早期血液瘤试验疗效评估统计分析方法应用与实现

文摘   健康   2024-07-02 18:44   上海  

OPINION

有临观点

BIOMETRICS



《抗肿瘤药物临床试验常见统计分析方法的

应用与实现》系列文章(二)

早期血液瘤试验疗效评估

统计分析方法应用与实现


在上一篇文章《早期实体瘤试验疗效评估统计分析方法应用与实现》中,我们详实地介绍了早期实体瘤临床试验中疗效评估的常见统计分析方法及其应用。在肿瘤的临床研究中,除了实体瘤以外,还存在另外一类常见的瘤种 - 血液瘤,区别于实体瘤肉眼可见的肿块或结节,这是一类起源于造血系统的恶性肿瘤,通常包括白血病、淋巴瘤、多发性骨髓瘤等(见表1),其诊断主要通过血液检查、淋巴结活检和骨髓活检。实体瘤常采用RECIST评估标准,而血液瘤的疗效评估标准种类繁多,需针对不同的血液瘤类别采取不同的疗效评估标准(见表1)。本文侧重于探讨临床研究中血液瘤区别于实体瘤疗效评估的统计分析应用及实现。


表1 常见血液瘤及疗效评估标准




01.



疗效数据采集

实体瘤

实体瘤主要依赖于影像学检查(如CT、MRI、PET-CT)来评估肿瘤大小和扩散情况。生物标志物(如肿瘤特异性抗原)也可以提供重要信息,但影像学评估仍是主要方法。具体数据采集页面设计参见我们的上一篇文章《早期实体瘤试验疗效评估统计分析方法应用与实现》。


血液瘤

血液瘤中依据不同瘤种的诊断和疗效判定标准的不同,所需要的疗效评估数据采集和实体瘤的设计有不少差异。在设计CRF页面时,需要考虑对应血液瘤瘤种的特需检查,以下列举了一些血液瘤临床试验中通常需要涉及的疗效评估页面设计示例供参考。





急性髓细胞白血病(AML)



向上滑动阅览


对于AML受试者,通常基于体格检查、血液学检查和骨髓检查的结果,参照相应的评估标准(ELN 2022标准)进行疗效评估。体格检查及血液学检查和常规实体瘤试验的设计类似,在此不做示例,以下仅对AML特有的疗效数据采集示例(见图1-图3)。

图1 骨髓采集

图2 骨髓穿刺/活检

图3:新病灶页



淋巴瘤



向上滑动阅览


对于淋巴瘤受试者,通常基于淋巴结和淋巴外组织的PET/CT检查及骨髓检查的结果,参照国际工作组(IWG)Lugano 2014标准进行疗效评估。以下为淋巴瘤特有的疗效数据采集示例(见图4-图8)。

图4 淋巴瘤影像学检查

图5 淋巴瘤可测量病灶

图6 淋巴瘤不可测量病灶

图7 淋巴瘤新病灶

图8 Lugano 2014淋巴瘤疗效评估




多发性骨髓瘤



向上滑动阅览


对于多发性骨髓瘤受试者,通常基于实验室检查(β2微球蛋白、校正血清钙、血清蛋白电泳、24h尿蛋白电泳、血清免疫固定电泳、24h尿固定电泳、免疫球蛋白定量、血清游离轻链定量)、骨髓检查(骨髓活检和免疫组化、骨髓细胞涂片学、流式细胞术、荧光原位杂交)、外周血涂片检查、影像学检查(仅当临床上存在或怀疑存在病灶时才需要,常见有X线检查、CT、MRI或PET-CT)的结果,可参照2016年国际骨髓瘤工作组(IMWG)疗效评价标准进行疗效评估。其中,实验室检查页面的设计和常规实体瘤试验的设计类似,在此不做示例,以下仅对多发性骨髓瘤特有的疗效数据采集示例(见图9-图13)。

图9 骨髓检查

图10 外周血涂片检查

图11 影像学评估(髓外病灶)

图12 影像学评估(骨病灶)

图13 IMWG疗效标准评估









02.



疗效终点指标

最佳疗效评估

(Best Overall Response,BOR)

最佳疗效评估(BOR)是肿瘤临床试验中一个重要的数据指标,常见的终点指标,例如客观缓解率(ORR)、疾病控制率(DCR)等的计算都是基于BOR。在实体瘤试验中,BOR的计算需要考虑疗效确认的情况,例如对于CR、PR的二次确认,以及对于SD的评估时间确认,具体的计算方法可参见《早期实体瘤试验疗效评估统计分析方法应用与实现》。在血液瘤试验中,BOR的衍生规则与实体瘤试验基本相同,而每个项目的衍生细则,例如是否需要对疗效结果进行确认等,建议与医学进行沟通讨论。


客观缓解率

(Objective Response Rate,ORR)

