文章标题：Establishment and evaluation of a novel practical tool for the diagnosis of pre-sarcopenia in young people with diabetes mellitus
中文标题：年轻糖尿病患者肌肉减少前期诊断的新型实用工具的建立与评价
发表期刊：J Transl Med
发表时间：20230617
影响因子：6.1/Q1
研究背景
肌肉减少症已被公认为糖尿病患者的第三类并发症。然而，很少有研究关注年轻糖尿病患者骨骼肌质量的减少。本研究的目的是调查年轻糖尿病患者发生前肌肉减少症的危险因素，并建立诊断这些人肌肉减少前期的实用工具。
研究方法
从 2011 年至 2018 年全国健康与营养检查调查 （NHANES） 周期年入组的患者 （n = 1246） 被随机分为训练集和验证集。采用全亚群回归分析选择前肌肉减少症的危险因素。根据危险因素建立了预测糖尿病人群前肌肉减少症的列线图模型。通过用于区分的受试者工作特征曲线下面积、用于校准的校准曲线和用于临床效用的决策曲线分析曲线来评估该模型。
研究结果
1.基线特征
本研究共纳入 1246 名参与者。研究选择方法的流程图如图 2 所示。1.在我们的研究中，糖尿病参与者肌肉减少前期的总患病率为 18.86% （n = 235）。肌肉减少症前参与者的平均年龄 （47.5 ± 11.4 岁） 明显大于非肌肉减少症前参与者 （45.8 ± 10.6 岁）。男性参与者占非肌肉减少前参与者的 51% 和肌肉减少前参与者的 46%，而女性参与者占非肌肉减少前患者的 49% 和肌肉减少前患者的 54%。
2.列线图构造
参与者以 7：3 的比例通过分层随机抽样随机分为训练集 （n = 872） 和验证集 （n = 374）。训练集用于开发列线图模型，而验证集用于评估预测模型的性能。为了建立一个实用的模型，仅选择人口统计学参数作为潜在的预测因素，例如年龄、性别、种族、BMI、身高、体重、收缩压、舒张压、腰围和高血压。
3.列线图的性能和验证
为了评估我们的列线图模型的性能，在训练集和验证集中都进行了校准曲线。两条校准曲线都显示实际观测值与预测值之间具有良好的拟合度，范围为 0 到 1.0，表明列线图模型的校准稳健（图 D）。
文章小结
本研究开发了一种新的列线图，它整合了性别、身高和腰围，可用于轻松预测糖尿病患者的肌肉减少前期。该新型筛选工具准确、特异、成本低，凸显了其在临床应用中的潜在价值。（对这种思路感兴趣的老师，欢迎联系小编！）
