人工智能，大浪淘沙

人工智能（Artificial Intelligence，AI）作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性信息技术，现已成为驱动科技创新、经济发展、社会进步和民生改善的重要力量。

生成式人工智能（Generative AI）的快速发展尤其引人注目，伴随生成式人工智能的多场景应用，不仅提升了信息生成和交互能力，也带来了全新的监管挑战。

2024年，全球人工智能发展趋势如何？我国人工智能在哪些领域发展更快？展望未来，中国人工智能产业增长潜力到底有多大呢？本篇年终报告，长安街知事（微信ID：Capitalnews）梳理多篇报道和行业报告对此话题进行了盘点。

发展趋势：

中国算力网络建设已从“基建”转向“调度”

要了解人工智能发展的趋势，我们首先回到它的初始。

事实上，人工智能的概念自20世纪50年代提出以来，已迈过70多年的发展历程。回顾人工智能的发展历程，通常可划分为三个阶段：计算智能、感知智能、认知智能。

其中，认知智能的特征是能理解，会思考，包括理解复杂的情感、社会和抽象概念，特别是备受瞩目的GPT，以其为代表的通用人工智能大模型在全球掀起了新一轮人工智能产业发展浪潮，生成式人工智能正以其颠覆性的多源多模态信息汇聚与生成能力深刻重塑社会信息环境和信息利用方式。类似产品还有谷歌公司的PaLM和LaMDA，我国百度公司的文心一言、阿里公司的通义千问等。

2024年2月，OpenAI推出了全新的视频生成大模型Sora。这是继2022年末ChatGPT面世后人工智能领域的又一里程碑事件。Sora依靠自然语言处理与大数据训练等技术，将智能机器生成内容的能力拓展到了视频层面。从ChatGPT到Sora，AIGC在“数据巨量化、内容创造力、跨模态融合、认知交互力” 等方面表现出独特优势。 

目前，人工智能发展尚处于弱人工智能阶段，但其直接衍生的人工智能生成内容（AIGC），已在社会多个场景落地生根。

从算力需求来看，算力已从基础设施走向公共服务，将开启算力即服务时代。体现在算力中心规模稳步上升，我国算力一体化网络建设基本完成，算力网络的建设逐渐从“基建”转向“调度”。 

从芯片技术发展来看，除主流大型芯片制造商外，全球有大批创业公司、大型互联网科技企业都在AI芯片领域投入大量资源开展自主研发。

12月29日，我国自主研发的高性能AI芯片——雄芯C6480芯片，及雄芯S1600服务器发布，填补了自主知识产权标准云端AI大芯片算力领域的空白，有效提高视频数据安全。

从技术发展视角来看，异构计算仍然是芯片发展趋势之一。GPU已成为AI芯片领域竞争的核心焦点。目前，英伟达所产出的GPU主要被各大科技巨头所垄断。另外两种芯片——现场可编程门阵列（FPGA）与特定用途集成电路（ASIC），也逐渐走进了大众的视野。

摩根士丹利12月15日发布报告称，ASIC凭借针对性优化和成本优势，有望逐步从英伟达GPU手中争取更多市场份额。

快速发展：

我国人工智能已应用到19个领域

11月30日，在第五届中国互联网基础资源大会上，中国互联网络信息中心发布《生成式人工智能应用发展报告（2024）》。报告显示，截至2024年6月，我国生成式人工智能产品的用户规模达2.3亿人。各行各业正在积极拥抱生成式人工智能带来的智能化升级浪潮。

在我国，人工智能已广泛赋能智慧金融、智慧医疗、智能制造、智慧能源等19个应用领域。人工智能大模型正成为前沿领域研究的重要工具。

从政策端来看，AI与医疗的结合已进入快车道。今年11月，国家卫生健康委、国家中医药局、国家疾控局联合发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，明确医学影像智能辅助诊断等84个细分领域的基本概念和应用场景。

天眼查专业版数据显示，截至目前，我国现存在业、存续状态的智慧医疗相关企业超4.8万家。其中，2024年新增注册相关企业约6400家。

中国科学院自动化研究所研制的一款心脑血管介入手术机器人。图源：新华社

在制造业方面，根据《中国互联网发展报告2024》，中国已建成近万家数字化车间和智能工厂，其中90%以上的示范工厂应用了人工智能和数字孪生技术。在新材料领域，已有科研团队将MatChat用于预测无机材料的合成路径；在能源科学领域，由百度集团和国网智能电网研究院共同开发的电力行业NLP大模型能够有效提升电力系统的自动化和智能化水平。

中国信息通信研究院发布的《人工智能发展报告（2024年）》认为，随着人工智能赋能新型工业化向纵深发展，人工智能在实体经济中的应用场景将进一步拓展，并加速向生产制造环节渗透，助力迈向全方位、深层次智能化转型升级新阶段。

