说明
RulesEngine 是 C# 写的一个规则引擎类库，读者可以从这些地方了解它：
仓库地址：
https://github.com/microsoft/RulesEngine
使用方法：
https://microsoft.github.io/RulesEngine
文档地址：
https://github.com/microsoft/RulesEngine/wiki
什么是规则引擎？
照搬 https://github.com/microsoft/RulesEngine/wiki/Introduction#what-is-the-rules-engine
在企业项目中，关键或核心部分总是业务逻辑或业务规则，也就是 CRUD，这些系统都有一个共同的特征是，某个模块中的一些或许多规则或策略总会发生变化，例如购物网站的顾客折扣、物流企业的运价计算等。随着这些变化而来的是大量的重复工作，如果系统没有足够的抽象，那么每当增加一种规则时，开发者需要在规则、回归测试、性能测试等方面的变化中编写代码。
在 RulesEngine 中，微软对规则进行了抽象，这样核心逻辑总是得到稳定的、易于维护的，而规则的更改可以以一种简单的方式生成，而不需要更改代码库。此外，系统的输入本质上是动态的，因此不需要在系统中定义模型，而是可以作为扩展对象或任何其他类型的对象作为输入，系统经过预定义的规则处理后，输出结果。
它有以下特性：
Json based rules definition (基于 Json 的规则定义)
Multiple input support (多输入支持)
Dynamic object input support (动态对象输入支持)
C# Expression support (C # 表达式支持)
Extending expression via custom class/type injection (通过自定义类/类型注入扩展表达式)
Scoped parameters (范围参数)
Post rule execution actions (发布规则执行操作)
说人话就是，业务逻辑的输出结果受到多个因子影响，但是这些影响有一定规律的，那么适合将这些部分抽象出来，接着使用规则引擎处理，例如购物的各种优惠卷叠加之后的最终折扣价、跨区运输的不同类型的包裹运价计算等。
笔者认为这个规则引擎主要由两部分构成：
规则验证系统，例如根据规则验证字段、执行函数验证当前流程、输出执行结果；
动态代码引擎，能够将字符串转换为动态代码，利用表达式树这些完成；
当然，这样说起来其实很抽象的，还得多撸代码，才能明白这个 RulesEngine 到底是干嘛的。
安装
新建项目后，nuget 直接搜索 RulesEngine 即可安装，在 nuget 介绍中可以看到 RulesEngine 的依赖：
FluentValidation 是一个用于构建强类型验证规则的 .NET 库，在 ASP.NET Core 项目中，我们会经常使用模型验证，例如必填字段使用 [Required]、字符串长度使用 [MaxLength] 等；但是因为是特性注解，也就是难以做到很多需要经过动态检查的验证方式，使用 FluentValidation 可以为模型类构建更加丰富的验证规则。
而 FluentValidation 用在 RulesEngine 上，也是相同的用途，RulesEngine 最常常用做规则验证，检查模型类或业务逻辑的验证结果，利用 FluentValidation 中丰富的验证规则，可以制作各种方便的表达式树，构建动态代码。
怎么使用
我们通过 RulesEngine 检查模型类的字段是否符合规则，来了解 RulesEngine 的使用方法。
创建一个这样的模型类：
public class Buyer
{
public int Id { get; set; }
public int Age { get; set; }
// 是否为已认证用户
public bool Authenticated { get; set; }
}
场景是这样的，用户下单购买商品，后台需要判断此用户是否已经成年、是否通过了认证。
正常来看代码应该这样写：
if(Authenticated == true && Age > 18)
但是如果年龄调为 16 岁呢？如果最近公司搞活动，不需要上传身份证就能购买商品呢？
当然定义变量存储到数据库也行，但是如果后面又新增了几个条件，那么我们就需要修改代码了，大佬说，这样不好，我们要 RulesEngine 。
好的，那我们来研究一下这个东西。
前面提到的 if(Authenticated == true && Age > 18)，这么一个完整的验证过程，在 RulesEngine 成为 Workflow，每个 Workflow 下有多个 Rule。
if(Authenticated == true && Age > 18) => Workflow
Authenticated == true => Rule
Age > 18 => Rule
在 RulesEngine 中，有两种方法定义这些 Workflow 和 Rule，一种是使用代码，一种是 JSON，官方是推荐使用 JSON 的，因为 JSON 可以动态生成，可以实现真正的动态。
下面我们来看看如何使用 JSON 和代码，分别定义 if(Authenticated == true && Age > 18) 这个验证过程。
JSON 定义：
[
{
"WorkflowName": "Test",
"Rules": [
{
"RuleName": "CheckAuthenticated",
"Expression": "Authenticated == true"
},
{
"RuleName": "CheckAge",
"Expression": "Age >= 18"
}
]
}
]
var rulesStr = "[{... ...}]" // JSON
var workflows = JsonConvert.DeserializeObject<List<Workflow>>(rulesStr);
C# 代码：
var workflows = new List<Workflow>();
