拜耳推出农业版“Chat GPT”
今年早些时候，拜耳宣布了一项试点计划，通过生成式人工智能（GenAI）提升农学家及其他面向农民的员工的专业能力，帮助他们快速、准确地解决与农学、农场管理以及拜耳农业产品相关的问题。这一新开发的领域专用 GenAI 模型被命名为 ELY（Expert Learning for You），标志着拜耳在农业食品领域的创新突破。凭借这一技术，拜耳被评为 Microsoft Ignite 2024 的标杆供应商，与其他行业领导者共同树立行业典范。在拜耳农学家的持续验证下，ELY 已显著提高了超过 1,500 名美国一线员工的工作效率。这些员工借助该模型高效浏览复杂的农学信息，为农民及其他农业客户提供快速且准确的建议。数据显示，焦点小组的测试中，90% 的用户愿意继续使用 ELY 并向同事推荐。
拜耳全球 GenAI 业务负责人 Dan Kurdys 表示：“2023 年初，我们注意到 OpenAI 的 ChatGPT 3.5 在美国作物顾问认证考试中的出色表现——它通过了这一标准化考试，这激发了我们的兴趣。我们开始设想，若将拜耳的农学知识融入其中，并通过我们的专家进行审查优化，能否让它在农学应用和产品支持中变得更加智能化？”
答案是肯定的。与初期使用 ChatGPT 的测试相比，拜耳通过 ELY 在回答准确性方面提升了 40% 以上。一线员工报告称，ELY 每周为他们节省了多达四小时的时间，这加快了响应速度并提升了客户互动的质量。为了保证系统的高准确性，团队实施了自动化流程，确保 ELY 始终能够访问最新的农业信息。
Kurdys 强调道：“GenAI 并非意在取代人类或削减岗位，而是旨在增强日常工作效率，并提供一种更便捷的知识获取途径。过去这些知识可能深藏于少数农学家的大脑或私人笔记本中，而通过 ELY，我们能够保存机构知识，特别是在有人退休或离开公司时，这一点尤为重要。我坚信，拜耳及其他公司能够通过 ELY 更好地服务农民。”
拜耳计划进一步推进 ELY 的内部使用，同时扩展其功能，为团队服务小农户的能力提供支持。此外，公司正积极探索与合作伙伴、农业企业及客户的未来商业机会，以挖掘 GenAI 在农业领域的更多潜能。
在全球农民面临的日益严峻挑战（如法规压力、可持续发展要求和成本控制需求）下，拜耳推出了 ELY Crop Protection。这是拜耳作物科学部门与微软合作开发的基于 Microsoft Phi-3 SLM 的小语言模型（SLM），托管在 Azure AI 模型目录中。它旨在简化作物管理，并为农民提供可持续发展的支持。这一经过调整的 AI 模型增强了农学顾问和农民的决策信心和理解力。面对成千上万种作物保护选项，ELY 帮助用户做出明智选择，既能保护作物，又能促进环境可持续性。作为一项开创性的技术，ELY Crop Protection 提供了经济高效、可定制且可扩展的解决方案，无论是小型农场还是大型农业企业，都能从中获益。
拜耳通过 ELY 引领了农学与人工智能结合的潮流。这一创新模型不仅优化了内部效率，还展示了人工智能技术在农业领域实现可持续发展的无限潜力。未来，拜耳将继续致力于利用 GenAI 技术推动农业向高效、智能和可持续方向迈进。
科迪华推出生成式AI农艺工具CAIRL
近期，Corteva宣布推出Gen AI农艺工具项目CAIRL，旨在增强其“颗粒洞察”产品并帮助 Pioneer 销售代表更好地服务客户。
数字农业 Insights了解到，CAIRL项目是Corteva的第一代人工智能助手，它利用了最新的大型语言模型 (LLM) 技术和Corteva的农艺知识。这种结合产生了一种 GenAl农艺助手，它在认证作物顾问考试等基准测试中的准确率非常高。
该工具的功能允许用户获得农艺见解、获取有关Corteva产品的信息并参考Corteva的农艺研究数据。CAIRL项目与Granular® Insights无缝集成，是一项以销售提升为重点的技术，旨在继续保持Corteva目前提供的高接触服务的竞争优势。
CAIRL项目的主要特点：
功能: CAIRL被称为第一代专注于Pioneer销售代表的人工智能农学家。它基于Corteva行业领先的农学图书馆和强大的数据，为销售代表提供农业方面的建议和见解。 目标: 该项目旨在通过数据驱动的见解和建议来进一步区分Corteva的产品和 Pioneer销售代表。 应用: 目前已有200多名销售代表参与使用CAIRL的新功能。 优势: CAIRL结合了Corteva在玉米种子放置模型（Corn seed placement models）和玉米杀菌剂时机模型（Corn fungicidetiming models）方面的成功经验。这些模型能够分别提高玉米产量 4.5 蒲式耳/英亩和 4-10 蒲式耳/英亩。
来源：数字农业Insights、农业数字化
