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湖泊等内陆水体对全球CO2排放以及碳循环过程有着重要贡献。然而，相比于广泛分布且具有显著时空异质性的湖泊系统，传统野外调查获取的有限观测可能缺乏代表性，导致区域和全球湖泊CO2排放的估计存在极大不确定性。尽管已有案例研究证实，野外调查的时空分辨率是湖泊CO2排放升尺度估算结果偏差的主导因素之一，但是对区域湖泊CO2排放估算中的不确定性进行定量评估尚不明晰。
针对定量评估区域湖泊群CO2排放升尺度估算不确定性的问题，中国科学院南京地理与湖泊研究所齐天赐博士利用卫星数据估算了江淮流域113个湖泊的CO2通量，揭示了通量显著的时空异质性（18.07±81.83 mg m-2 d-1）。
图3 ±20%不确定性前提下推荐采样策略与湖泊尺寸、营养状态的关系
论文链接：
https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2024.174920
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湖泊遥感与智慧流域创新团队，主要围绕湖泊开展历史重构、现状观测和未来变化模拟等模型研制和应用实践工作，并在流域尺度开展大数据智慧管理平台研究，保障湖泊水质安全。团队拥有博士和硕士导师5人（段洪涛，罗菊花，刘东，谭振宇，邱银国），可分别在中国科学院南京地理与湖泊研究所、西北大学以及南京信息工程大学（国科大南京学院联合培养）等招收博、硕士研究生，欢迎报考！同时，长期招收联合培养研究生，欢迎咨询！
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