25Fall OFFER 速览
25Fall 学员信息卡
本科背景：中外合作
专业背景：信息与计算机科学
GPA/均分：71
语言能力：/
录取专业：Geo-Energy with Machine Learning and Data Science MSc
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专业概览
帝国理工学院该课程旨在满足热衷于将他们的技能应用于该领域的数学家或科学家的需求。主要是培养从事地球科学家或工程师职业生涯所需的基本数据科学和机器学习技能。
在这个硕士课程中，了解数据科学和机器学习如何彻底改变地下地球科学和工程的研究。学生将介绍地下地球科学和工程的基本过程和应用。学生将研究数据科学、数值方法和机器学习如何帮助解决该行业的问题。
此外，学生将有机会在地质实地考察中通过您选择的区域的独立项目将这些概念应用于现实世界的环境。学生还能够提高 Python 编程技能，以解决与地下过程相关的数值问题，并设计与能源技术相关的数值模型。
02
申请要求解读
帝国理工学院官网该专业对申请者的基础要求如下：
学术背景：地质学或物理科学学科或工程学科的 2：1，至少是211 大学的学士学位，最终总分达到 80% 或更高。
语言能力：总分 6.5（单项最低 6.0）
上海咨询顾问Sharon
除了学位需要满足要求，还需要提供良好的定量背景证明，和编码经验。具有其他资格以及相关专业或行业经验的申请人可能会被考虑。
此外，本课程是 Ada Lovelace Academy 的一部分，女生申请会比较有优势。
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