众所周知，当我们得到WB条带后，可以通过条带的粗细、长短、深浅来初步判断某一蛋白的表达情况，但出于实验的严谨性及客观性，我们更需要通过对WB条带进行量化而得到客观依据进一步佐证我们的肉眼判断结果。本文就ImageJ软件对WB条带的量化作一简单介绍，当然，实现WB条带量化的软件并非ImageJ一个，常用的还有Quantity One、Gel-Pro Analyzer 等，感兴趣的同学可以了解一下。
二、 操作流程
方法一：
1)打开ImageJ软件，点击File→Open→找到待分析条带的位置即可打开（或者直接将图片拖拽到该软件也可实现）；
2)点击Image→Type→8-bit，即可将图片转化为灰度图片（注：由于实验结果图片不便展示，所以此处仅以之前跑的不好的内参图做演示）；
3)点击矩形工具，框选所有条带（注：不包括Marker的条带哦）；
4)点击Analyze→Gels→Select First Lane→Gels→Plot Lanes，即可得到峰图；
5)点击直线工具，闭合每个峰的开口（注：一定要保证开口完全闭合，即直线拉至与横坐标相交；最边上的峰可画可不画，关系不大）；
6)选中魔棒工具，依次点击每个峰即可得到的Area值即为每个条带量化值。
方法二：
1)打开ImageJ软件，点击File→Open→找到待分析条带的位置即可打开（或者直接拖拽即可）；
2)点击Image→Type→8-bit，即可将图片转化为灰度图片；
3)去除背景：点击Process→Subtract Background→50.0pixels，勾选Light Background（注：50.0pixels为软件默认值，当然此处数值也可根据实验结果进行适当调整）；
4)参数的设定：点击Analyze→Set measurement→勾选Area、Mean gray value、Min&max gray value、Integrated density；
5)点击Analyze→Set scale→确保unit of length选项中的单位为pixel；
6)点击Edit→Invert后选用椭圆形工具分割单个条带（注：也可采用其他形状工具，按个人习惯而定）；
7)点击Analyze→Measure，得到的Intden值即为WB条带量化值（注：每个条带依次测量，也可采用快捷键Ctrl+M实现）。
小结：
https://images.app.goo.gl/vJ3ifRPRNFDVwz3i9
