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标题：Coupling coordination between carbon storage protection in alpine wetlands and SDGs: A case study of the Qinghai-Tibet Plateau, China
期刊：《Journal of Cleaner Production》(中科院1区Top, IF=9.8)
作者：Yuanxin Liu, et al.
doi：10.1016/j.jclepro.2024.144260
湿地作为地球上重要的生态系统，在全球碳储存中扮演着关键角色。对于高山地区而言，保护湿地碳储存（WCS）已成为可持续发展不可或缺的一部分。青藏高原作为世界上最大的高原湿地区域，对于气候变化极为敏感，其湿地的保护和碳储存功能对于区域乃至全球的生态安全和可持续发展具有重要意义。然而，由于气候变化和人类活动的影响，湿地的碳储存时空动态变化仍不明确，这对于制定合理的保护措施和提高保护效果构成了挑战。本研究旨在探索青藏高原湿地碳储存与可持续发展目标（SDGs）之间的关联，并预测2030年的湿地格局和WCS，以期为区域发展和湿地保护提供决策。研究采用了PLUS模型和InVEST模型来模拟和评估青藏高原湿地的变化和碳储存。PLUS模型基于多种随机补丁种子的地理元胞自动机，用于模拟土地扩张和湿地变化。研究选择了包括社会和自然因素在内的多个驱动因素，并通过模型试算选择了8个因素纳入最终的情景模拟。InVEST模型用于模拟不同湿地类型的碳储存的时空变化，并评估基于保护区边界的WCS保护的代表性和差距。此外，研究还使用了Getis-Ord Gi*分析来评估WCS的热点和冷点。研究数据涵盖了2000-2030年，包括土地利用图、碳密度数据、气象数据、数字高程模型、道路网络数据以及SDG指标计算所需的数据。研究设置了四种情景，从2020年到2030年分析WCS和自然保护地保护代表性的时空变化。研究结果显示，从2000年到2020年，青藏高原的湖泊和水库/池塘面积呈现增长趋势，而其他湿地类型大多呈现相反趋势。在四种情景分析中，综合开发情景（CDS）下河流面积相比2020年增长最多，达到6.88%。所有情景下，湖泊面积预计将增加约6%，主要受水体距离和人口密度的影响。经济发展情景（EDS）下沼泽面积减少最多。在这些情景下，与2020年相比，WCS热点显示出不同程度的下降，生态保护情景（ECS）下降最显著（4.2%），而EDS下降最少（0.14%）。只有沼泽和河流的保护代表性在2030年有所提高。对于保护区外的WCS，ECS在所有湿地类型中（除河流外）实现了最显著的增强。基于CCD分析，检测到6个等级的严重不协调、中等不协调、轻微不协调以及勉强、中等、高协调区域。在这些区域中，超过65%的地级市在2010年表现出比勉强协调更好的水平，到2020年，这一数字超过了69%。本研究通过模拟2030年的湿地变化，并评估了青藏高原湿地碳储存保护的代表性，发现湿地总面积的增加与不同类型湿地格局的不一致变化并存。2010年后不断出现的湿地保护政策可能是促进湿地面积持续增加的重要因素。然而，从2000年到2020年，河流、沼泽和海滩的面积显示出下降趋势。情景分析表明，到2030年，只有沼泽和河流的保护代表性将得到改善。研究有效地量化了青藏高原湿地面积和碳封存模式的历史和未来变化，不同情景下的模拟结果也为未来的湿地保护和可持续发展提供了风险预警。CCD分析用于测量SDGs和WCS保护之间的耦合协调水平，支持区域协调发展。结果显示，2010年青藏高原超过65%的地级市的CCD值高于勉强协调水平，到2020年，这一比例超过了69%。这表明WCS保护和SDGs之间存在耦合协调关系，并且在高山地区可以协同发展。此外，研究通过分类明确量化了WCS和SDGs之间的关系，并识别出CCD值低的市，这有助于政府实施针对性措施，提高WCS保护水平，优化保护区格局，促进区域可持续发展。文章来源 ：
Liu, Y., & Zhao, M. (2024). Coupling coordination between carbon storage protection in alpine wetlands and SDGs: A case study of the Qinghai-Tibet Plateau, China. Journal of Cleaner Production, 144260.
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