Part.1
高口碑权威佳作，院士大佬联袂力荐
这本书的出版将为培养大模型人才和繁荣大模型产学研生态发挥积极的推动作用。
—李伯虎，中国工程院院士
这本书兼顾理论深度、技术广度和实践经验，为读者打开了通向大模型世界的大门。
—倪光南，中国工程院院士
这本书从大模型的理论、技术、工程实践3个方面为读者提供了全面且深入的学习体验。
—沈昌祥，中国工程院院士
这本书不仅可以作为学习大模型的优秀资料，而且可以成为读者提升大模型开发与应用能力的参考书。
—张宏江，美国国家工程院外籍院士，北京智源人工智能研究院理事长
通过这本书的系统化学习，读者可以将大模型作为利器来挖掘新的应用场景，以及优化现有业务流程，从而推动创新发展。
—杨强，香港科技大学讲座教授，加拿大皇家科学院院士、加拿大工程院院士
通过学习这本书，读者不仅能够领略大模型在应用领域的无限潜力，而且能够学习将理论知识转化为实际解决方案的关键技能。
—孙茂松，欧洲人文和自然科学院外籍院士，清华大学人工智能研究院常务副院长
这样的内容编排，既适合对大模型开发抱有强烈兴趣的初学者，也可以作为具有一定基础的技术人员的参考书。
—潘毅，美国医学与生物工程院院士、俄罗斯工程院外籍院士
无论你是对大模型技术一无所知的新手，还是已经在该领域有一定研究的专家，这本书都能为你带来丰富的知识和深刻的见解。
—唐杰，清华大学计算机系讲席教授，ACM Fellow、IEEE Fellow
这本书不仅能够激发读者的学术热情，而且可以培养读者的动手操作能力，为大模型在我国各垂直领域的应用创新发展提供支持。
—何桂立，中国信息通信研究院原副院长，中国互联网协会副理事长，工信部信息通信科技委常委
Part.2
全面透彻，当代程序员学习大模型的有效路径
大模型技术是怎么发展到今天的
如何开发大模型？
大模型主要应用在哪些场景？
· 金融场景
· 政府场景
· 医疗场景
· 教育场景
· 电商场景
· 自动驾驶场景
大模型的未来发展方向？
如何对图像数据进行预处理？
如何通过Datasets库快速、方便地加载各类数据集，为模型的训练和测试提供有力的支持？
· 第8章讲解了PyTorch框架；
· 第9章～第11章讲解了“向量数据库+大模型+LangChain”。
Part.3
资源丰富，行业认可，大模型领域重要教材！
教学大纲
教学课件
微视频
课后习题及答案
程序源码与相关资源包
书中图片文件
参考文献电子版
这样一来，读者在阅读本书的同时，能够亲自动手实践书中的实例，完成课后练习题，实现理论知识与实践技能的有机结合，从而掌握大模型开发的核心技能！
与其他书籍不同的是，本书所倡导的实践导向的大模型人才培养策略，不仅能点燃读者的学习热情，增强他们的实操技巧，还能培育他们的创新意识与解决问题的能力，为大模型在我国各垂直领域的应用创新发展提供支持。
最后，本书已经得到了业内专家的广泛认可，绝对可靠！
中关村人才协会大模型人才专委会高度评价：“这本书非常适合作为教育和培训机构以及用人单位的大模型人才培养与培训的教材或参考资料。”
中国电子商会大模型应用产业专委会真心推荐：“推荐负责研发或应用大模型相关技术，以及生产或使用大模型相关产品的单位或个人阅读这本书。”
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