一周AI丨迪士尼成立新AI部门；Meta新技术提升视频生成速度；达摩院八观气象大模型落地新能源场景；腾讯混元两大核心模型开源……

11月5日，大模型平台Brown Bacon AI与著名意大利餐厅Cibo Vino合作，推出了全球首个使用生成式AI辅助服务员的餐厅。

据悉，该产品的功能、使用方法与ChatGPT基本一样，但提供的知识主要聚焦在餐饮上，Cibo Vino通过将自己的菜品、酒水、活动等数据与AI模型相结合，可以根据顾客的心情、用途、季节等场景，提供高达270万种菜品、酒水组合建议。

同样支持多轮深度对话，可以对推荐的菜品进行解读，辅助餐厅服务员，帮助他们快速了解餐厅的各种特色菜和使用场景，例如，哪些菜品专用于宴会、家庭聚餐等，也能用于撰写专业的菜品营销文案。

Cibo Vino的老板Wendy Becker表示:“我们希望能够走在餐厅科技的前沿，为我们的服务团队提供超越顾客期待的工具。与Brown Bacon AI的合作，使得我们能够更快地培训新员工，同时也能提升现有员工的能力。”

这项技术不仅支持食品和饮料的搭配，还能更准确地处理顾客的过敏、饮食需求以及多语言支持。此外，它还能帮助服务员遵循餐厅的规章制度。

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美东时间11月6日，彭博社援引知情人士消息称，沙特阿拉伯计划投资高达1000亿美元，启动一个名为“Project Transcendence”的AI项目，这个项目的目标是建立一个能与邻国阿联酋相匹敌的科技中心。

“Project Transcendence”由沙特政府支持，会把钱重点投资在数据中心、初创企业，还有其他一些可以让AI发展得更好的基础设施上。该项目还希望能吸引全球人才来沙特工作，发展本地生态系统，同时鼓励更多的科技公司在沙特投资。

这个项目是在沙特已经做了很多努力的基础上进行的，沙特想缩小与美国和中国在AI专长上的差距，并成为AI领域大玩家。他们会像Alat基金那样操作这个项目，Alat是一个专门投资可持续制造的基金，由沙特公共投资基金（PIF）出钱，由沙特王储穆罕默德·本·萨勒曼领导，和世界各地的大公司一起投资。

沙特的目标是与大型、成熟的科技公司合作，沙特会帮忙提供基础设施和和资金支持。知情人士透露，沙特PIF目前与谷歌正在合作建立一个人工智能中心，双方计划投资50亿至100亿美元，并开发阿拉伯语的AI模型。沙特官员曾表示，他们希望建立一个至少与阿布扎比的G42科技集团一样大的国家级AI实体。

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https://www.163.com/dy/article/JGCAD9P805198NMR.html

11月2日，据路透社报道，华特迪士尼正在组建一个新的小组，以协调公司对人工智能和混合现实等新兴技术的使用，这家媒体巨头正积极探索 AI 等技术在电影、电视和主题公园等业务中的潜力。

一封内部电子邮件显示，该公司电影工作室的技术主管Jamie Voris将领导这个新成立的“技术赋能办公室(Office of Technology Enablement)”。

报道称，Eddie Drake将接替Voris担任电影工作室的首席技术官，Voris将向迪士尼娱乐联合主席Alan Bergman汇报工作。Bergman在电子邮件中表示：“人工智能和扩展现实(XR)技术发展迅速，将对未来的消费者体验、创意项目以及我们的业务产生深远影响。因此，迪士尼必须抓住这一激动人心的机遇，同时审慎管理其中的潜在风险。”

他补充道：“这个小组的成立突显了我们致力于实现这一目标的决心。”

知情人士表示，新团队预计将增至约100名员工。

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最近，Meta公司提出了一种名为AdaCache的自适应缓存方法，这一新技术在提升视频生成速度方面表现出色，尤其是在无需额外训练的情况下，速度提升达到了惊人的2.6倍。这一进展不仅令视频生成速度大幅提高，还在保证生成视频质量的前提下，开辟了全新的应用前景。

