【主题】
Cónall Kelly - Computational Finance at UCC
【日期】
2024年11月11日14:00-16:00
【地点】
沙河校区文理楼WLB-204教室
【主讲人】
Cónall Kelly
爱尔兰国立科克大学金融数学学士负责人、 爱尔兰国立科克大学精算学理学士负责人、 爱尔兰数学协会委员会执行委员、爱尔兰数值分析论坛组织者、欧洲数学协会发展中国家委员会成员；研究方向:随机微分方程 (SDE)的计算技术。
Cónall Kelly - Computational Finance at UCC
【主题】
学术讲座
【日期】
2024年11月11日14:00-16:00
【地点】
【主讲人】
Gian-Marco Rignanese
李季
刘九龙
G.-M. Rignanese is Professor at the Ecole Polytec hnique de Louvain (EPL) and Research Director at the F.R.S.-FNRS. He received his Engineering degree from the Université catholique de Louvain in 1994 and Ph.D. in Applied Sciences from the Univer sité catholique de Louvain in 1998.
李季于2017年博士毕业北京大学计算数学专业，而后在北京计算科学研究中心和新加坡国立大学做博士后研究工作。发表图像反问题计算领域相关期刊和会议论文多篇。目前的研究兴趣是传统优化和深度学习在科学计算和图像处理中的应用。
2017年博士毕业于上海交通大学数学科学学院，随后在新加坡国立大学数学系从事博士后研究。他的研究兴趣涵盖反问题与医学成像，放疗规划等，以及与机器学习的交叉合。他在SIAM Journ al on Imaging、Sciences、Inverse Problems、IEEE Transactions on Medical Imaging 等杂志以及ICLR、 CVPR、 MICCAI等机器学习会议上发表了十多篇相关研究的论文。
1、The progress in first-principles simulation codes and supercomputing capabilities have given birth to the so-called high-throughput (HT) abinitio approach, thus allowing for the identification of many new compounds for a variety of applications (e.g., lithium battery and photovoltaic). As a result, a number of databases have also become available online, providing access to various properties of materials, mainly ground‑state though. Indeed, for more complex properties (e.g. linear or higher‑order responses), the HT approach is still out of reach because of the required CPU time. To overcome this limitation, machi ne learning approaches have recently attracted much attention in the framework of mater ials design.
2、图像反问题计算的关键是图像先验表示的设计。随着近来年深度学习的发展，图像先验从传统的专家设计、数据驱动等表示，逐步发展到基于生成模型学习的表示。更精确的图像先验无疑能带来图像反问题计算的性能提升。本报告先简单介绍扩散生成模型学习数据分布的范式，然后我们介绍扩散生成模型的数学建模以及如何发展基于扩散生成模型的反问题计算算法。扩散生成模型的迭代生成特性与反问题的迭代算法能很好地融合，而问题的关键是如何从数学上导出反问题的扩散生成式算法。本报告将介绍图像反问题的生成式算法的主要思想和计算框架。
3、Medical imaging, medical image analysis, and radiotherapy planning are fundamental computational tasks within radiotherapy, directly impacting treatment accuracy. Over recent years, my focus has been on developing high-dimensional image processing and reconstruction methods. More recently, our research has shifted towards addressing mathem atical challenges in advanced imaging and radiotherapy. In this talk, I will provide a quick overview of our previous work in reconstruction and medical image analysis. These efforts have been instrumental in refining radiotherapy dose distributions for enhanced interpr etability by clinicians. Furthermore, I will discuss our ongoing efforts to synergize imaging techniques with advanced image analysis methods. Specifically, I will present solve results demonstrating our approach to efficiently and robustly solve challenges in Flash radioth erapy planning and Robust radiotherapy planning.
【主题】
科技创新的方法与实践
【日期】
2024年11月13日16:30-17:30
【地点】
星光剧场
【主讲人】
马莹
马莹，就业学及创业学客座教授，首批入选教育部万名优秀创新创业导师库；曾任中国国际“互联网 +”大学生创新创业大赛专家委员会委员，全国总决赛评审，“互联网+”职教赛道北京赛区评审组组长；“创青春”、“挑战杯”科技作品竞赛、创业计划竞赛多省市评审，全国大赛评审；人社部中国创翼评审委员会委员；中国科学院“中科智汇”专家导师。
通过介绍科技创新的目的和意义，来源及方法，鼓励和引导学生利用所学知识，以创新方法解决现实问题，勇于投入到科技创新活动中来，并不断锻炼提升自身的科创能力。
【主题】
“中译国青杯”翻译大赛和联合国语言人才培训体系UNLPP考试宣讲
【日期】
2024年11月13日18:30-20:00
【地点】
【主讲人】
金丹
金丹，高级翻译，毕业于中国政法大学，法律硕 士。教研主管，国际组织人才项目资深培训师，多次派驻联合国纽约总部、 维也纳办事处、联合国教科文组织等联合国机构从事语言服务工作。清华大学出版社《国际组织文件 翻译实践教程》主编，华东理工大学《CATTI英语 二级笔译实务》副主编，多次参加CATTI考试阅卷，担任中译“国青杯”命题组专家，参与联合国语言人才培训体系UNLPP考试阅卷。
本讲座将通过介绍“中译国青杯”翻译大赛与UNLPP的背景、价值、参与方式及备赛建议，提供宝贵的实践经验，拓宽同学们的职业发展视野，鼓励更多同学积极参与这两项赛事活动，继而为有志于翻译事业的学生提供展示才华的机会。
【主题】
托马斯·拉贝：拉贝与中国故事
【日期】
2024年10月30日15:00--17:00
【地点】
图书馆C602
【主讲人】
托马斯·拉贝
托马斯·拉贝（Thomas R abe），德国海德堡大学教授，德国友人约翰·拉贝的孙子。2018年10月3日，托马斯· 拉贝荣获2018年中国政府友谊奖。
托马斯·拉贝先生历时十年撰写的《拉贝与中国》一书，详尽记录了拉贝先生的生平事迹，特别是他在南京大屠杀期间的所见所闻。通过“拉贝与中国的故事”报告会，让我们了解到拉贝家族四代人与中国的深厚感情。拉贝先生的中国故事承载着无尽的情感与历史的份量，此报告会有助于信息科大师生更全面、深刻地理解约翰·拉贝的人道主义精神。《拉贝与中国》赠书仪式。
版式 | 学生助理 魏冰宇
责编 | 蒋瓅
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