【ISCAI 2024】 专题六:人工智能方法与应用:模式识别与机器学习领域

文摘   2024-09-10 19:14   四川  

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ISCAI 2024



      由东华大学主办,大连理工大学协办,CoreShare科享学术交流中心提供支持的2024年第三届计算与人工智能国际会议(ISCAI 2024)将于2024年11月22-24日在中国大理召开。


       ISCAI 2024主要围绕计算与人工智能等研究领域展开讨论,为相关领域的技术人员和行业研发人员提供一个分享交流最新理论和研究成果的开放性平台。


       大会将设置多个专题论坛进行征稿,其中专题论坛(六)“人工智能方法与应用:模式识别与机器学习领域”征稿信息如下,更多专题论坛征稿内容请访问:https://www.iscai.org/session。


       欢迎海内外专家学者投稿参会!

专题论坛(六)



With the booming advancement of artificial   intelligence technologies, innovative research work in pattern recognition   and machine vision has ushered in a broad application prospect. This session aims   to dissecting the latest AI research achievements in pattern recognition,   machine learning, deep learning, AI Generated Content, etc. Furthermore, this   session will explore how they optimize object detection, image recognition, natural   language processing, biometric recognition, smart manufacturing, smart   cities, generated content, and other scenarios.


       随着AI技术的蓬勃发展,模式识别和机器视觉领域的创新研究工作迎来了广阔的应用前景。本专题旨在深入剖析模式识别、机器学习、深度学习、生成式人工智能等前沿AI技术的最新研究成果,探讨这些技术如何优化目标检测、图像识别、自然语言处理、生物特征识别、智能制造、智慧城市、生成内容等多个领域的应用。

关键词



  • 人工智能前沿

  • 模式识别技术

  • 机器学习算法

  • 深度学习应用

  • 智能系统

  • 生成式人工智能

征稿主题



Topics of interest include but are not limited to:

征稿主题包括但不限于:

  • Advanced machine intelligence methods and applications 最新机器智能方法及应用

  • Advanced pattern recognition methods and   applications 最新模式识别方法及应用

  • Deep-learning-based methods and   applications 深度学习方法及应用

  • Biometric recognition algorithms and   applications 生物特征识别算法及应用

  • Multi-view/-modal learning and fusion 多视角/多模态学习与融合

  • Data mining and analysis 数据挖掘与分析

  • Advanced models in computer vision, such as  object tracking and detection, AIGC 最新计算机视觉模型,如目标跟踪和检测、生成式人工智能

论坛主席

 李树一

 北京工业大学

李树一,博士(后),北京工业大学信息科学技术学院副教授、博士生导师,入选2024年澳门青年学者、2024年北京市高层次留学人才、2023年北京工业大学高层次人才队伍建设计划。主要研究方向包括计算机视觉、生物特征识别、多模态融合、多视图学习及应用等。目前,已在IEEE TIFS、IEEE TIP、IEEE TCyb、IEEE TMM、IEEE TBIOM、IEEE TCSVT、INFFusion、PR、INS等国内外知名期刊和会议发表论文40余篇;并获IJCB2022、CCBR2022、CCBR2018最佳论文奖;申请国家发明专利7项。主持国家自然科学基金青年项目、北京市高层次留学人才回国资助等项目7项。


Dr. Shuyi Li is an associate professor at the School of Information Science and Technology, Beijing University of Technology (BJUT). She has been selected as one of the 2024 Macao Young Scholars Program, 2024 Beijing High-level Overseas Educated Talents, and 2023 BJUT High-level Talent Team Building Program. Her main research interests include computer science, biometric recognition, multimodal fusion, multi-view learning and its applications. In recent years, she has published more than 40 papers in well-known journals and conferences, such as IEEE TIFS, IEEE TIP, IEEE TCyb, IEEE TMM, IEEE TBIOM, IEEE TCSVT, INFFusion, PR, INS, AAAI, and so on. She also won the best paper awards of IJCB2022, CCBR2022, CCBR2018, and applied for 7 national invention patents. As the project leader, she has presided over 7 projects, including National Natural Science Foundation of China (NSFC) Youth Program and Beijing High-level Overseas Educated Talents Returning to China Grant, etc.

