伴随电信政企业务集约化受理进度不断推进，在网资融合的大背景下，资源域的物理、逻辑层面的数据管理不再是孤岛，不断向统一应用、统一运维方向演进。
在政企业务蓬勃发展的大背景下，在售前、售中、售后等政企产品生命周期活动中，政企客户需要掌握自身业务资产运营状况，电信运营部门需要提高开通和运维服务质量。政企客户都需要建立一套围绕客户和业务串联起来的政企业务资源树应用，对客户组网、业务端到端路由、业务开通和故障处理进度提供透明化展示，对业务关联多态数据进行深度分析和应用挖掘。
以资源树为纽带，充分发挥融合数据的聚宝盆效应，更精准地提升政企和公众客户对产品的体验度，提供精细化服务能力，并将这种能力反馈到业务营收的增长上。
随着网络与资源的融合以及数据孪生理念的发展，业务资源树可关联的数据不断拓展。这包括资源领域的跨专业和跨系统的关联、跨集团和省域的资源关联，同时还涵盖了性能、流量和告警数据，以及业务运维相关的开通、故障和割接工单数据。
提供全程全网的业务端到端路由拼装能力，涵盖省内PON、IPRAN、传输、光纤接入以及新旧城域网和OTN承载网络，并纳入集团骨干和跨省对端路由信息。
全面支持电信运营商对公众和政企业务资源树的实现要求，聚焦组网、上云和上网业务产品的全景数据视图。
支持宽带、普通电话及网络电视等公众业务资源树的数据及应用要求。
支持云专网、IP虚拟网、OTN精品专线、互联网专线、以太网专线、数字电路等政企产品业务资源树的数据及应用要求。
资源订阅综告的告警清单kafka消息，将影响业务的告警清单数据与业务资源树建立关联。
资源订阅综调的网络故障工单kafka消息，将告警触发的网络故障工单数据与业务资源树建立关联。
通过客户——业务——资源——告警——网络故障工单等关联数据，形成告警影响、故障影响业务范围的清单数据。
资源订阅采控的性能kafka消息或获取定时文件，将采控采集的性能、流量数据与业务资源树建立关联。
通过性能流量基础表中采控提供的归一化标识，将资源——性能流量进行关联，实质上实现业务——资源——性能流量数据的关联。
小时级统计周期，将一小时内的性能、流量指标数据进行求和、求积、取极和取均等方式生成指标表数据；在小时级统计周期指标数据基础上，逐级汇总生成日/月/年基本的指标数据。
基于资源关联的性能、流量指标数据，资源树在服务层提供性能、流量查询组件，应用层提供性能、流量的趋势图、汇总图等渲染组件。
业务资源树的概念运营商已提出多年，并进行了大量实践。不过，这些实践主要集中在业务开通及维护阶段，数据也仅限于业务的路由数据和资源配置数据，因此业务资源树的能力发挥空间较为有限。
业务资源树的建设要求将资源数据、产品数据、运行态数据和运维态数据通过客户-产品-资源-多态数据的关联融合，实现集团资源树标准组件规范。不再局限于业务资源信息的呈现，通过深度数据挖掘和分析，提升政企业务的智能化运维保障能力，打造新一代的业务资源树能力体系，向集团和关联省份开放纵向开放，向省内关联系统开放横向的资源树路由透明化展示、告警及流量性能监控能力。
在传统的政企业务全生命周期中，运营商仅提供管道服务。作为产品使用者的政企客户，在产品的维护保障和运行监控方面，通常处于信息不透明的“黑盒”状态。
在新业态下，客户越来越重视自身业务的组网完整性、安全性和健康状况。客户不再仅仅满足于知道他们拥有什么，还关心这些资源是否安全，以及相关问题的处理进展。
为了满足客户的需求，业务资源树通过聚合和分析运行态及运营态的数据，为客户提供了一个围绕业务资源的透明化端到端展示平台。在具体业务维度上，提供端到端的路由展示、逐层钻取功能、业务流量趋势分析，以及工单和告警处理进度的监控。通过透明化的信息，客户能够更深入地参与到产品的运营活动中，从而释放出更多的业务需求，同时反向促进运营商提升服务效率。
网络运维作为现代企业信息技术体系中的关键环节，承担着确保网络系统稳定运行、支持业务安全高效运作的重要职责。它不仅涉及对各类网络设备的日常监控与维护，还包括了故障排查、性能优化、安全性管理等多个方面的工作。
在处理网络运维时，预防措施的重要性远远超过事后处置。为了实现这一目标，业务资源树的运行关联数据分析能力成为关键保障基础。
基于告警、性能、流量数据阈值指标分析算法，开发智能预警机制，支持割接预判、影响范围精准分析、巡检计划自智，预测可能出现的问题，并提前采取措施加以防范。
采用图表、仪表盘等形式，将复杂的运行关联数据以直观的方式呈现给运维人员，帮助他们更有效地理解和处理信息。
在面向客户服务方面，通过业务资源树的流量数据分析和即时流量拥堵指标等数据手段，运营商向政企客户对业务高峰时段自动转换网络服务等级、带宽速率临时提升的产品服务。在提升政企产品服务体验的同时，拓展业务营收的增长点。
在网络维护安全方面，业务资源树利用大数据和大模型技术，结合天气、水文、市政建设等多维度环境数据，针对区域环境的强变化趋势，拓展业务风险预警的维度，提升通信保障预案实施的可靠性。
