【求职推广】碾压藤校!恭喜Duke,成今年最大黑马!

文摘   2024-08-16 11:41   美国  

天呐!Duke,你还能更牛么!


最新!我校成今年最大黑马!碾压布朗、达特茅斯、康奈尔等藤校,在最新2023-2024高校毕业生就业力排名中,拿下了全美第12的好成绩!


Duke留学生一跃成为科技大厂眼里的香饽饽:即使经济下行,Amazon、Google等大厂也没有停止给优秀的Duke同学发放OFFER!

直通硅谷部分学员反馈

上岸机会还是有,就在刚刚!

大厂又发布了一批秋招岗位

打破信息差!

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秋招岗位汇总

实时更新!大厂消息最先知,中小厂岗位全覆盖!

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北美各家大厂面试tips

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大厂捞人如火如荼

可架不住奇葩事件此起彼伏

今年秋招,到底出了什么事?


01

都是谁家岗位啊?一天都撑不过!

往年岗位一开好几个月,甚至还能无缝春招;今年比昙花都难见!到底是哪家招人这么矫情?


Adobe、Uber......仅1天的时间,岗位说没就没!


本以为只有个例,然而:

Google的秋招全职岗位,说好的至少开放7天,实际就撑了3天

IBM家Back End方向的实习岗,放出4天后就下架了;

Snowflake的实习岗位,在放出3天后就关闭了

......

岗位放出就会被快速投满,如果还寄希望于单打独斗,那无疑会打出GG的结局。



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02

秋招的Bar?怎么没了!

除了上岸机会蝗虫过境外,今年的上岸难度也足够匪夷所思。


很多Duke同学对难度变化没有概念,是coding变难?工作年限增加?还是要求十项全能,比如各种流行tools都精通……实际上,今年不断提Bar,提到没了Bar。


神仙打架,降维打击


根据layoff .fyi数据,截至目前,2024年的裁员总数为107,370人,这些人都去哪里找工作?


12年经验的降维申请Senior岗位,8年的在抢Mid-Senior岗位,而一堆5年经验的都盯着Entry Level……简历中门对狙,有多少Duke同学有信心能博得一线生机?


拿不到面试,是最大的问题。


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什么样的资深面试官导师


什么样的高质量项目?



学员简历项目展示

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SDE

Big Data相关

Hot Cryto Topics

C++&Video Streaming Topic

Spring & AWS

React & Spring Boot

Go & Big Data Proc

Go & Distributed System

Data

Transaction Risks Detection and Analysis

A/B Testing on Email Marketing Campaign

Text Analysis on Amazon Reviews Project

Customer Behavior Patterns Analysis

Big Data Streaming & Processing

Computer Vision & Deep Learning, Face lmage Generator

NLP & Deep Learning, Text Understanding


“HR说行,Manager摇头”


面试从容通过,仍不是上岸。目前很多UVA同学虽然过了面试得到面试官认可,却被卡在了team match


能够走到team match这个环节,前期能力都不会很差,之所以仍没被manager捞走,原因大多集中在背景经验和岗位需求的不匹配上。


这不仅只是应届毕业生的事,在校生同样需要关注。选择哪几门课程?选做哪些项目?什么专业有优势?这些都是与未来求职息息相关的事情。


SDE有哪些细分方向?

Data有哪些细分方向?

1. Frontend Software Engineer

2. Backend Software Engineer

3. Fullstack Software Engineer

4. Mobile Software Engineer

5. Desktop Software Engineer

6. Embedded Software Engineer

7. Game/Computer Graphics Software Engineer

8. AI(MLE)

UIUX有哪些细分方向?

1. UI/UX Designer

2. Product Designer

3. UX Researcher

Quant有哪些细分方向?

1.Quant Researcher –

 Statistics Heavy Track

2.Quant Developer – Programming Heavy Track 

3.Quant Analyst 

Finance Heavy Track 

4.Quant Trader – 

Execution Heavy Track

1. Data Scientist

•Modeling Data Scientist

 •Inference Data Scientist

 •Analytics Data Scientist

2. Data Analyst

3. Business Intelligence/Analyst

4. XXX Analyst(Marketing, Product, Financial, Operation…)

5. Data Engineer

6. Analytics Engineer

7. Machine Learning Engineer/Applied Scientist

AI有哪些细分方向?

