轻松搞定分布式 Token 校验，完美！

1前言

那么今天带来的其实也没啥，就是简简单单的校验，去校验token，然后就好了，但是区别是啥呢，咱们这边有个大冤种就是这个 GateWay。此外这边的全部代码都是在WhiteHolev0.7里面的，可见的。

由于这个玩意，咱们不好再像以前直接去在拦截器里面去搞事情。而且说实话，请求那么多，如果全部都在GateWay去做的话，我是真的懒得去写那些啥配置了，到时候放行哪些接口都会搞乱。

所以问题背景就是在分布式微服务的场景下，如何去更好地校验token。并且通过我们的token我们可以做到单点登录。

那么这个时候我们就不得不提到我们上篇博文提到的内容了：

• https://blog.csdn.net/FUTEROX/article/details/127232757

当然重点是登录模块。

2token存储

既然我们要校验，那么我们要做的就是拿到这个token，那么首先要做的就是生成token，然后存储token，咱们上一篇博文已经说的很清楚了，甚至还给出了对应的工具类。我们的流程是这样的：

那么在这里的话，和先前不一样的是，由于咱们的这个其实是一个多端的，所以的话咱们不仅仅有PC端还有移动端（当然移动端的作者也是我这个大冤种）所以token的话也是要做到多端的。那么这样的话，我们就要对上次做一点改动。

这里的话，和上次不一样的地方有两个。

Token 存储实体

这里新建了一个token的实体，用来存储到redis里面。

@Data  
@AllArgsConstructor  
@NoArgsConstructor  
public class LoginToken {  
    //这个是我们的存储Redis里面的Token  
    private String PcLoginToken;  
    private String MobileLoginToken;  
    private String LoginIP;  
}  

login 业务代码

之后就是我们修改后的代码了。这个也就是和先前做了一点改动，主要是做多端的token嘛。

@Service  
public class loginServiceImpl implements LoginService {  
  
    @Autowired  
    UserService userService;  
    @Autowired  
    RedisUtils redisUtils;  
    //为安全期间这里也做一个20防刷  
    @Override  
    public R Login(LoginEntity entity) {  
  
        String username = entity.getUsername();  
        String password = entity.getPassword();  
        password=password.replaceAll(" ","");  
        if(redisUtils.hasKey(RedisTransKey.getLoginKey(username))){  
            return R.error(BizCodeEnum.OVER_REQUESTS.getCode(),BizCodeEnum.OVER_REQUESTS.getMsg());  
        }  
        redisUtils.set(RedisTransKey.setLoginKey(username),1,20);  
        UserEntity User = userService.getOne(  
                new QueryWrapper<UserEntity>().eq("username", username)  
        );  
        if(User!=null){  
            if(SecurityUtils.matchesPassword(password,User.getPassword())){  
                //登录成功，签发token,按照平台类型去签发不同的Token  
                String token = JwtTokenUtil.generateToken(User);  
                //登录成功后，将userid--->token存redis，便于做登录验证  
                String ipAddr = GetIPAddrUtils.GetIPAddr();  
                if(entity.getType().equals(LoginType.PcType)){  
                    LoginToken loginToken = new LoginToken(token,null,ipAddr);  
                    redisUtils.set(RedisTransKey.setTokenKey(User.getUserid()+":"+LoginType.PcType)  
                            ,loginToken,7, TimeUnit.DAYS  
                    );  
                    return Objects.requireNonNull(R.ok(BizCodeEnum.SUCCESSFUL.getMsg())  
                                    .put(LoginType.PcLoginToken, token))  
                                    .put("userid",User.getUserid());  
                }else if (entity.getType().equals(LoginType.MobileType)){  
                    LoginToken loginToken = new LoginToken(null,token,ipAddr);  
                    redisUtils.set(RedisTransKey.setTokenKey(User.getUserid()+":"+LoginType.MobileType)  
                            ,loginToken,7, TimeUnit.DAYS  
                    );  
                    return Objects.requireNonNull(R.ok(BizCodeEnum.SUCCESSFUL.getMsg())  
                                    .put(LoginType.PcLoginToken, token))  
                                    .put("userid",User.getUserid());  
                } else {  
                    return R.error(BizCodeEnum.NUNKNOW_LGINTYPE.getCode(),BizCodeEnum.NUNKNOW_LGINTYPE.getMsg());  
                }  
            }else {  
                return R.error(BizCodeEnum.BAD_PUTDATA.getCode(),BizCodeEnum.BAD_PUTDATA.getMsg());  
            }  
        }else {  
            return R.error(BizCodeEnum.NO_SUCHUSER.getCode(),BizCodeEnum.NO_SUCHUSER.getMsg());  
        }  
    }  
}  

