快速、可靠!MemTrax助力帕金森病认知障碍早期诊断!

文摘   2024-11-11 20:02   上海  

Bringing medical advances from the lab to the clinic.

关键词:PD;认知障碍;MemTrax记忆测试;情景记忆;反应时间;Parkinsonism and Related Disorders

帕金森病(PD)是一种普遍的神经退行性疾病,以运动功能障碍为主要特征,但患者也经常遭受认知功能的衰退,这种认知障碍可能在运动症状出现之前就已经开始,并随着疾病的进展而加剧,严重影响患者的生活质量和社会参与。鉴于PD患者发展为痴呆的风险较高,早期识别认知衰退对于疾病的管理和治疗至关重要。然而,目前广泛使用的认知评估工具如蒙特利尔认知评估(MoCA)存在一定的局限性,包括耗时较长、受文化和教育水平影响以及需要专业人员进行管理。MemTrax作为一种基于图片的在线连续认知任务范式,以其快速、简便的特点,被开发用于测量情节记忆和处理速度,显示出在早期识别认知障碍方面的潜力【1】。

2024年2月1日,Xianbo Zhou 教授等研究学者在期刊 Parkinsonism and Related Disorders 上发表题为 Toward digitally screening and profiling AD: A GAMLSS approach of MemTrax in China 的研究论文【2】。本研究旨在评估MemTrax记忆测试在检测PD患者认知障碍中的临床效用。
研究表明,MemTrax记忆测试为PD患者提供了快速、有效和可靠的认知评估指标,有助于早期识别PD-MCI(帕金森病轻度认知障碍)并在疾病进展过程中监测认知功能下降。

如需原文,请加微信healsana获取,备注20240201PRD

主要结果


🔷  受试者概况

研究纳入了61名健康对照(HC)、102名认知正常的PD患者(PD-N)、74名PD-MCI患者和52名PD痴呆(PD-D)患者。所有参与者均接受了MemTrax记忆测试和蒙特利尔认知评估(MoCA)。


🔷  MemTrax vs MoCA
研究发现,与HC相比,PD-N组患者在MemTrax记忆测试的总正确百分比(MTx-%C)和复合分数(MTx-Cp)上表现较低,尽管两组在MoCA评分上没有显著差异。这表明MemTrax可能比MoCA更敏感,能够检测到PD患者中更微妙的认知变化。

🔷  认知障碍的检测
MemTrax测试在区分PD-N、PD-MCI和PD-D患者方面具有显著差异。MTx-%C、MTx-Cp和MoCA评分随着认知障碍的严重程度增加而显著降低,而平均反应时间(MTx-RT)在PD-D患者中比PD-MCI患者更长,表明MemTrax能够有效地区分不同认知障碍阶段的PD患者。

🔷  最佳临界值的确定
研究确定了MemTrax测试的最佳临界值,用于检测PD-MCI和PD-D。对于PD-MCI,最佳MTx-%C和MTx-Cp临界值分别为75%和50.0;对于PD-D,最佳MTx-%C、MTx-RT和MTx-Cp临界值分别为69%、1.341秒和40.6。

🔷  诊断准确性
ROC曲线分析,MemTrax测试的MTx-%C和MTx-Cp在诊断PD-MCI时的区域下曲线(AUC)分别为71.6%和64.8%,而在诊断PD-D时,MTx-%C、MTx-RT和MTx-Cp的AUC分别为77.9%、70.6%和80.6%,显示了MemTrax在诊断PD认知障碍方面的准确性。

🔷  敏感性和特异性
MemTrax测试在检测PD-MCI时的敏感性和特异性分别为70.3%和68.6%(MTx-%C),在检测PD-D时分别为69.2%和72.7%(MTx-%C)。通过调整MTx-%C的临界值至81%,可以提高识别PD认知障碍的敏感性至88.9%。

上述结果表明,MemTrax记忆测试是一个快速、有效且可靠的工具,可以用于早期识别PD患者的认知障碍,并在疾病进展过程中监测认知功能的下降。

图1. MemTrax结果的HC、PD-N、PD-MCI和PD-D组对比


图2. MTx-%C、MTx-RT和MTx-Cp分数预测PD-MCI、PD-D和PD-CI的ROC分析


编者按:
临床意义和科研启发
MemTrax记忆测试作为一种快速、简便的认知筛查工具,能够敏感地检测帕金森病患者的认知功能变化,尤其在早期识别PD-MCI方面显示出优越性,这对于临床医生制定治疗计划和进行疾病管理具有重要价值
科研方面,MemTrax的高效性和便捷性为未来在不同人群中验证其效用、探索与其他认知测试和生物标志物的结合使用提供了新的方向,有助于提高PD认知障碍的诊断准确性,并可能在预测疾病进展和评估治疗效果方面发挥重要作用。此外,这项研究还强调了开发更多类似工具的必要性,以便在全球范围内对PD患者进行更广泛的筛查和监测,从而改善患者的长期预后


原文链接:

【1】J.W. Ashford, J.O. Clifford, S. Anand, M.F. Bergeron, C.B. Ashford, P.J. Bayley, Correctness and response time distributions in the MemTrax continuous recognition task: analysis of strategies and a reverse-exponential model, Front. Aging Neurosci. 14 (2022) 1005298.

【2】https://doi.org/10.1016/j.parkreldis.2024.106016


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作者:Amber Wang,微信号:Healsana。助理:ChatGPT
编辑:Jessica,微信号:Healsanq。
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