在分析和解决问题时，逻辑分析方法是非常重要的工具。常用的逻辑分析方法有演绎法、归纳法和类比法等。每种方法都有其独特的特点和适用场景，帮助我们以不同的视角理解和解决问题。
其实我们想掌握DAX也是一项需要逻辑分析能力的任务，也不外乎这几种方法，对应着不同的学习路径，下面来分别介绍一下。
演绎法：逐个模块的系统学习
演绎法是一种从抽象到具体的推理方法，先从广泛的理论或原则开始，然后推导出具体的结论或应用。在学习过程中，演绎法强调先理解整体框架和底层逻辑，再逐步应用于实践。
对于DAX的学习，应用演绎法有助于构建一个系统的DAX知识框架，使学习者能够全面掌握DAX的各个方面。
假设你是一名刚开始学习DAX的新手，你想要系统地掌握DAX，可以去看《DAX权威指南》,从基础的函数语法开始一个个模块学习，逐步深入学习上下文转换、高级DAX原理，掌握如何在不同的上下文中创建复杂的度量值。整个过程就是一个从理论到实践的系统性学习路径。
系统性强：学习者可以从全局的视角理解DAX，确保每个模块都被深入学习，避免遗漏。
逐步掌握：通过逐步深入各个模块，学习者能够系统地掌握DAX的各个部分，从而增强整体理解。
非常适合那些希望从头开始、系统学习DAX的学习者，特别是那些需要全面掌握DAX以应对复杂数据分析需求的人群。
归纳法：实战驱动的经验积累
归纳法是从具体到抽象，通过观察和总结多个具体案例，归纳出普遍的规律或原则。在学习过程中，归纳法强调先进行实践，通过实践中的经验积累，总结出更高层次的理论或规律。
实战驱动法则是这一思路的具体应用。DAX学习者可以通过参与实际项目或处理真实业务场景中的问题，来学习和掌握DAX。在实践中不断遇到新问题并解决它们，学习者可以逐步总结出DAX的使用规律和最佳实践。
假设你在一个项目中需要分析销售数据，以确定某个时间段哪个产品线的利润最高。你并没有先系统学习DAX，而是直接在Power BI中开始分析。你先使用基本的SUM函数计算总销售额，然后尝试使用CALCULATE函数来创建一个稍微复杂的度量值，计算特定时间段内的利润。通过在项目中反复试验和调整公式，你逐渐发现如何在不同的上下文中DAX的不同结果，并总结出DAX的计算规则。这就是归纳法的学习方式。
实践性强：通过实际操作，学习者可以快速上手DAX，并在解决问题的过程中积累经验。 问题导向：学习内容紧密结合实际需求，使学习更有针对性和实用性。
实战驱动法适合那些已经具备一定数据分析背景，希望通过实际项目快速掌握DAX的学习者。
类比法：问题导向的认知关联
类比法是通过将新知识与已有的熟悉知识进行对比，找到相似性以帮助理解。在学习过程中，类比法通过关联已知的概念来帮助理解新概念，特别适用于学习新领域时的快速上手。
问题导向法的核心在于从具体的问题出发，通过寻找类似的问题解决方法来理解和掌握DAX。通过类比现有的知识，学习者可以更容易找到解决问题的思路，并在此过程中加深对DAX的理解。
假设你以前在Excel中经常使用COUNTIF按条件计数，现在你开始学习DAX。当你有这种计数需求时，可以将DAX中的COUNTROWS+FILTER类比为Excel中的COUNTIF函数，通过这种类比，你很快理解了DAX中筛选计数的使用方法，在这个过程中，类比法帮助你快速将已有的Excel知识迁移到DAX的学习中。
理解直观：通过将DAX中的概念类比到熟悉的领域，学习者可以更容易地理解新知识。 灵活性高：能够针对具体问题灵活运用DAX，避免盲目学习，提升学习效率。
适用场景：
问题导向法适合那些有一定数据分析或其他工具经验的学习者，尤其是在面对特定的业务需求时，这种方法能够帮助他们快速找到DAX的应用方式。
总结
我们可以针对不同的学习需求和背景，选择适合的DAX学习路径：
演绎法的系统思维，帮助学习者构建全面的DAX知识体系 归纳法的经验积累，使学习者在实际运用中迅速掌握DAX 类比法的认知关联，帮助学习者快速理解并应用DAX
在实际学习中，这三种方法可以相互补充和结合。初学者可以先通过类比法理解DAX的基本概念，通过演绎法系统掌握DAX的基本计算逻辑，然后通过实战驱动法在实际项目中巩固所学，并灵活应用这些知识；最后面对复杂的分析时再去应用演绎法理解高级的DAX逻辑，来修正或证实我们靠实战经验归纳的规律。
通过这种综合的学习路径，你可以更加高效地掌握DAX，从而更好地应对复杂的数据分析任务。
你是如何学习DAX的呢？欢迎留言分享~
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