枚举类修改

同样的这里和先前的枚举类有一点不一样，主要是多了一点东西。

public enum BizCodeEnum {  
    UNKNOW_EXCEPTION(10000,"系统未知异常"),  
    VAILD_EXCEPTION(10001,"参数格式校验失败"),  
    HAS_USERNAME(10002,"已存在该用户"),  
    OVER_REQUESTS(10003,"访问频次过多"),  
    OVER_TIME(10004,"操作超时"),  
    BAD_DOING(10005,"疑似恶意操作"),  
    BAD_EMAILCODE_VERIFY(10007,"邮箱验证码错误"),  
    REPARATION_GO(10008,"请重新操作"),  
    NO_SUCHUSER(10009,"该用户不存在"),  
    BAD_PUTDATA(10010,"信息提交错误，请重新检查"),  
    NOT_LOGIN(10011,"用户未登录"),  
    BAD_LOGIN_PARAMS(10012,"请求异常！触发5次以上账号将保护性封禁"),  
    NUNKNOW_LGINTYPE(10013,"平台识别异常"),  
    BAD_TOKEN(10014,"token校验失败"),  
    SUCCESSFUL(200,"successful");  
  
    private int code;  
    private String msg;  
    BizCodeEnum(int code,String msg){  
        this.code = code;  
        this.msg = msg;  
    }  
  
    public int getCode() {  
        return code;  
    }  
  
    public String getMsg() {  
        return msg;  
    }  
}  

当然同样的，多的东西还有几个异常类，这个其实就是继承了Exception。

/**  
 * 校验用户登录时，参数不对的情况，此时可能是恶意爬虫  
 * */  
public class BadLoginParamsException extends Exception{  
    public BadLoginParamsException(){}  
    public BadLoginParamsException(String message){  
        super(message);  
    }  
  
}  

public class BadLoginTokenException extends Exception{  
    public BadLoginTokenException(){}  
    public BadLoginTokenException(String message){  
        super(message);  
    }  
}  

public class NotLoginException extends Exception{  
    public NotLoginException(){}  
    public NotLoginException(String message){  
        super(message);  
    }  
}  

其他的倒还是和先前的保持一致。

存储效果

那么到此我们在登录部分完成了对token的存储，但是这个是在服务端，现在这个玩意已经存到了咱们的redis里面：

客户端存储

现在我们服务端已经存储好了，那么接下来就是要在客户端进行存储。这个也好办，我们直接来看到完整的用户登录代码就知道了。

<template>  
  <div>  
    <el-form :model="formLogin" :rules="rules" ref="ruleForm" label-width="0px" >  
      <el-form-item prop="username">  
        <el-input v-model="formLogin.username" placeholder="账号">  
          <i slot="prepend" class="el-icon-s-custom"/>  
        </el-input>  
      </el-form-item>  
      <el-form-item prop="password">  
        <el-input type="password" placeholder="密码" v-model="formLogin.password">  
          <i slot="prepend" class="el-icon-lock"/>  
        </el-input>  
      </el-form-item>  
      <el-form-item prop="code">  
        <el-row :span="24">  
          <el-col :span="12">  
            <el-input v-model="formLogin.code" auto-complete="off"  placeholder="请输入验证码" size=""></el-input>  
          </el-col>  
          <el-col :span="12">  
            <div class="login-code" @click="refreshCode">  
              <!--验证码组件-->  
              <s-identify :identifyCode="identifyCode"></s-identify>  
            </div>  
          </el-col>  
        </el-row>  
      </el-form-item>  
      <el-form-item>  
        <div class="login-btn">  
          <el-button type="primary" @click="submitForm()" style="margin-left: auto;width: 35%">登录</el-button>  
          <el-button type="primary" @click="goRegister" style="margin-left: 27%;width: 35%" >注册</el-button>  
        </div>  
      </el-form-item>  
    </el-form>  
  </div>  
</template>  
  