List<Rule> rules = new List<Rule>();
Workflow exampleWorkflow = new Workflow();
exampleWorkflow.WorkflowName = "Test";
exampleWorkflow.Rules = rules;
workflows.Add(exampleWorkflow);
Rule authRule = new Rule();
authRule.RuleName = "CheckAuthenticated";
authRule.Expression = "Authenticated == true";
rules.Add(authRule);
Rule ageRule = new Rule();
ageRule.RuleName = "CheckAuthenticated";
ageRule.Expression = "Authenticated == true";
rules.Add(ageRule);
两种方式都是一样的，每个 Workflow 下有多个 Rule，可以定义多个 Workflow。
当前我们有两个地方要了解：
"RuleName": "CheckAuthenticated",
"Expression": "Authenticated == true"
RuleName：规则名称；
Expression： 真实的代码，必须是符合 C# 语法的代码；
定义好 Workflow 和 Rule 后，我们需要生成规则引擎，直接 new RulesEngine.RulesEngine() 即可：
var bre = new RulesEngine.RulesEngine(workflows.ToArray());
生成引擎是需要一些时间的。
生成引擎后，我们通过名称指定调用一个 Workflow，并获取每个 Rule 的验证结果：
List<RuleResultTree> resultList = await bre.ExecuteAllRulesAsync("Test", new Buyer
{
Id = 666,
Age = 17,
Authenticated = false
});
完整代码示例如下：
static async Task Main()
{
// 定义
var rulesStr = ... ...// JSON
// 生成 Workflow[ Rule[] ]
var workflows = JsonConvert.DeserializeObject<List<Workflow>>(rulesStr)!;
var bre = new RulesEngine.RulesEngine(workflows.ToArray());
// 调用指定的 Workflow，并传递参数，获取每个 Rule 的处理结果
List<RuleResultTree> resultList = await bre.ExecuteAllRulesAsync("Test", new Buyer
{
Id = 666,
Age = 17,
Authenticated = false
});
// 打印输出
foreach (var item in resultList)
{
Console.WriteLine("规则名称：{0}, 验证结果：{1}", item.Rule.RuleName, item.IsSuccess);
}
}
多参数
如果商品需要 VIP 才能购买呢？
这里我们再定义一个模型类，表示一个用户是否为 VIP。
public class VIP
{
public int Id { get; set; }
public bool IsVIP { get; set; }
}
那么这个时候就需要处理两个模型类了，为了能够在 Rule 中使用所有的模型类，我们需要为每个模型类定义 RuleParameter。
var rp1 = new RuleParameter("buyer", new Buyer
{
Id = 666,
Age = 20,
Authenticated = true
});
var rp2 = new RuleParameter("vip", new VIP
{
Id = 666,
IsVIP = false
});
相当于表达式树：
ParameterExpression rp1 = Expression.Parameter(typeof(Buyer), "buyer");
ParameterExpression rp2 = Expression.Parameter(typeof(VIP), "vip");可以参考笔者的表达式树系列文章：https://ex.whuanle.cn/
然后重新设计 JSON，增加一个 Rule：
[{
"WorkflowName": "Test",
"Rules": [{
"RuleName": "CheckAuthenticated",
"Expression": "buyer.Authenticated == true"
},
{
"RuleName": "CheckAge",
"Expression": "buyer.Age >= 18"
},
{
"RuleName": "CheckVIP",
"Expression": "vip.IsVIP == true"
}
]
}]
然后执行此 Workflow：
List<RuleResultTree> resultList = await bre.ExecuteAllRulesAsync("Test", rp1, rp2);
完整代码：
static async Task Main()
{
// 定义
var rulesStr = ... ... // JSON
var workflows = JsonConvert.DeserializeObject<List<Workflow>>(rulesStr)!;
var bre = new RulesEngine.RulesEngine(workflows.ToArray());
var rp1 = new RuleParameter("buyer", new Buyer
{