共同主席

 赵淑平

 广东工业大学

赵淑平,博士(后),广东工业大学特聘副教授,硕士生导师,青年百人计划A层次引进。IEEE、CCF、及CSIG会员。2020年毕业于澳门大学,计算机与信息科学系\机器人与人工智能研究中心,获得电脑科学哲学博士学位,曾于澳门大学及清华大学进行访问研究。主要研究方向包括生物特征识别、多模态融合、机器学习、医学图像处理、模式识别。迄今为止,在上述研究领域发表论文60余篇,包含CCF-A/B类顶级期刊 IEEE TIP、IEEE TNNLS、IEEE TSMC、IEEE TMM等,及CCF-A\B类顶级会议 AAAI、ACM MM、ICASSP等。目前,正在研主持国家自然科学基金一项和广东省自然科学基金一项。担任SCI期刊《Electronics》特约编辑,广东省计算机学会大数据委员会专业委员,IEEE TIP、IEEE TNNLS、IEEE TIFS等顶级期刊审稿人,及AAAI、ACM MM、ICML等CCF-A国际会议 PC Member。

特邀报告



      我们诚挚邀请您参加即将举行的专题论坛,与我们一同探讨本领域的最新研究进展。


       我们期待您通过口头报告,分享您在计算与人工智能等研究领域的创新理念和应用成果。


        期待您的参与。



投稿指南



官网

www.iscai.org

点击链接或扫码进行投稿:

https://cmt3.research.microsoft.com/ISCAI2024

*投稿至专题论坛(六)时请注意勾选

Special Session  Ⅵ: AI Methodologies and Applications in Pattern Recognition and Machine Learning


▲ 重要日期

专题投稿截止日期:2024年9月30日

会议召开日期:2024年11月22-24日


▲ 全文投稿注意事项

1. 稿件必须为全英文稿件,图片、表格、公式中均不应有中文出现。


2. 所有稿件应为原创、未公开见刊的,论文需要符合主题、论据充分、具备实用价值和创新性。


3. 投稿的文章由评审进行评估,评估内容包括原创性、技术或研究的内容和深度、会议主题相关性、贡献性和可读性。


4. 文章篇幅一般在5-12页之间,不少于5页,含公式图表等。


5. 作者可通过iThenticate或其他查询系统自费查重,重复率不得超过20%且单条引用源不得高于5%。


6. 若您的文章被录用,我们将以邮件形式通知您,您将收到以下文件:录用通知、审稿意见表、中文注册表。


 参会方式

全稿投稿和摘要投稿都可通过以下方式参会:


口头汇报:

每篇文章汇报时长为15分钟,包含问答互动环节。汇报方式为全英文口头汇报。


海报参会:

论文内容将制作成海报,放置于学术会议展示区,参会者可进行交流与讨论。


听众参会

无需提交稿件,注册成功的听众可参加本会议的所有分会。

出版信息



会议出版


所有被ISCAI 2024接收并完成注册的论文将在会议论文集中发表,并提交至Ei Compendex、Scopus、CPCI、Google Scholar等主要数据库检索。

▲ 出版历史

       ISCAI 2023 | 出版社:ACM ICPS (ISBN: 979-8-4007-0895-4) | Ei, Scopus已检索


       ISCAI 2022 | 出版社:IEEE CPS (ISBN: 979-8-3503-2325-2) | Ei, Scopus已检索


▲ 推荐期刊

ISCAI 2024入选的优秀论文经过额外审稿后,将进一步推荐至以下SCI、SCIE、EI期刊上发表:


  • Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering (Chinese Academy of Sciences Q1; ISSN: 1879-2138, IF: 7.2; indexed in SCI, EI and Scopus);

  • Structural and Multidisciplinary Optimization (Chinese Academy of Sciences Q2; ISSN: 1615-1488, IF: 3.9; indexed in SCIE, EI and Scopus);

  • Finite Elements in Analysis and Design (Chinese Academy of Sciences Q3; ISSN: 1872-6925, IF: 3.1; indexed in SCI, EI and Scopus)

  • Computational Mechanics (Chinese Academy of Sciences Q2; ISSN: 1432-0924, IF: 4.1; indexed in SCI, EI and Scopus).


联系我们



会务联系人:Sukki Jiang

会议官网:www.iscai.org

会议邮箱:contact@iscai.org

联系电话:+086-19136117862

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