Lunjia Hu博士是哈佛大学计算与社会研究中心（CRCS）的博士后研究员。2025年秋季，他将加入东北大学计算机科学学院Khoury学院，担任助理教授，并成为东北大学理论小组的成员。
Hu博士在斯坦福大学获得了计算机科学博士学位，期间他有幸得到了Moses Charikar和Omer Reingold两位教授的共同指导。在斯坦福之前，他在清华大学完成了本科学习，获得了计算机科学学士学位和数学学士学位。
他的研究涵盖了理论计算机科学和机器学习的多个领域，特别关注可信度。研究主题包括：
•算法公平预测和决策制定•不确定性量化和校准•学习理论（例如样本复杂性特征）•近似和在线算法•鲁棒和可解释的机器学习•应对经济和社会挑战的理论框架
Hu博士正在寻找有兴趣加入东北大学计算机科学博士项目的学生。如果你对与他一起进行有趣的研究感兴趣，申请该项目并在申请中提及他的名字。如果你对他的工作感兴趣，也可以通过电子邮件与他联系。
Hu博士的学术旅程和研究兴趣体现了他对计算机科学和机器学习领域的深刻理解和热情。他的加入无疑将为东北大学计算机科学学院带来新的活力和视角。对于有志于在这些领域深造的学生来说，Hu博士的指导将是一个宝贵的机会。
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