Id = 666,
Age = 20,
Authenticated = true
});
var rp2 = new RuleParameter("vip", new VIP
{
Id = 666,
IsVIP = false
});
List<RuleResultTree> resultList = await bre.ExecuteAllRulesAsync("Test", rp1, rp2);
foreach (var item in resultList)
{
Console.WriteLine("规则名称：{0}, 验证结果：{1}", item.Rule.RuleName, item.IsSuccess);
}
}
全局参数、本地参数
全局参数
在 Workflow 中可以定义全局参数，参数对 Workflow 内的所有 Rule 起效，所有 Rule 都可以使用它。
定义示例：
"WorkflowName": "Test",
"GlobalParams": [{
"Name": "age",
"Expression": "buyer.Age"
}],
参数的值，可以定义为常量，也可以来源于传入的参数。
修改上一个小节的示例，在 Rule CheckAge 中，使用这个全局参数。
[{
"WorkflowName": "Test",
"GlobalParams": [{
"Name": "age",
"Expression": "buyer.Age"
}],
"Rules": [{
"RuleName": "CheckAuthenticated",
"Expression": "buyer.Authenticated == true"
},
{
"RuleName": "CheckAge",
"Expression": "age >= 18"
},
{
"RuleName": "CheckVIP",
"Expression": "vip.IsVIP == true"
}
]
}]
本地参数
本地参数在 Rule 内定义，只对当前 Rule 起效。
[{
"WorkflowName": "Test",
"Rules": [{
"RuleName": "CheckAuthenticated",
"LocalParams": [{
"Name": "age",
"Expression": "buyer.Age"
}],
"Expression": "buyer.Authenticated == true"
},
{
"RuleName": "CheckAge",
"Expression": "age >= 18"
},
{
"RuleName": "CheckVIP",
"Expression": "vip.IsVIP == true"
}
]
}]
在定义参数时，参数的值可以通过执行函数来获取：
"LocalParams":[
{
"Name":"mylocal1",
"Expression":"myInput.hello.ToLower()"
}
],
LocalParams 可以使用 GlobalParams 的参数再次生成新的变量。
"GlobalParams":[
{
"Name":"myglobal1"
"Expression":"myInput.hello"
}
],
"Rules":[
{
"RuleName": "checkGlobalAndLocalEqualsHello",
"LocalParams":[
{
"Name": "mylocal1",
"Expression": "myglobal1.ToLower()"
}
]
},
定义验证成功、失败行为
可以为每个 Rule 定义验证成功和失败后执行一些代码。
格式示例：
"Actions": {
"OnSuccess": {
"Name": "OutputExpression",
"Context": {
"Expression": "input1.TotalBilled * 0.8"
}
},
"OnFailure": {
"Name": "EvaluateRule",
"Context": {
"WorkflowName": "inputWorkflow",
"ruleName": "GiveDiscount10Percent"
}
}
}
OutputExpression 里面定义了执行代码：
"Name": "OutputExpression",
"Context": {
"Expression": "input1.TotalBilled * 0.8"
}
EvaluateRule 定义了执行另一个 Workflow 的 Rule，
"Name": "EvaluateRule",
"Context": {
"WorkflowName": "inputWorkflow",
"ruleName": "GiveDiscount10Percent"
}
在 OnSuccess 、OnFailure 里面，内部结构如下所示：
"Name": "OutputExpression", //Name of action you want to call
"Context": { //This is passed to the action as action context
"Expression": "input1.TotalBilled * 0.8"
}
"Name": "EvaluateRule",
"Context": {
"WorkflowName": "inputWorkflow",
"ruleName": "GiveDiscount10Percent"
}
Name:{xxx} 中的 {xxx} 是一个具体的执行器名称，不是随便定义的，OutputExpression、EvaluateRule 都是自带的执行器，所谓的执行器就是一个 Func<ActionBase>，在后面的 自定义执行器 中，可以了解更多。
Context 里面的内容，是一个字典，这些 Key/Value 会被当做参数传递给执行器，每个执行器要求设置的 Context 是不一样的。
另外每个 Rule 都可以定义以下三个字段：
"SuccessEvent": "10",
