国际视野| 人工智能正在撼动毕业生就业市场

文摘   2024-11-22 02:18   英国  

人工智能正在深刻改变毕业生求职流程,使申请变得更快、更容易,但也导致申请质量下降,使很多难以判断候选人真实能力。此外,AI 筛选机制对关键词的依赖可能误筛合格候选人,并可能放大招聘偏见。为应对这些问题,超过三分之二的雇主正在调整选拔流程,强调求职者应注重个性化申请,以提高求职成功率和展示真实能力。


在本文中,我们将分享来自泰晤士报的相关分析报道,以帮助你增强投递毕业生项目的技巧。



人工智能正在改变求职流程


毕业生就业竞争达到历史最高水平,过去 12 个月的申请数量超过 100 万。平均每个毕业生岗位的雇主会收到 140 份申请,比上一年增长 59%,而数字和 IT 等高薪和增长行业的招聘人员则面临每个职位 205 份申请的狂潮。就业专家指出了前所未有的激增的其中一个原因,就是人工智能的使用增加使求职申请变得更快、更容易。


职业平台 Bright Network 的 James Uffindell 表示,人工智能的使用正在“彻底改变”毕业生的求职流程。“申请速度越快,申请数量就越多。我们的年度报告研究发现,平台上 45% 的学生提交了更多的求职申请,与去年雇主收到的申请数量相比增加了 500%——这是一个巨大的挑战。”


然而,申请人数越多并不一定意味着候选人越优秀,而就业市场的放缓也给整个过程带来了额外的压力。ISE 研究所联合首席执行官斯蒂芬·伊舍伍德 (Stephen Isherwood) 表示:“学生们应该意识到正在形成的恶性循环。随着人工智能让求职变得更容易,求职数量上升而质量下降,导致更多求职者被拒绝。人工智能可以提高求职成功率,但求职者必须真实可信,否则求职者可能会发现自己找不到合适的工作。”


招聘人员经常抱怨收到“200 份相同的简历和求职信,全部由人工智能撰写”,因此无法确定申请人是否真正适合该职位。因此,超过三分之二的雇主正在改变或考虑改变他们的选拔流程以应对人工智能的进步,三分之一的雇主建议求职者根本不要使用人工智能。


虽然许多招聘人员认为人工智能是筛选初始申请的有用工具,但 Careermap 创始人 Simon Bell 指出了两个缺点—— 1)人工智能对关键词的依赖可能会过滤掉不使用精确措辞的合格候选人;2)如果使用有偏见的数据进行训练,人工智能可能会无意中放大偏见,从而强化现有的招聘模式。”

Pollen Careers 的创始人 Sophie O'Brien 是一位不再使用人工智能的招聘人员。她的公司不看简历,而是设置基于技能的评估来测试应聘者的才能。她总结道:“人工智能正在使招聘失去人性化。使用人工智能会向招聘经理发出信号,表明你不愿意在求职申请上付出努力,候选人也错过了真正告诉招聘人员他们与其他候选人有何不同之处的机会。我们了解到有毕业生申请了数百个职位,却从未与人交谈过,很少得到回复,更不用说反馈了。这正在摧毁年轻人的心理健康——以及雇主长期候选人的质量。”

David Graham 是 B Corp 广告公司 Mobsta 的客户成功主管,负责招聘毕业生。这位 31 岁的年轻人说:“我们在招聘过程中使用人工智能的唯一用途是帮助快速生成格式化的职位规范。我们永远不会使用人工智能来筛选简历或对潜在候选人做出决定。我们最近采用了基于技能和个性的‘档案方法’,并因此聘用了比以往更多的毕业生。人工智能在提高效率方面有很多好处,但作为一名候选人,它无法帮助你在寻找新职位或第一份职位时传达出你可能为企业带来的价值。”



申请毕业生项目的最佳技巧


无需使用 AI 即可让您的应用脱颖而出。以下是来自 ISE 的 Stephen Isherwood 和 Pollen Careers 的 Sophie O'Brien 等专家的观点:


1.展现真实的自我
过度依赖人工智能会让应聘者显得不够真诚,因此你要确保自己的申请真实地反映了你是谁以及你能做什么。

2.将求职本身视为一项工作
花更多时间申请更少的职位,专注于你真正想要且适合的工作。

3.获得真正的工作技能
每年找到工作的实习生数量都在增加,但几乎任何工作经验都会增加你成功的机会。

4.不要低估小型或中型公司
它们可能是你发展事业的绝佳场所,拥有良好的发展机会、有竞争力的薪水和优秀的文化。

5.建立个人品牌
可能有一个包含相关材料的作品集,但如果没有,请突出你引以为豪的工作实例,例如大学项目或人生成就。

6.适应新技术
视频聊天的形式在面试中已经越来越普遍,很多就业服务相关平台都可以提供指导和帮助,要学会灵活应用。

7. 不要灰心
雇主公司每天要处理数百份申请,这意味着会有更多的拒绝,但你要避免陷入认为就业市场无望的陷阱,相信国际公司对雇用毕业生的承诺。































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