<script>  
import SIdentify from "../../components/SIdentify/SIdentify";  
export default {  
  name: "loginbyUserName",  
  components: { SIdentify },  
  data() {  
    return{  
      formLogin: {  
        username: "",  
        password: "",  
        code: ""  
      },  
      identifyCodes: '1234567890abcdefjhijklinopqrsduvwxyz',//随机串内容  
      identifyCode: '',  
      // 校验  
      rules: {  
        username:  
          [  
            { required: true, message: "请输入用户名", trigger: "blur" }  
          ],  
        password: [  
          { required: true, message: "请输入密码(区分大小写)", trigger: "blur" }  
        ],  
        code: [  
          { required: true, message: "请输入验证码", trigger: "blur" }  
        ]  
      }  
  
    }  
  },  
  mounted () {  
    // 初始化验证码  
    this.identifyCode = ''  
    this.makeCode(this.identifyCodes, 4)  
  },  
  methods:{  
    refreshCode () {  
      this.identifyCode = ''  
      this.makeCode(this.identifyCodes, 4)  
    },  
    makeCode (o, l) {  
      for (let i = 0; i < l; i++) {  
        this.identifyCode += this.identifyCodes[this.randomNum(0, this.identifyCodes.length)]  
      }  
    },  
    randomNum (min, max) {  
      return Math.floor(Math.random() * (max - min) + min)  
    },  
  
    submitForm(){  
  
      if (this.formLogin.code.toLowerCase() !== this.identifyCode.toLowerCase()) {  
        this.$message.error('请填写正确验证码')  
        this.refreshCode()  
  
      }  
      else {  
        //这边后面做一个提交，服务器验证，通过之后获得token  
        this.axios({  
          url: "/user/user/login",  
          method: 'post',  
          data:{  
            "username":this.formLogin.username,  
            "password":this.formLogin.password,  
            "type": "PcType",  
          }  
        }).then((res)=>{  
            res = res.data  
          if (res.code===10001){  
            alert("请将对应信息填写完整！")  
          }else if(res.code===0){  
            alert("登录成功")  
            localStorage.setExpire("LoginToken",res.PcLoginToken,this.OverTime)  
            localStorage.setExpire("userid",res.userid,this.OverTime)  
            this.$router.push({ path: '/userinfo', query: {'userid':res.userid} });  
          }else {  
            alert(res.msg);  
          }  
        })  
      }  
    },  
    goRegister(){  
      this.$router.push("/register")  
    }  
  },  
}  
</script>  
  
<style scoped>  
</style>  

这里的话，咱们对localStorage做了一点优化：

这个代码是在main.js直接搞的。

Storage.prototype.setExpire=(key, value, expire) =>{  
  let obj={  
    data:value,  
    time:Date.now(),  
    expire:expire  
  };  
  localStorage.setItem(key,JSON.stringify(obj));  
}  
//Storage优化  
Storage.prototype.getExpire= key =>{  
  let val =localStorage.getItem(key);  
  if(!val){  
    return val;  
  }  
  val =JSON.parse(val);  
  if(Date.now()-val.time>val.expire){  
    localStorage.removeItem(key);  
    return null;  
  }  
  return val.data;  
}  

这个this.OverTime 就是一个全局变量，就是7天过期的意思。

3token验证

前面咱们说完了这个存储，那么现在的话咱们就是验证服务了。首先我们来看到什么地方需要验证。

我们拿这个为例子：

主页的话，都是get请求，没啥技术含量，不过我不介意再水一篇博客~。那么就是咱们这个页面需要。

那么在这里的话我先说一下执行流程，这样的话咱们完整的案例就起来了：

前端提交

那么现在咱们来看看前端的代码：

<script>  
export default {  
  name: "myspace",  
  data() {  
  
    return {  
  
    }  
  },  
  created() {  
    //先对token再进行验证  
    let loginToken = localStorage.getExpire("LoginToken");  
    let userid = localStorage.getExpire("userid");  
    //这个只有用户自己才能进入，自己只能进入自己对应的MySpace  
    if(loginToken==null && userid==null){  
      alert("检测到您未登录，请先登录")  
      this.$router.push({path: "/login"});  
    }else {  
        //发送token验证token是否正常，否则一样不给过  
      this.axios({  
        url: "/user/user/space/isLogin",  
        method: 'get',  
        headers: {  
          "userid": userid,  
          "loginType": "PcType",  
          "loginToken": loginToken,  
        },  
        params: {  
          'userid': userid,  
        }  
      }).then((res)=>{  
        res = res.data;  
        if (!(res.code === 0)) {  
          alert(res.msg)  
          this.$router.push({path: "/login"});  
        }  
      }).catch((err)=>{  
        alert("未知异常，请重新登录")  
        this.$router.push({path: "/login"});  
      });  
  