"ErrorMessage": "One or more adjust rules failed.",
"ErrorType": "Error",
ErrorType 有两个选项，Warn、Error，如果这个 Rule 的表达式错误，那么是否弹出异常。如果设置为 Warn， Rule 有问题，验证结果则会是 false，而不会报异常；如果是 Error，那么这个 Rule 会中止 Workflow 的执行，程序会报错。
SuccessEvent 跟 ErrorMessage 对应，只是成功、失败的提示消息。
计算折扣
前面提到的都是验证规则，接下来我们将会使用 RulesEngine 实现规则计算。
这里规定，基础折扣为 1.0，如果用户小于 18 岁，打 9 折，如果用户是 VIP，打 9 折，两个规则独立。
如果是小于 18岁，则 1.0 * 0.9
如果是 VIP， 则 1.0 * 0.9
定义一个模型类，用于传递折扣基值。
// 折扣
public class Discount
{
public double Value
{
get; set;
}
}
定义三个参数：
var rp1 = new RuleParameter("buyer", new Buyer
{
Id = 666,
Age = 16,
});
var rp2 = new RuleParameter("vip", new VIP
{
Id = 666,
IsVIP = true
});
var rp3 = new RuleParameter("discount", new Discount
{
Value = 1.0
});
定义规则计算，每个规则计算的是自己的折扣：
[{
"WorkflowName": "Test",
"GlobalParams": [{
"Name": "value",
"Expression": "discount.Value"
}],
"Rules": [{
"RuleName": "CheckAge",
"Expression": "buyer.age < 18",
"Actions": {
"OnSuccess": {
"Name": "OutputExpression",
"Context": {
"Expression": "value * 0.9"
}
}
}
},
{
"RuleName": "CheckVIP",
"Expression": "vip.IsVIP == true",
"Actions": {
"OnSuccess": {
"Name": "OutputExpression",
"Context": {
"Expression": "value * 0.9"
}
}
}
}
]
}]
完整代码：
static async Task Main()
{
// 定义
var rulesStr = ... ... // JSON
var workflows = JsonConvert.DeserializeObject<List<Workflow>>(rulesStr)!;
var bre = new RulesEngine.RulesEngine(workflows.ToArray());
var rp1 = new RuleParameter("buyer", new Buyer
{
Id = 666,
Age = 16,
});
var rp2 = new RuleParameter("vip", new VIP
{
Id = 666,
IsVIP = true
});
var rp3 = new RuleParameter("discount", new Discount
{
Value = 1.0
});
List<RuleResultTree> resultList = await bre.ExecuteAllRulesAsync("Test", rp1, rp2, rp3);
var discount = 1.0;
foreach (var item in resultList)
{
if (item.ActionResult != null && item.ActionResult.Output != null)
{
Console.WriteLine($"{item.Rule.RuleName} 折扣优惠：{item.ActionResult.Output}");
discount = discount * (double)item.ActionResult.Output;
}
}
Console.WriteLine($"最终折扣:{discount}");
}
笔者这里的示例是，每个规则只计算自己的折扣，也就是每个 Rule 都是独立的，下一个 Rule 不会在上一个 Rule 结果上计算。
< 18 ： 0.9
VIP ： 0.9
如果是折扣可以叠加，那么就是 0.9*0.9 ，最终可以拿到 0.81 的折扣。
如果折扣不能叠加，只能选择最佳的优惠，那么就是 0.9。
使用自定义函数
自定义函数有两种静态函数和实例函数两种，我们可以在 Expression 中调用预先写好的函数。
下面讲解如何在 Rule 中调用自定义的函数。
静态函数
自定义静态函数：
public static bool CheckAge(int age)
{
return age >= 18;
}
注册类型：
ReSettings reSettings = new ReSettings
{
CustomTypes = new[] { typeof(Program) }
};
var bre = new RulesEngine.RulesEngine(Workflows: workflows.ToArray(), reSettings: reSettings);
使用静态函数：
[{
"WorkflowName": "Test",
"Rules": [{
"RuleName": "CheckAge",
"Expression": "Program.CheckAge(buyer.Age) == true"
}]
}]
完整代码：
static async Task Main()
{
// 定义
