容如何迭代,提出尽可能多的方向让同学们进行选择和优化。
注:下图为两份不同简历,红色部分为修改批注部分
同时,导师还会指导自我介绍、项目介绍、BQ 回答、Cover letter等文书制作!
全真模拟面试
真实面试官!这是上岸必不可少的关键环节,我们帮助同学们在面试中占据主动权!
我们将按学员的目标厂、目标方向,匹配来自50+科技公司的800+在职面试官,1v1完整还原真实面试现场与节奏;现场反馈,当场点评,为实战做足准备!
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学员拥有专属服务群,4师1生同群!
顾问老师:超多求职经验,文书修改、general求职问题的解答都能轻松应对~
班主任老师:负责通知提醒、督促学习、发放作业、资料整理等;
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