随着人工智能技术的飞速发展，越来越多的企业开始将AI技术应用到自身的业务中，以实现降本增效并提高企业竞争力。由于大模型训练和应用对于企业智算供给的质量和效率需求持续增加，如何构建高效易用的企业级大模型基础设施成为企业迫切需要解决的问题之一。大模型一体机通过将计算、存储、网络等硬件设备、大模型微调部署的软件平台和预置大模型高效耦合，帮助企业快速、高效、稳定地落地大模型能力。
目前，大模型一体机市场正处于快速发展阶段，拥有广阔的市场前景和巨大的增长潜力。传统的ICT服务商和国内AI厂商纷纷推出大模型一体机，如华为的A3000训/推超融合一体机、百度的千帆大模型一体机、移动的九天超融合信创一体机，成为行业内大模型落地的途径之一。
观察一：大模型一体机产品百花齐放，从通用向场景化发展
当前大模型一体机市场呈现出蓬勃发展的态势，根据不完全统计，已有二三十家企业推出各自的一体机产品。当前大模型一体机产品主要分为两大类，面向通用场景的一体机和面向具体行业场景的一体机。面向通用场景的一体机旨在提供一站式的大模型训练和推理的解决方案，适用于各种通用场景，企业无需过多的技术投入和人力成本，就可以快速构建和部署自身的大模型应用。面向具体行业场景的一体机更专注于特定行业的应用需求，如医疗、金融、教育等，通过对特定场景进行定制和优化，能够提供更高效、更专业的服务。
观察二：大模型一体机降低大模型落地门槛
目前各类大模型不断涌现，大模型产业也从“百模大战”转向落地应用阶段。相比于调用公有云大模型，私有化部署大模型具有数据安全、算力自主可控、灵活性高以及使用成本低等优势。但传统的私有化部署方案可能面临设备安装部署难、集成调试复杂、模型微调部署门槛高等问题。
大模型一体机是专为大模型训练、部署和应用设计的全栈式人工智能设备，它将专用AI加速芯片、SSD存储、高速互联网络、定制化调度软件、预训练大模型及全栈工具深度整合在一起，可以加速应用上线，实现特定行业专属大模型的快速部署。某科技厂商大模型一体机落地金融行业，将2个开发工程师3个月的人工成本压缩到1个工程师5天的研发时间，使大模型研发落地效率提升数十倍。
观察三：大模型一体机的主要技术架构及优势
一是具备深度优化的高性能硬件。大模型一体机通过适配专用AI芯片，针对大模型算法进行深度优化，可以充分释放AI芯片性能；通过配置大容量内存和高速存储，支持大模型的加载和运行，提高数据读写速度；通过使用高带宽网络，提供网络加速，支持大模型分布式训练时模型参数梯度的快速同步，加快训练速度。
二是集成AI开发所需的全栈工具链。大模型一体机通过集成AI全流程开发工具，实现从数据处理、模型训练到推理部署的全栈式开发，提高模型训练效率；通过外挂用户专属知识库，结合检索增强技术，实现专业领域的知识问答，为企业提供定制化、便捷化、场景化的AI服务；通过可视化管理工具，实现硬件组网、资源监控、故障定位清晰可见，降低运维门槛。
三是内置多种基座大模型。大模型一体机通常内置丰富的基座大模型供企业测试和调用，满足企业不同场景的使用需求。目前头部科技厂商的大模型一体机可以提供Llama系列、Baichuan系列、Qwen系列等十余个主流开源大模型，用户可以根据特定应用场景对预置模型进行微调、增量训练，大幅降低落地门槛。
大模型一体机以其高效、灵活、全面的技术架构和优势，正在成为企业快速构建AI能力、推动业务创新的重要工具。中国信通院依托中国人工智能产业发展联盟和人工智能关键技术和应用评测工信部重点实验室，联合三十多家企业共同研制了《大模型一体机功能要求和测试方法》标准，从供给方、应用方两个方面出发，内容涉及硬件资源、软件平台、大模型应用等能力要求，提供一套聚焦大模型落地需求、满足企业数据监管要求的大模型一体机能力评估规范，并开展了大模型一体机的首轮评估工作。
目前大模型一体机第二批评估工作正在火热报名中，第二批评估报名时间截止2024年12月15日，欢迎感兴趣的企业联系报名。
联系人
靳老师 15910806929（微信同号）
jinzhen@caict.ac.cn
董老师：15910462421（微信同号）
donghao@caict.ac.cn
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2017年10月初，工业和信息化部正式批复中国信息通信研究院承建人工智能关键技术和评测工业和信息化部重点实验室（以下简称“部重点实验室”）。
中国信通院为进一步推动我国人工智能的工程化进程，依托部重点实验室成立了AI工程化推进委员会。委员会聚焦人工智能开发工具和平台，AI研发运营和管理，大模型应用，知识计算应用和AI数据集治理等技术方向，以产业活动、研究报告、标准和评估、最佳实践等手段，推动人工智能工程化相关的工具、系统、流程和治理体系的完善。
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