var rulesStr = "[{\"WorkflowName\":\"Test\",\"Rules\":[{\"RuleName\":\"CheckAge\",\"Expression\":\"Program.CheckAge(buyer.Age) == true\"}]}]";
var workflows = JsonConvert.DeserializeObject<List<Workflow>>(rulesStr)!;
ReSettings reSettings = new ReSettings
{
CustomTypes = new[] { typeof(Program) }
};
var bre = new RulesEngine.RulesEngine(Workflows: workflows.ToArray(), reSettings: reSettings);
List<RuleResultTree> resultList = await bre.ExecuteAllRulesAsync("Test", new Buyer
{
Age = 16
});
foreach (var item in resultList)
{
Console.WriteLine("规则名称：{0}, 验证结果：{1}", item.Rule.RuleName, item.IsSuccess);
}
}
public static bool CheckAge(int age)
{
return age >= 18;
}
实例函数
定义实例函数：
public bool CheckAge(int age)
{
return age >= 18;
}
通过 RuleParameter 参数的方式，传递实例：
var rp1 = new RuleParameter("p", new Program());
通过参数的名称调用函数：
[{
"WorkflowName": "Test",
"Rules": [{
"RuleName": "CheckAge",
"Expression": "p.CheckAge(buyer.Age) == true"
}]
}]
完整代码：
static async Task Main()
{
// 定义
var rulesStr = "[{\"WorkflowName\":\"Test\",\"Rules\":[{\"RuleName\":\"CheckAge\",\"Expression\":\"p.CheckAge(buyer.Age) == true\"}]}]";
var workflows = JsonConvert.DeserializeObject<List<Workflow>>(rulesStr)!;
var rp1 = new RuleParameter("p", new Program());
var bre = new RulesEngine.RulesEngine(Workflows: workflows.ToArray());
List<RuleResultTree> resultList = await bre.ExecuteAllRulesAsync("Test", new Buyer
{
Age = 16
}, rp1);
foreach (var item in resultList)
{
Console.WriteLine("规则名称：{0}, 验证结果：{1}", item.Rule.RuleName, item.IsSuccess);
}
}
public bool CheckAge(int age)
{
return age >= 18;
}
自定义执行器
自定义执行器就是 OnSuccess、OnFailure 这部分的自定义执行代码，相比静态函数、实例函数，使用自定义执行器，可以获取 Rule 的一些数据。
"Actions": {
"OnSuccess": {
"Name": "MyCustomAction",
"Context": {
"customContextInput": "0.9"
}
}
}
自定义一个执行器，执行器需要继承 ActionBase。
public class MyCustomAction : ActionBase
{
public override async ValueTask<object> Run(ActionContext context, RuleParameter[] ruleParameters)
{
var customInput = context.GetContext<string>("customContextInput");
return await ValueTask.FromResult(new object());
}
}
定义 ReSettings，并在构建规则引擎时，传递进去：
var b = new Buyer
{
Age = 16
};
var reSettings = new ReSettings
{
CustomActions = new Dictionary<string, Func<ActionBase>>
{
{"MyCustomAction", () => new MyCustomAction() }
}
};
var bre = new RulesEngine.RulesEngine(workflows.ToArray(), reSettings);
List<RuleResultTree> resultList = await bre.ExecuteAllRulesAsync("Test", b);
定义 JSON 规则：
[{
"WorkflowName": "Test",
"Rules": [{
"RuleName": "CheckAge",
"Expression": "Age <= 18 ",
"Actions": {
"OnSuccess": {
"Name": "MyCustomAction",
"Context": {
"customContextInput": "0.9"
}
}
}
}]
}]
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