《气象高质量发展纲要（2022—2035年）》指出，气象监测、预报和服务水平需结合新兴技术完成智能化转型升级，实现气象监测精密、预报精准、服务精细的新目标。气象大模型具备高效率计算、高精度智能预测等能力，可应用于天气预报、极端灾害预警、气候变化预测等气象场景中。应用气象大模型可助力气象预测系统提升预测精确度，有望开启气象监测、预报智能化发展的新阶段。
中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）人工智能研究所高度关注气象大模型的发展动态，依托中国人工智能产业发展联盟和人工智能关键技术和应用评测工业和信息化部重点实验室，联合业内专家共同编制了《面向行业的大规模预训练模型技术和应用评估方法 第18部分：气象大模型》标准。该标准在2024年4月正式启动编制，在标准框架设计、标准内容编写、标准文稿研讨及多轮修订工作中，得到了业界专家的广泛关注和积极参与。
为加速推进气象大模型应用落地，中国信通院现正式启动气象大模型评估工作。
一
评估范围
评估依据《面向行业的大规模预训练模型技术和应用评估方法 第18部分：气象》标准，围绕能力支持度、场景丰富度、应用成熟度展开评估，共计3个能力域，20余个能力项。
1、能力支持度：评估气象大模型对气象要素、气象场景、气象变化过程、极端气候的识别能力、分析能力，以及高精度数值计算、气象推理计算等计算能力，和多时效、多精度、多要素等预报能力；
2、场景丰富度：评估气象大模型对气象模拟、气象预报、气象预警等通用场景以及农业气象、水文气象、能源气象等专用场景的支持度；
3、应用成熟度：评估气象大模型的应用可信度、服务成熟度。
二
评估流程
评估流程主要分为商务确认和技术对接两个部分，商务流程依次为参测意向沟通、验证流程申请和商务合同确认，技术对接主要围绕参测材料的准备、评价测试的实施及验证结果的评审展开。
三
评估时间
1. 评估报名：即日起开始；
2. 评估执行：2024年10月至2024年11月底；
3. 专家评审：2024年11月；
4. 证书颁发：2024年11月公开会议。
联系人
张老师，19852822678
zhangdan3@caict.ac.cn
吴老师，15927505636
wusiqi@caict.ac.cn
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2017年10月初，工业和信息化部正式批复中国信息通信研究院承建人工智能关键技术和评测工业和信息化部重点实验室（以下简称“部重点实验室”）。
中国信通院为进一步推动我国人工智能的工程化进程，依托部重点实验室成立了AI工程化推进委员会。委员会聚焦人工智能开发工具和平台，AI研发运营和管理，大模型应用，知识计算应用和AI数据集治理等技术方向，以产业活动、研究报告、标准和评估、最佳实践等手段，推动人工智能工程化相关的工具、系统、流程和治理体系的完善。
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