德国霍恩海姆大学（University of Hohenheim）正在提供一个为期三个月的实习机会，该实习可能延长至硕士论文项目。该项目专注于使用Expert-N模型和遥感数据模拟农业用地的土壤碳动态。
霍恩海姆大学以其农业研究和食品科学项目而闻名，是生物经济领域的领导者，专注于可再生资源的可持续生产。大学支持国际合作，提供英语课程，并通过与全球大学交换协议鼓励海外学习。
土壤有机碳（SOC）是土壤肥力的关键组成部分，影响养分可用性、水分保持和整体土壤结构。了解不同农业实践下的SOC动态对于可持续土地管理至关重要。该硕士论文旨在评估不同耕作实践、作物轮作和覆盖作物对SOC时间动态的影响。
将使用agro-ecosystem模型Expert-N来实现这一目的，重点是整合由The Landbanking Group (TLG)提供的遥感数据，以减少对现场测量输入的依赖。除了模拟不同农业实践对SOC动态的影响外，该研究的主要目标是评估遥感数据在多大程度上可以用来补充或替代现场测量，而不在农业地区SOC动态模拟中引入显著不确定性。通过这种方式，该研究旨在提高模型的可扩展性，并为更可持续的土地管理策略的发展做出贡献。
候选人将首先从不同地点和年份收集和组织现有的农业数据。然后，这些数据将用于构建Expert-N项目，以模拟SOC动态。在此之后，候选人将使用收集的现场数据校准和验证Expert-N模型。一旦校准，模型的一些输入将被The Landbanking Group (TLG)提供的遥感数据所取代。最后，将比较使用遥感数据输入的模型性能与依赖现场测量输入的原始设置，评估使用遥感数据进行SOC模拟的准确性、可靠性和实用性。
你的任务包括：
•收集和准备Expert-N的输入数据•在Expert-N环境中设置和管理模拟项目和模型配置•运行Expert-N模型模拟•校准模型以提高SOC预测的准确性和可靠性•可视化和讨论结果•准备报告和演示文稿
我们期望：
•农业科学、环境科学或类似领域的学习背景•对数值模型、编程（例如R或Python）和可持续农业有强烈兴趣•有基于过程的作物模型的经验，特别是Expert-N模型包，这是一个优势•强大的分析技能和解释复杂数据集的能力•良好的英语书面和口头沟通技巧
我们提供：
•每周最多30小时，时薪14-15欧元•延长的可能性（硕士论文）•工作地点：家庭办公室•实习（硕士论文）将与The Landbanking Group (TLG)和霍恩海姆大学生物地球物理系合作进行。
申请方式： 请将以下文件附在你的申请中：请发送包含简历和成绩概览的申请至sebastian.gayler@uni-hohenheim.de[1] 或 hossein@landler.io[2] 。
申请截止日期：2024年11月18日。 关于申请：请点击这里[3]。
References
[1] sebastian.gayler@uni-hohenheim.de[2] hossein@landler.io[3] 请点击这里: https://www.uni-hohenheim.de/en/job-openings?tx_unijobs_joboffers%5Bjoboffer%5D=3971&tx_unijobs_joboffers%5Baction%5D=new&tx_unijobs_joboffers%5Bcontroller%5D=Application&cHash=2fe95b40f684dc49647481fa35edb5b
公众号：研真清，承接学术相关的业务：咨询，各种岗位信息，科研实习申请，博士申请，套辞，文书指导.....等一系类相关的业务；也欢迎教授，实验室，科研组投稿发布各类相关信息；欢迎有相关经验的人士合作，为潜在学生提供高质量的指导，有意请加：
