本推文来源： 大雄的百宝库
——Manfred Manuel Fischer
“空间数据分析法已经成为开展区域研究的重要分析方法之一。”
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作者与内容简介
本书是介绍空间数据分析方法和建模技术的初级刊物，共分为两部分：第一部分重点介绍了空间数据的探索性分析，主要包括空间数据的描述性统计和空间数据建模方法；第二部分重点分析了空间交互数据的建模分析方法，主要包括空间交互数据的建模和估计技术，如空间交互数据模型的类型、估计技术以及空间依赖关系的识别与建模技术等。
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内容概述
引言与第一部分从数据和空间分析、空间数据类型、空间数据矩阵、空间自相关、空间数据的严格性、区域数据的探索性分析和建模等方面jieshao了主要的空间数据分析方法和基本建模技术。其中，区域数据的探索性分析章节基于制图与地理可视化、空间权重矩阵、空间自相关的全局测量与检验和空间自相关的局部测量与检验四方面描述了空间分布特征与空间聚类模式并识别了非典型性观测值（异常值）；而区域数据的建模章节基于空间回归模型、空间相关性检验、空间德宾模型、空间回归模型的估计与模型参数解释五方面介绍了横截面数据下的空间回归模型。详细内容见下图。
图1：空间数据分析的引言与第一部分框图（王睿绘制）
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模型的内涵与方法
模型的内涵与方法见下表。
表1：概念、模型的内涵和方法汇总表（王睿绘制）
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大雄认为
1.从“理论驱导”到“数据驱动”的行文框架使应用导向的初学者更易于了解相关模型的内涵、方法与技术。并且，作者从地理信息分析系统的视角介绍了有关计量经济模型，这为相关的科学评估模型应用于空间规划与景观设计创造了条件。
2.高中老友可能会喷我读书太功利，我个人觉得哈，努力学习主修知识可以快速提高姿势水平（哈哈+1）。主要是目前的大雄还未达到经济独立阶段，还得精进技战术水平哈。
表明真实立场：
为静香而看书。(5毛）
