近期中山大学附属第一医院周怡、陈崴及哈佛医学院布莱根妇女医院Joseph V. Bonventre共同通讯（梁州、唐子雯及朱昌健为论文共同第一作者）在Immunity期刊 在线发表题为“Intestinal CXCR6+ ILC3s migrate to the kidney and exacerbate renal fibrosis via IL-23 receptor signaling enhanced by PD-1 expression”的研究论文。
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该研究观察到人类肾纤维化与肾脏和血液中ILC3s的增加有关。在小鼠中CXCR6+ ILC3s迅速从肠粘膜迁移，并通过损伤小管释放的CXCL16在肾脏中积累。在纤维化肾脏中，ILC3s增加程序性细胞死亡-1 (PD-1)的表达和随后的IL-17A的产生，直接激活肌成纤维细胞和纤维化生态位的形成。ILC3表达PD-1抑制IL-23R的内吞作用，从而扩增JAK2/STAT3/RORgt/IL-17A通路，这是ILC3促纤维化作用所必需的。因此，该研究揭示了迄今为止未被认识的ILC3s从肠道到肾脏的迁移途径，以及ILC3s在促进肾纤维化中的PD-1依赖性功能在越来越内卷的时代，简单的纯生信基本上都被前辈们发了个遍，基本上是很难发表了！但是聪明的人早就懂得利用热点来发生信了！
而且生信对于医学生、医生群体的性价比有目共睹，毕竟干实验再加上一点湿实验就能冲上一区！而且生信也可以用于申请国自然！
这不小编就给大家2023年国自然医学部科研热点和中标数![]()
从整理的热点可以看出，免疫、巨噬细胞、线粒体、铁死亡、自噬、T细胞、干细胞、外泌体等热点，热度非常高
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因为通过申请国自然，可以获得国家政府对于基础研究和应用研究的资金支持，推动科研项目的实施，这对于提升科研机构和个人的研究能力及水平具有重要作用。而且中标国自然，同时还意味着医学人个人职业发展都够平稳、顺利地进行下去。![]()
阅读文献对我们来说需要花费大量时间只能读到少部分文献，而AI能够快速从大量文献中提取相关信息，并进行分析，为标书提供最新的研究进展和背景支持，大大减少了工作量。
而且AI还可以辅助完成写作，根据提示词，快速生成初稿，节省了大量的时间。
利用AI撰写国自然标书，能够显著提高撰写效率、优化内容质量，大幅提升国自然写作效率，提升大家的中标率。
优势在于生信分析可以通过统计学方法进行数据验证，帮助申请者量化研究假设的可靠性和有效性，增加标书的说服力。举例比如分子、通路、互作分子、表型、细胞基本上都做完了(留一点位点互作上未验证的，基本上都做完了，差点经费，这个项目就能完成了，所以要申请这个基金)(基金委会偏向给发文章成功率高的课题，文章中致谢自己，基本上要已经完成90%了，差10%能完成了，所以申请经费)在研究方案与研究内容上可以再进一步扩大测序的数量，确保数据不偏倚结果更准确。
可以再进一步用难度更高的测序手段，测更精细或者更多维度的实验，比如空间转录组，空间代谢组，单细胞测序，时空转录组。
在国家自然科学基金的项目申请中，申请人是否明确地提出了科学问题，对科学问题凝练是否到位，是评审专家比较看重的部分，所以在本次在本次伴学营中讲师，将会将通过拆解典型的国自然中标题目案例，教大家如何使用AI辅助完成国自然标书。
如果你对AI的操作不太熟练，也无需担心！在本次伴学营中讲师会指导手把手教你如果利用AI工具完成国自然标书的撰写，从理论到实践，全方位提升你的科研能力，助力你的国自然中标！
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写在最后：
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