AdaCache的核心思想是基于“并非所有视频都同等重要”这一理念，这意味着某些视频比其他视频需要更少的去噪步骤即可达到合理的质量。基于此，该方法不仅在扩散过程中缓存计算结果，还针对每个视频生成设计了定制化的缓存策略，从而最大限度地优化质量和延迟之间的权衡。

研究人员进一步引入了运动正则化（MoReg）方案，利用AdaCache中的视频信息，根据运动内容控制计算资源的分配。由于包含高频纹理和大量运动内容的视频序列需要更多的扩散步骤才能达到合理的质量，所以MoReg可以更好地分配计算资源。

实验结果表明，AdaCache可以显著提高推理速度（例如，在 Open-Sora720p -2s 视频生成中速度提升高达4.7倍），而不会牺牲生成质量。此外，AdaCache还具有良好的泛化能力，可以应用于不同的视频DiT模型，例如Open-Sora、Open-Sora-Plan和Latte。与其他免训练加速方法(例如∆-DiT、T-GATE和PAB)相比，AdaCache 在速度和质量方面都具有显著优势。

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11月6日，阿里巴巴达摩院（湖畔实验室）在北京发布了一项重要突破：基于全球气象模型开发的"八观"气象大模型。这一名为"八观"（寓意"八方洞察，观测万象"）的创新模型，将天气预报精度提升至前所未有的水平。

这款气象大模型最显著的特点是其超高精度。通过整合区域多源数据，模型可实现1公里*1公里*1小时的超精细预测分辨率。在实际应用中，该模型在关键气象指标的预测准确度较传统预报有显著提升:辐照度提高40%、风速提高27%、云量提高24%、气温提高11.8%。

在技术层面，达摩院决策智能实验室凭借多年积累的数学建模、时序预测和可解释AI等技术，开发出独特的预训练和孪生MAE掩蔽自编码器结构。这使得模型能够从高波动的天气数据中提取稳定特征，实现更精准的天气预测。模型通过融合场站数据、气象实况、雷达图像、卫星图像和开源地形等多源多模态数据，不断优化预测结果。

该模型已在实际应用中取得显著成效。在新能源领域，八观气象大模型协助国网山东电力调控中心成功预警多次极端天气，将新能源发电功率预测准确率提升至96%，电力负荷预测准确率达到98%以上，为新型电力系统的稳定运行提供了有力支持。

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11月7日，豆包官网主页已启动视频生成内测，将对通过审核的申请用户开放。这也意味着，继快手、商汤、Minimax等公司后，字节跳动正式入局AI视频生成领域。

豆包官网称，豆包视频生成具备出色的语义理解能力，能将信息转化为生动逼真的视频内容，支持酷炫的动态和运镜，多镜头保持一致，风格比例随意挑选。

据了解，豆包视频生成大模型支持多风格多比例的一致性多镜头生成，可应用在电商营销、动画教育、城市文旅、微剧本等领域。

无论是语义理解能力，多个主体运动的复杂交互画面，还是多镜头切换的内容一致性，豆包视频生成大模型均达到业界先进水平。此前视频生成模型大多只能完成简单指令，而豆包视频生成模型则能实现自然连贯的多拍动作与多主体复杂交互。

不过，目前豆包视频生成功能处于内测阶段，用户需申请内测资格才能体验。

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法国人工智能初创公司Mistral AI周四推出了一种新的内容审核API ，这是其与OpenAI和其他人工智能领导者竞争的最新举措，同时解决了人们对人工智能安全和内容过滤日益增长的担忧。

新的审核服务由Mistral的Ministral 8B模型的微调版本提供支持，旨在检测九个不同类别中的潜在有害内容，包括性内容、仇恨言论、暴力、危险活动和个人身份信息。该API提供原始文本和对话内容分析功能。

Mistral团队强调，安全性是AI发展的基石，系统级的保护机制对于确保AI技术安全部署至关重要。这一理念与去年他们在英国AI安全峰会上的承诺不谋而合，展现了对负责任AI发展的坚定立场。

新推出的API已在Mistral的Le Chat平台上投入使用，支持包括阿拉伯语、中文、英语、法语、德语、意大利语、日语、韩语、葡萄牙语、俄语和西班牙语在内的11种语言。这种多语言能力使 Mistral 在某些主要只关注英语内容的竞争对手中脱颖而出。

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