    }  
  }  
}  
</script>  

前面的那些玩意没啥用，咱们直接看到这个实际执行的代码。

后端校验

ok，现在咱们可以来聊聊这个后端的校验了，这个还是很重要的，也是咱们今天的主角。

那么在开始的时候咱们说了这个使用拦截器的方案并不是可行的，而且在后面可能我们还需要在业务处理的时候拿到token去解析里面的东西，完成一些处理，到时候在拦截器的时候也不好处理。

而且重点是并不是所有的接口都要的，但是也不是少部分的接口不要，这TM就尴尬了，那么如何破局。那么此时我们就需要定位到每一个具体的方法上面，那么问题不就解决了，这个咋搞，诶嘿，搞个切面+注解不就完了。

自定义注解

先定义一个注解

@Target(ElementType.METHOD)  
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)  
public @interface NeedLogin {  
    String value() default "";  
}  

这个注解我放在了common组件下：

切面处理

那么之后就是咱们的切面了，我们刚刚定义的异常处理类都是在这个切面上处理的。

public class VerificationAspect {  
  
    @Autowired  
    RedisUtils redisUtils;  
  
    @Pointcut("@annotation(com.huterox.common.holeAnnotation.NeedLogin)")  
    public void verification() {}  
  
    /**  
     * 环绕通知 @Around ,当然也可以使用 @Before (前置通知)  @After (后置通知)就算了  
     * @param proceedingJoinPoint  
     * @return  
     * 我们这里再直接抛出异常，反正有那个谁统一异常类  
     */  
  
    @Around("verification()")  
    public Object verification(ProceedingJoinPoint proceedingJoinPoint) throws Throwable{  
  
        RequestAttributes requestAttributes = RequestContextHolder.getRequestAttributes();  
        ServletRequestAttributes servletRequestAttributes = (ServletRequestAttributes) requestAttributes;  
        assert servletRequestAttributes != null;  
        HttpServletRequest request = servletRequestAttributes.getRequest();  
        //分登录的设备进行验证  
        String loginType = request.getHeader("loginType");  
        String userid = request.getHeader("userid");  
        String tokenUser = request.getHeader("loginToken");  
        String tokenKey = RedisTransKey.getTokenKey(userid + ":" + loginType);  
        if(tokenUser==null || userid==null || loginType==null){  
            throw new BadLoginParamsException();  
        }  
        if(redisUtils.hasKey(tokenKey)){  
            if(loginType.equals(LoginType.PcType)){  
                Object o = redisUtils.get(tokenKey);  
                LoginToken loginToken = JSON.parseObject(o.toString(), LoginToken.class);  
                if(!loginToken.getPcLoginToken().equals(tokenUser)){  
                    throw new BadLoginTokenException();  
                }  
            }else if (loginType.equals(LoginType.MobileType)){  
                Object o = redisUtils.get(tokenKey);  
                LoginToken loginToken = JSON.parseObject(o.toString(), LoginToken.class);  
                if(!loginToken.getMobileLoginToken().equals(tokenUser)){  
                    throw new BadLoginTokenException();  
                }  
            }  
        }else {  
            throw new NotLoginException();  
        }  
  
        return proceedingJoinPoint.proceed();  
    }  
}  

使用

那么接下来就是使用了。我们来看到这个：

这个是我们的controller，作用就是用来检验这个用户本地的token对不对的，那么实现的服务类啥也没有：

之后我们来看到咱们的一个效果：

可以看到在进入页面的时候，钩子函数会请求咱们的这个接口，然后的话，咱们通过这个接口的话可以看到验证的效果。这里验证通过了。

4总结

让我康康这篇文章的效果咋样，If it works well, I’ll take out my development log directly and go to Bling Bling your eyes.！