来源 | 上海市人工智能与社会发展研究会
11月21日，斯坦福大学人类中心人工智能研究所发布报告《全球人工智能活力工具》，介绍了其全球人工智能活力工具（GVT）的最新版本，从8个维度42个指标来比较36个国家的人工智能活力，揭示了哪些国家在人工智能方面处于领先地位。本文主要介绍报告的比较维度与部分国家的排名。
比较维度
1.研究与开发
研究与开发是人工智能进步的基础，其推动了新算法、模型和技术的创造，进而促进了人工智能的创新。某些学者认为，国家创新能力（长期生产和商业化创新技术的能力）会受到研发工作的显著影响。专利和期刊出版物是衡量这一能力的关键指标。
2.负责任的人工智能
构建遵循道德标准的人工智能系统对于获得公众信任和防止伤害至关重要。负责任的人工智能涵盖了多个维度，包括数据治理、可解释性、公平性、隐私、安全性和透明度等。与一个国家相关的这些方面的会议数量可以作为对负责任的人工智能实践进行研究和讨论的衡量指标。
3.经济
经济环境是影响人工智能开发和部署的关键因素。在某些学者的关于人工智能经济影响的研究中，强调了研究投资、基础设施、应用和劳动力市场条件等因素。投资量和就业市场的趋势可以捕捉到这些方面的一些信息。
4.教育
教育对于培养熟练的人工智能劳动力至关重要。某些学者指出，为人工智能准备未来的劳动力不仅仅是采用先进技术那么简单，它需要教育上的转变。追踪与人工智能相关的学位课程的数量可以洞察这些努力的效果。
5.多样性
人工智能开发中的多样性意味着包容和与广泛的视角合作。它包括人工智能社区内的性别、种族和社会经济多样性。在整个人工智能生命周期中整合多样性和包容性原则对于创造公平和透明的人工智能技术至关重要。多样化的团队能带来不同的经验和观点，这在识别和减轻偏见方面也可能很重要。捕捉多样性的一种方式是测量不同性别中的人工智能技能。
6.政策和治理
政策和治理框架为人工智能生态系统设定了基础。国家人工智能战略是由政府制定的政策计划，旨在指导国家内部的人工智能发展和部署。一些国家选择自我调节和市场导向的方法，一些国家则强调公共责任和伦理因素。追踪与人工智能相关的立法、战略和立法提及的数量可以了解不同国家如何处理人工智能的治理和监管。
7.公众舆论
公众对人工智能的看法影响其采纳和发展。了解公众舆论有助于解决担忧并提高人工智能素养。人工智能在媒体中的框架会影响公众情绪，从而影响监管决策和技术接受。理解公众舆论，包括从数量和情绪方面分析媒体对话，可以揭示公众对人工智能发展的支持程度。
8.基础设施
强大的基础设施是推进人工智能研究和部署的关键先决条件，基础设施包括计算资源、数据可用性和网络连接。某些学者指出，人工智能训练运行中使用的计算能力呈指数增长。拥有优越数据中心和云基础设施的国家在进行大规模人工智能实验方面有显著优势。此外，不同国家之间可用数据集的质量和数量差异很大，直接影响其开发人工智能模型的能力。网络连接进一步放大了这些差异，拥有更快、更可靠互联网连接的国家可以更快地处理实时数据。超级计算机的数量、计算能力和高速互联网可以作为衡量指标。
活力排名
美国总分为70.06，在排名中大幅领先，几乎在所有维度上处于主导地位。美国的优势在于其强大的研发生态系统、先进的基础设施以及积极的政策和治理框架。美国在人工智能活力的几个关键指标上处于全球领先地位。例如，在2023年，它产生了更多值得注意的机器学习模型，拥有更多的人工智能私人投资总额，并向领先会议提交了比分析中包括的任何其他国家更多的负责任的人工智能论文。几家著名的人工智能公司，如OpenAI、Meta和Google总部都在美国。此外，许多领先的计算机科学大学也位于美国。
中国以40.17分位居第二，在研发、经济和基础设施上有巨大优势。专注于开发尖端人工智能技术并增加研发投资，是中国成为主要人工智能强国的一个原因。2023年，中国在人工智能期刊和会议出版物方面领先世界。且许多中国大学，如中国科学院、清华大学和中国科学院大学，都有大量与人工智能相关的出版物。此外，中国是百度等公司的所在地，这些公司已经开发了像ERNIE4.0这样的大型语言模型。在机器学习模型和私人人工智能投资总额方面，中国仅次于美国。
英国排名第三，得分为27.21，其在研发、教育、政策和治理支柱方面表现出特别的实力。英国拥有牛津、剑桥和帝国理工等顶尖计算机科学大学，也拥有谷歌子公司DeepMind，该公司近年来一直是人工智能研究的领导者。此外，英国在人工智能研究项目的数量方面处于领先地位。且英国在政治上一直与人工智能密切相关，其于2023年举办了世界上第一届国际人工智能安全峰会，并且是首批成立人工智能安全研究所的国家之一。
印度以25.54分排名第四，这得益于其研发的强劲表现和经济支柱的改善。印度拥有强大的人工智能研究社区，在人工智能会议引用中排名第一，在人工智能期刊出版物总数中排名第三。此外，印度在AI GitHub项目数量方面排名全球第二。在印度，围绕人工智能的公共话语也很活跃，因为其在人工智能相关的社交媒体声音份额和人工智能社交媒体帖子总数方面排名第二。
包括法国和德国在内的其他欧洲国家在前十名中占据突出地位，表明欧洲对人工智能发展的集体投入。欧洲是最早通过重要人工智能立法的地区之一，欧盟于2024年颁布了《人工智能法案》。法国以22.54分排名第6，在政策和治理、教育和基础设施方面表现出优势。2023年，法国在通过人工智能相关立法方面排名第二。法国决策者越来越多地参与人工智能的讨论，其已承诺在2025年举办下一届人工智能安全峰会。此外，Mistral是欧洲最著名的LLM开发者之一，总部位于法国，并贡献了几个著名的机器学习模型。德国也在8年中表现良好：德国是人工智能研究的重要贡献者，在生产著名的机器学习模型方面排名第四。它还发表了大量关于负责任的人工智能的文章，并在人工智能私人投资总额中排名第四。
该排名中不同的地理代表性凸显了人工智能的全球性，以及不同国家为刺激该领域的增长和发展而采取的不同战略。许多国家领导人已经意识到人工智能的地缘政治意义，并正在努力提高本国人工智能的发展水平。
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