血液瘤的ORR计算基于BOR,对于不同血液瘤种的ORR所涵盖的疗效结果与实体瘤略有不同(见表2)。


表2 疗效终点指标各瘤种衍生规则

注释:CR、sCR = 完全缓解,Cri = CR伴不完全血液学缓解,CRh = CR伴部分血液学缓解,PR = 部分缓解,VGPR = 非常好的部分缓解,SD = 疾病稳定,MLFS = 形态学无白血病状态


临床获益率

(Clinical Benefit Rate, CBR)

对于多发性骨髓瘤,临床获益率也是一项常用的临床指标。临床获益率定义为BOR为完全缓解(sCR)、CR、非常好的部分缓解(VGPR)、部分缓解(PR)、微小缓解(MR)的患者的比例。


时间-事件指标

血液瘤试验中时间-事件各终点指标的定义和实体瘤类似,但是在删失日期的选择上需要根据血液瘤的疗效评估特殊性进行调整。例如多发性骨髓瘤,影像学检查只在特定情况下才会考虑,在这种情况下,删失事件的填补日期需要采用疗效评估涉及的实验室检查的末次日期作为“末次肿瘤疗效评估日期”,而不是影像学检查日期。以下是时间-事件各终点指标的删失规则示例(见表3)。


表3 时间-事件指标删失规则




03.



统计分析

血液瘤试验中常见的疗效统计分析集中在客观缓解率、疾病控制率、临床获益率的值及其95%可信区间(CI)的计算,以及时间-事件指标(PFS、DoR、TTP)的汇总分析(采用Kaplan-Meier法估算中位值及其95% CI,以及感兴趣时间点上的分析事件发生率),其呈现格式和实体瘤大体类似,具体可参见《早期实体瘤试验疗效评估统计分析方法应用与实现》。






撰写:徐臻圆

审核:章飞燕、冯雪、李纪杰



有临来雅


上海有临医药子公司,成立于 2019 年,致力于给国内外创新药、疫苗与医疗器械企业。提供临床试验统计咨询、试验设计、数据管理统计分析与编程等多方面专业服务。团队由数十位来自国内外知名药企和临床 CRO,拥有平均十年左右行业经验的核心技术人员及专家构成。洞悉行业政策及标准,以客户需求为导向,不断优化迭代形成最佳实践和服务模式。适应不同业务需求,开创灵活创新的合作模式: 包括数统全方位大包服务、业务流程外包(FSP)、战略合作、专家咨询与培训、监督管理及人员外派。为客户降本增效,加速新药研发与上市进程。


生物统计服务


有临来雅生物统计团队致力于为客户提供生物统计服务,依据监管机构(NMPA和FDA等)生物统计的指导原则等相关法律法规,结合药企和CRO多年项目经验积累,为医药企业提供高质、专业的生物统计创新解决方案,有效提高统计效能,加速新药研发进度。


应用创新性统计设计方法、节省研究成本、加快试验进程:

  • 应用贝叶斯统计方法,在Ia期剂量爬坡中采用BOIN,i3+3, mTPI-2, R-TPI等试验设计方法,提高准确寻找MTD的概率。通过决策透明,简便灵活和便于使用的流程图和决策表,提升研发效率。

  • 在Ib期队列扩展试验,采取多剂量多适应症同时扩展,节约试验样本量;提高灵活性;节约开发时间。

  • 主方案及无缝设计:一个方案中同时研究多种治疗药物或/多种疾病;采用伞式/篮式/平台设计,进行多组或者共同对照,同时筛选多个生物标记物;充分利用各阶段数据,提高统计效能,缩短开发时间。





如您有任何需要咨询的问题

欢迎扫码或致电咨询




TEL: 021-56321338

E-mail: bd@union-laboratory.com

www.union-laboratory.com





更多精彩推荐



欢迎关注“有临医药”订阅号

收获更多价值资讯!




向上滑动 阅读全文

关于有临医药

上海有临医药科技有限公司成立于2017年,创始团队具有新药从早期研发到商业化全链条运作经验,能够从临床需求出发,站在申办方视角,规划整合资源,帮助客户成功。有临医药秉持“为新药临床提速度,为万千患者谋新生”的使命,致力于成为肿瘤新药临床试验首选合作伙伴。目前团队600人,分布于全国超25个城市,已为200多项新药临床试验提供CRO和SMO服务。


·专注新药临床试验

做具有临床价值、患者需求的创新药

专注肿瘤、感染、自身免疫域新药临床试验


·广泛使用数字化系统和工具

开发引进数字化系统、工具和方法,加速新药上市进程;深化与研究中心的合作,从源头上提升临床试验运营效率


·具有全过程一体化服务能力

为申办方提供从策略到执行的端到端全过程服务;为临床研究中心提供数字化系统和专属CRC团队




有临医药
聚焦肿瘤、感染、自身免疫领域新药临床试验,旨在为新药临床提速度,为万千患者谋新生。
 最新文章