今年的诺贝尔科学奖颁奖典礼上，人工智能（AI）大放异彩，不仅获得了技术本身的奖项，其应用也得到了认可，标志着AI研究正式登上了科学成就的最高殿堂。
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近年来，关于AI是否以及如何改变世界一直存在争议。然而，上周颁发的诺贝尔奖表明，这项技术已经在悄然改变着科学研究本身。
诺贝尔委员会将物理学奖授予了前谷歌研究员杰弗里·辛顿和美国科学家约翰·霍普菲尔德，以表彰他们在机器学习领域的贡献。
与此同时，化学奖则授予了谷歌DeepMind首席执行官戴密斯·哈萨比斯、DeepMind主管约翰·朱姆珀和华盛顿大学教授大卫·贝克，以表彰他们开发的AI系统成功解决了生物学中最具挑战性的问题之一：解码和预测蛋白质结构。
戴密斯·哈萨比斯（右）, 约翰·朱姆珀（左） 图片来自 @Google (Instagram)
AlphaFold 2：蛋白质结构预测的革命
今年诺贝尔化学奖的核心是谷歌DeepMind开发的AlphaFold 2。这个强大的工具解决了生物学中一个曾被认为无法攻克的难题：如何仅从氨基酸序列准确预测蛋白质的三维结构。
图片来自: Google DeepMind 官方Youtube
几十年来，科学家们一直在努力解决这个被称为“蛋白质折叠问题”的挑战。这个问题的复杂性在于蛋白质可能形成的结构数量极其庞大。
而AlphaFold 2彻底改变了这一现状。借助先进的机器学习技术，它能够在几分钟内以接近实验的精度预测蛋白质结构。对于大多数蛋白质，该系统预测的误差通常在1埃（0.1纳米）左右，可与传统实验方法相媲美。
据诺贝尔委员会称，自四年前开发以来，AlphaFold 2已被“来自190个国家的200多万人”使用，应用于抗生素耐药性、药物设计、作物抗性等多个科学领域的研究。DeepMind团队也在持续扩展其应用范围并提升其性能。
AI在科学中的未来
诺贝尔委员会对AlphaFold 2的认可凸显了一个更广泛的趋势：AI正迅速成为科学研究中不可或缺的工具。
随着像AlphaFold这样先进的AI系统不断发展，它们模拟生物过程和预测结果的能力可能会彻底改变生物医疗等领域。
此次诺贝尔奖授予约翰和戴密斯，不仅是对他们工作巨大影响力的认可，也标志着科学进入了一个新时代——AI将在揭示生命奥秘中发挥核心作用。
图片来自: Inside Precision Medicine, Credit: Karen Arnott, EMBL-EBI
站在这个科学发现的新前沿，2024年诺贝尔化学奖既是对已取得成就的庆祝，也提醒我们在利用AI的力量造福人类的道路上还有激动人心且充满挑战的旅程。
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