北京，2024年10月31日
国际数据公司（IDC）于近日发布了《中国石油化工智能工厂解决方案市场份额，2023》（Doc#CHC51735924，2024年10月）报告。此报告旨在研究在中国石油化工行业数字化发展现状及市场格局分布，分析了在国家政策导向下，石油化工行业的数字化技术应用及供应商机会点。
石油化工产业是以石油、天然气、煤炭为主要原料，通过一系列复杂化学反应和物理过程，生成各种化学品和工业材料的工业部门。其具有产业链条长、产品覆盖面广、设备资产密集、能源利用效率较低、对安全生产与环保的要求严格等特点。在产业侧，智能工厂概念在行业界、企业界广泛提及。
市场定义
本文中的石油化工智能工厂解决方案是，为石油化工企业提供的，以数字化技术为核心的集成化的系统性解决方案，包括平台+软件产品及服务。包括但不限于工业数据湖、物联网平台、数据中台、大数据中台、大数据管理平台的等平台产品和服务，数字化设计、数字化交付、生产管控、应急指挥、过程优化、能源管控、安全环保、供应链、设备管理等应用产品和服务等。
市场格局
IDC研究数据表示，中国石油化工行业智能工厂解决方案市场规模超过36亿元人民币，市场竞争主要以行业垂类科技公司及工控软件厂商为主。其中石化盈科、中控技术、昆仑数智排名前三，为该市场的主要玩家。和利时、施耐德、西门子和霍尼韦尔分列市场第四到七名。
其中，石化盈科在2023年中的市场份额位列第一，占比接近总市场的1/4。依托自主知识产权的工业互联网平台 ProMACE®和盈知大数据分析平台，主要为客户提供咨询、设计、研发、交付、运维、运营的完整 IT 服务，形成了咨询规划、智慧经营、智能制造、商业新业态、新基础设施、智能硬件等核心业务。在全厂信息化顶层设计领域上，建立了智能工厂应用场景体系，打造了全厂信息化标准工艺包，从炼厂数字化设计到交付、炼化生产一体化优化、炼化生产集成管控、全生命周期资产管理、经营管理到智能决策五条主线。陆续为九江石化、茂名石化、天津石化、中英石化等炼厂提供了可落地的全厂解决方案。
IDC给技术供应商的建议
1
关注近期工业政策
今年9月份，工业和信息化部办公厅印发《工业重点行业领域设备更新和技术改造指南》，将对27个工业重点行业领域进行大规模的软硬件更新。到2027年，完成约200万套工业软件和80万台套工业操作系统更新换代任务。在27个重点工业领域中，石化化工行业位列第一。以炼化、煤化工、氯碱、纯碱、电石、磷肥、轮胎、精细化工等领域达到设计使用年限或实际投产运行超过20年的主体老旧装置为重点，推动老旧装置绿色化、智能化、安全化改造，加快更新改造老旧、低效、高风险设备。重点方向包含：智能化改造、工业操作系统升级改造、工业软件升级改造、节能减污降碳改造等。
2
石油化工智能工厂改造仍有较大空间
投资将持续上升
《指南》指出，到2027年，鼓励推动行业数字化转型成熟度3级及以上企业比例达到15%以上，4级及以上企业比例达到7%以上，关键工序数控化率达到85%以上，数字化研发设计工具普及率达到75%以上，改造装置能效达到《工业重点领域能效标杆水平和基准水平》标杆水平。从目前的现状来看，成熟度3级及以上的数字化炼厂不足10%，达到4级及以上标准的炼厂寥寥无几。且大部分国有大中型炼厂的设备运行超过30年，亟须设备更新及数字化改造工作的介入。
3
重视与民营炼化最终用户的合作
目前大型炼化一体化趋势明显，除了国央企旗下的巨型/大型炼厂，炼化化工行业民营企业也存在大量的数字化需求。相比之下，其在数字化方面具有后发优势，尤其是近10年内的新建炼厂的装置和产线布局更符合现代工业要求，数字化改造难度低。
4
重视AI大模型技术在行业的渗透
AI大模型技术在石油化工行业最具可能的落地场景主要包含通用场景与生产场景2个大方向，在通用场景方面，以知识问答/知识管理、专业内容生成为主。基于RAG技术，为大模型外挂知识库和知识图谱，让大模型基于知识库的知识对问题进行回答，大幅消除幻觉，提升企业员工知识获取和共享效率，辅助提升员工工作效率，可用于规章制度查询、技术标准查询、设备手册查询、历史文档查询、报告文献摘要解读等，作用类似于智能搜索引擎。利用大模型内容生成能力，自动化生成日常的各种专业化文档，格式越固定的文档大模型应用的成熟度将越高，如巡检报告、生产日报等。但在专业性较高且格式不固定的形式文档中，技术应用普及难度较大。在生产场景中，大模型比较容易落地的场景主要有设备故障及维修助手、生产运营分析助手、及设备建模助手等。
分析师观点
IDC中国能源行业研究经理周启珊表示，流程工业比离散工业的生产过程更复杂，有物理过程也有化学过程。围绕大型装置对原材料进行加工，会产生很多中间产品和半成品，上下游耦合度高，上游产品可能是下游原料，中间过程的合格率也需要多维度监测，所以大型石油石化工厂的数字化解决方案也更为复杂，需要解决生产全链条上的数据采集与状态感知问题，并对工厂里的重要物理要素进行刻画与模型表达。
如需进一步咨询或交流，请与IDC中国研究经理周启珊（邮箱：jozhou@idc.com）联系。
免责声明
本文中的内容和数据均来源于IDC所发布的报告，所有内容及数据均为我公司所有。未经IDC书面许可，任何机构和个人不得以任何形式翻版、复制、刊登、发表或引用。
全文完
↓ 相关推荐
NEW TO IDC
+
联系我们
扫描左侧二维码
与我们保持沟通
相关咨询，请联系：
王勇，IDC中国 副总裁
电话：(+86-10) 5603 4087
电邮：fwang@idc.com
刘晓婷，IDC中国 客户支持代表
电话：(+86-10) 5082 5797
电邮：yvliu@idc.com
谢静，IDC中国 市场部
邮箱：mxie@idc.com
