《广播与电视技术》2024年8期目录 · 导读(热点·论点:超高清研究与应用)

职场   科技   2024-09-07 09:08   北京  


导  读


《大模型赋能广播电视媒体深度融合》


林云川,陆趣,邬扬帆


近年来,广电媒体行业深入贯彻落实习近平总书记关于“推动媒体融合发展,打造智慧广电媒体,发展智慧广电网络”的重要指示精神,在人工智能技术与媒体专业技术的融合方面开展了诸多探索研究,也取得了一定成效。本文主要以上海广播电视台、上海文化广播影视传媒集团有限公司大模型赋能广播电视媒体深度融合的相关实践为例,探讨了AIGC在媒体行业应用和发展的前景,并对AIGC与媒体深度融合过程中存在的问题、挑战和机遇作了深入剖析,相关见解可资参考。

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4K超高清晰度机顶盒技术要求和测量方法解读


黎政,周芸,郭晓强


《4K超高清晰度机顶盒技术要求和测量方法》 (GY/T 399—2024) 已于2024年3月29日正式发布。该标准在高清机顶盒相关标准的基础上,参照4K超高清节目制播、编码传输等技术标准,对4K超高清机顶盒的技术要求和测量方法进行了规定,适用于直播卫星电视、有线电视、互联网电视和IPTV等多种传播渠道下4K超高清机顶盒的设计、生产和测量,论文对该标准的主要内容进行了分析,可为该标准的实际应用推广提供参考。

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中国广电全光承载技术在5G业务中的研究与应用


杨天乐,李爽,王海涛,狄明


本文深入探讨了中国广电在转型为全业务运营商的过程中,如何应对5G等新兴业务对传统国干传输网络的挑战。通过引入OXC、400G、ASON 2.0和OSU等前沿技术,构建全光承载网,实现了网络的集中运维和一网多用创新模式。这不仅解决了带宽、时延、可靠性和安全性问题,还促进了广电网络从单一有线电视向多元化业务的转变,以及从技术封闭向全面融合开放的跨越。本文不仅展现了全光网络技术在中国广电网络现代化进程中的关键作用,更突显了技术创新对于推动行业转型、提升服务质量及促进信息时代高质量发展的深远价值和重大意义。

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基于用户偏好挖掘算法的IPTV用户多维画像的设计与实现》


张智骞,丁凤,郭永康,宋世聪


如何从海量数据中挖掘用户偏好,构建更优的用户画像,成为精准描述用户的关键问题。本文根据IPTV实际业务场景和数据特点,通过统计规则类和机器学习类算法实现用户偏好挖掘并生成用户标签,最后得到IPTV用户多维画像。相关研究能够挖掘用户的深层次偏好,精准定位重要用户的核心需求,不仅可为定制化服务和个性化推荐筑牢基础,还可为持续发展视听类业务提供依据。

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地方节目地面数字电视高清化升级方案研究》


李丰,龚晓玲


本文基于云南省广电局的调研成果,深度解析了地面数字电视高清化升级的挑战与机遇,提出了前瞻策略。云南省已完成标清节目的覆盖,但公众对高清内容的需求与日俱增。文章通过昭通市地面数字电视高清化升级试点的成功案例,展现了DTMB技术和AVS+/DRA编码在传输高清节目方面的潜力,并针对升级过程中的技术、政策与实施难题,提出了详尽的分析与对策。该研究为地面数字电视的高清化升级提供了切实可行的策略与技术指导。

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《广播与电视技术》

《广播与电视技术》创刊于1974年,是广电系统历史最悠久的国家级优秀科技期刊和专业核心期刊。历经50年的发展,已成为广播电视和网络视听行业最具影响力的技术期刊,是发布广播电视和网络视听科技政策、介绍高新技术、交流工作经验的重要媒体。


《广播与电视技术》由国家广播电视总局主管,广播电视规划院主办,由广播电视规划院标准信息所《广播与电视技术》编辑部编辑出版。本刊立足科技前沿、面向行业一线,欢迎广大广播电视和网络视听科技工作者通过tougao.lieku.cn踊跃投稿。



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