基本情况
学校名称：斯坦福大学
学校排名：QS6
所在国家：美国
所需专业：东亚语言和文化
奖薪情况：全额奖学金
截止时间：11月26日
一
学校介绍
二
项目/导师介绍
本系提供中文和日文的博士课程。申请者必须拥有认可大学的本科学位。我们期望学位候选人能够全面掌握东亚语言和文化，熟练掌握相关语言，并深入理解东亚的历史、社会制度和思想。尽管申请人在本科阶段不必主修东亚语言和文化，但必须至少接受过三年的专攻语言培训，并且证明具备足够的英语水平以进行研究生学习。我们鼓励那些不仅仅为了提高语言技能，而是希望在以下领域深入研究的申请者：中国文学与文化；中国语言学；中国考古学；日本文学与文化；日本语言学；韩国文学和文化；泛亚研究。
三
申请人要求
四
提交材料
需通过大学招生网站在线填写，https://gradadmissions.stanford.edu/apply。提交材料包括：申请表、成绩单、英语成绩证明、目的声明、推荐信和写作样本。
五
奖学金/薪资
EALC系为已被博士课程录取的学生提供5年12个月的资助。经济支持通过奖学金、研究助学金和助教金的组合提供。
六
截止日期
七
申请TIPS-研究计划
研究计划通常包括以下几个关键部分：研究背景、研究目的、研究方法、预期成果、时间安排等。
研究标题
基于深度学习的东亚语言文化遗产数字化保护与传播
研究背景
随着全球化的加速，东亚地区的文化遗产面临着前所未有的挑战，包括物理破坏、文化同化以及语言的消失。数字化保护和传播成为保护和传承这些珍贵文化遗产的重要手段。本研究计划旨在利用深度学习技术，对东亚语言和文化遗产进行数字化处理和智能分析，以实现更有效的保护和更广泛的传播。
研究目标
开发一套基于深度学习的东亚语言文化遗产数字化框架。
实现对东亚文化遗产的自动分类、标注和翻译。
构建一个多语言、跨文化的东亚文化遗产数据库。
探索深度学习在文化遗产教育和公众参与中的应用。
研究方法
数据收集与预处理：收集东亚地区的语言、文学、艺术等文化遗产数据，包括文本、图像和音频资料，进行清洗和标注。
模型开发：利用深度学习技术，开发自动分类和标注模型，以及机器翻译模型，以处理和理解文化遗产数据。
数据库构建：构建一个包含多语言、跨文化信息的东亚文化遗产数据库，支持检索和分析。
教育与公众参与：研究如何将深度学习技术应用于文化遗产教育和公众参与，提高公众对文化遗产保护的意识和参与度。
预期成果
一套完整的东亚语言文化遗产数字化处理流程和工具。
一个包含至少10万条记录的东亚文化遗产数据库。
一系列关于深度学习在文化遗产保护和传播中应用的学术论文。
时间安排
第1年：数据收集与预处理，深度学习模型的初步开发。
第2年：数据库构建，模型优化。
第3年：数据库测试。
第4年：学术论文撰写。
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编辑| 国外硕博招生