在教育领域，人工智能技术的持续发展已成为推动教育变革的重要力量，不仅对教学方式、学习方式和未来学校产生深远影响，而且已经深入到教育理念、教育文化和教育生态之中。 

例如，同济大学以“AI+”促进学科交叉融合，打造由土建、制造、信息三大学科群构成的优势工科，通过人工智能赋能各个学科，促进工理医文交叉融合发展。

在服务领域，生成式AI产品在普通用户群体中的主要应用场景包括：回答问题、日常办公、休闲娱乐、创作内容等。

利用生成式人工智能产品回答问题的用户最为广泛，62.2%的用户会对生成式人工智能产品进行提问。约三分之一用户会将生成式人工智能产品作为自己的办公助手。根据视频网站Bilibili的数据，每个月有超过8000万的用户在该平台观看生成式人工智能相关的内容。

未来展望：

中国人工智能产业增长潜力不容小觑

中国的市场规模体现在消费者基数大和企业数量多，在全球AI版图中的核心地位日益凸显，增长潜力不容小觑。

根据前瞻产业研究院《2024年中国人工智能行业全景图谱》，在2200家人工智能骨干企业中，提供基础硬件设备和数据服务的企业有53家，从事包括核心算法、开发平台等在内的关键技术的研发的技术层企业有273家，涉及人工智能技术的集成和场景应用的应用层企业占比高达85.18%，达到1873家。 

产业规模方面，我国人工智能产业体系更加全面。截至目前，我国已初步构建了较为全面的人工智能产业体系，相关企业超过4500家，核心产业规模已接近6000亿元人民币，产业链覆盖芯片、算法、数据、平台、应用等上下游关键环节。

2023年7月6日，上海，2023世界人工智能大会。图源：视觉中国

产品数量方面，生成式人工智能产品在我国百花齐放。

截至2024年7月，我国完成备案并上线、能为公众提供服务的生成式人工智能服务大模型已达190多个，我国以大模型为代表的人工智能普及率达16.4%。

百度的文心大模型、阿里的通义大模型、腾讯的混元大模型、字节跳动的豆包大模型、华为的盘古大模型、月之暗面的“Kimi 智能助手”等生成式人工智能产品纷纷上线，为用户提供了丰富的选择空间和差异化的用户体验。 

风险挑战：

人工智能治理是各国面临的共同课题

2024年初，一通来自“美国总统拜登的电话”成为美国多家媒体的热门话题。

很多美国选民接到了“来自拜登总统的电话”。这通电话以拜登喜欢说的口头禅“真是一派胡言”开头，然后“总统”建议大家不要出门给共和党总统候选人特朗普投票，而要把选票留给民主党。

民主党方面不得不出面发出声明，称“这是彻头彻尾的选举干预。”特朗普的竞选发言人也立即发声：“不是我们，我们与这事无关。”

上述案例并不鲜见。在2024美国总统大选期间，美国互联网充斥着大量由人工智能生成的虚假信息。拜登正式宣布竞选连任后，共和党全国委员会还发布了一则完全由人工智能生成的广告，展示了如果拜登连任将发生的各种想象中的灾难。此外，美国互联网上还流传着特朗普被纽约警察拖走的虚假照片。 

拜登资料图

与此同时，随着以ChatGPT为代表的AIGC的快速崛起，数据隐私、算法歧视、安全伦理、知识产权等新挑战加速衍生。以Sora为代表的AIGC造成同质化、无意义知识的“泛滥”，其拼凑式的知识生产方式对现有知识产权制度构成了挑战。

展望未来，人类社会将迈向更深层次的智能化发展阶段，人工智能治理攸关全人类命运，是世界各国面临的共同课题，需要系统谋划、综合施策，在制度设计、监管模式、伦理治理、国际合作等方面持续改革创新。

面对人工智能带来的制度性挑战，推动监管手段创新，促进人工智能大模型健康发展刻不容缓。在鼓励相关治理手段与技术创新的同时，还应减少同质化人工智能大模型无序竞争，逐渐完善人工智能监管的法律法规硬约束，形成全方位人工智能监管举措，构建起符合我国实际的人工智能监管模式。

参考文献：

1. 冯子轩. 生成式人工智能应用的伦理立场与治理之道:以 ChatGPT 为例[J]. 华东政法大学学报,2024(1).

2. 郑庆华. 人工智能赋能创建未来教育新格局[J]. 中国高教研究. 2024(3).

3. 朱禹,叶继元.人工智能生成内容（AIGC）研究综述：国际进展与热点议题[J]. 信息与管理研究,2024(4).

4. 杜传忠,曹效喜,任俊慧. 人工智能影响我国全要素生产率的机制与效应研究[J]. 南开经济研究. 2024(2).

5. 生成式人工智能应用发展报告(2024),中国互联网信息中心.2024(11).

6. 人工智能行业应用建设发展参考架构. 国家信息中心公共技术服务部. 2024(11).

7. 孙伟平,刘航宇. 生成式人工智能与知识生产方式的革命——从Sora的冲击波谈起[J]. 思想理论教育. 2024(5).

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