1.Machine Learning Engineer

2. Computer Vision Engineer

3. NLP Engineer

4. AI Applied/Research Scientist


以SDE为例,当简历中展现了大量的Embedded嵌入式系统开发方向的经验,那么你将很难在全职求职中获得Fullstack方向的机会,这就恰好解释了什么是“不匹配”。


同样的,如果大家在简历里写有特殊经历,比如具备Cloud Computation等热门项目,而这恰好符合行业要求以及该公司的发展战略,那么这就意味着咱将有可能“插队上岸”,提前被组挑走。


瑰丽壮阔的科技世界,如何选择求职市场中增长强劲,且又适合自己的呢?


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1

什么是ALLinONE计划?

9年合力打造独家上岸计划

没人比在职面试官更懂求职!


大厂资深面试官层层把关!

ALLinONE计划是直通硅谷独立研发的更专业、系统、全面的求职培养方案。


凭借在科技求职辅导中积累的丰富经验,我们不断研发顺应科技界求职趋势的学练结合课程,组建富有实战经验的国内外名企导师团队,已成功帮助超过5000+学员进入全球顶尖科技公司。

研发英雄榜



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不但如此,加入ALLinONE计划后,还可个性化拟定课程!双主线并行,来自大厂的资深导师为你量身打造专属上岸计划!


主线A班课模式,分别从简历项目补充面试技能实战能力提升软技能提升4个方面进行提高。针对面试中的进阶考点,从多个考察方面进行学习!


主线B1V1私教模式,以评估定位为依托,有针对性的解决学员目前存在的问题,由大厂在职面试官为导师,为学员私人定制课程大纲,全方位提升学员解决实际问题的能力!


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直通硅谷的导师3年以上从业经验的senior级大厂在职工程师兼面试官,而想要加入导师库,只满足这3个条件还远远不够。


如同同学求职一般,我们的导师也会历经多达5轮的“面试考核”,通过背景经历、技术能力、面试经验、导师sense等维度的层层筛选下,入选率仅10%。有导师戏称并不比一次大厂面试简单


部分优秀导师介绍


为了保证导师库水准,我们从未因考核成本而降低标准。课程随着科技届趋势不断迭代更新,对导师的培养和考核标准也会只增不减。


导师的优秀有目共睹


历届学员好评如潮


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3

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从入学到求职、从实习到全职、从求职策略到备战战略深度指导,在这里,资深面试官有问必答,你的迷思将迎刃而解!



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无限次!资深面试官针对学员情况进行梳理,给出综合提升方案,无限次简历&项目咨询,直到符合工业界要求为止。


每位同学的简历我们都会严格参考行业要求,由专门老师细修改5~7轮,并且会对其中的项目及工作经历进行迭代指导,反复修改直到满足我们的要求为止。


简历修改对比:


每份简历,老师都会详细批注如何修改,项目内容如何迭代,提出尽可能多的方向让同学们进行选择和优化。


同时,导师还会指导自我介绍、项目介绍、BQ 回答、Cover letter等文书制作!



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真实面试官!这是上岸必不可少的关键环节,我们帮助同学们在面试中占据主动权


我们将按学员的目标厂、目标方向,匹配来自各大科技公司800+在职面试官,1v1完整还原真实面试现场与节奏;现场反馈,当场点评,为实战做足准备!



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学员拥有专属服务群,4师1生同群


  • 顾问老师:超多求职经验,文书修改、general求职问题的解答都能轻松应对~

  • 班主任老师:负责通知提醒、督促学习、发放作业、资料整理等;

  • 资源协调老师:负责资源配置,如果你想约Mock,或者需要内推机会,TA会来帮你匹配最合适的导师;

  • 督导老师:负责监督其他老师,任何被错过的问题都难逃TA的火眼金睛!


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