部门聚餐,你们会带上外包同事吗?我们基本不带。。

文摘   2024-11-21 12:21   陕西  

部门聚餐,你们会带上外包同事吗?

有网友表示,我们开发部15个人,外加2个外包小伙伴,老实说,聚餐时他们基本不带。

原因其实挺现实——团建经费是按人头算的,外包不在预算范围内,老板压根没考虑过人家。再加上,外包同事和我们是不同公司的人,工资发放、考核啥的都分开,聚餐还真有点“外人”的意思。

不过,说实话,你真以为外包想和我们去吗?外包也不傻,去吃这顿饭图啥?图和我们强行客套“辛苦啦”“多吃点”?



说到底,聚餐本来就是“圈内人的活动”。外包同事的圈子也许比我们更舒服,人家吃自己那份好不好?

你们部门聚餐会带外包同事吗?欢迎留言聊聊!🤗

算法题:单词拆分

聊一道算法题:单词拆分(Word Break)。
题目要求是这样的:给你一个字符串 s 和一个单词字典 wordDict,判断 s 能不能被拆分成一个或多个出现在字典中的单词。比如,字符串 s = "leetcode" 和字典 wordDict = ["leet", "code"],就能拆分,因为 "leet" 和 "code" 都在字典里。
听起来简单?等等再下结论。让我们从程序员的角度剖析这道题的灵魂。

首先,这道题其实是个典型的动态规划问题。用动态规划的方式,可以在每个阶段都判断字符串的某一部分是否可被拆分。为了让大家更清楚,我简单描述一下解法。
核心思路:
定义一个布尔数组 dp,其中 dp[i] 表示字符串 s 的前 i 个字符是否可以被成功拆分。然后通过一个递推公式去填充整个数组,直到最终结果。
以下是代码实现:
import java.util.*;

public class WordBreak {
    public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
        Set<String> wordSet = new HashSet<>(wordDict); // 使用Set提高查询效率
        boolean[] dp = new boolean[s.length() + 1];
        dp[0] = true// 空字符串可以被成功拆分
        
        for (int i = 1; i <= s.length(); i++) {
            for (int j = 0; j < i; j++) {
                // 检查 s[j:i] 是否在字典中,且 dp[j] 为真
                if (dp[j] && wordSet.contains(s.substring(j, i))) {
                    dp[i] = true;
                    break;
                }
            }
        }
        return dp[s.length()];
    }
}

这段代码看起来短,但每一行都能给人“写代码靠玄学”的感觉。比如,你可能会想:
  1. 为什么要用 Set 而不是直接用 List
    因为查找操作的效率!Set 的查找是 O(1),List 是 O(n)。想象一下你拿个电话本按页翻字典,那得多费劲!而 Set 就像是用 Ctrl+F,秒查。
  2. 为什么从后往前遍历 j
    这个倒是没啥“硬性规定”,但从后往前更符合逻辑,因为我们想知道当前这个段是否能与之前的拆分拼成完整的结果。

关于复杂度和“踩坑”

时间复杂度是 O(n²),空间复杂度是 O(n)。为什么时间复杂度是平方级?因为两个嵌套的循环决定了我们要对字符串的每个子段都进行检查。但说实话,这里你得默默接受这个复杂度。要是再想着优化到线性时间,除非你能搞出个天才发明。
有趣的是,新手写这题经常会遇到“无穷递归”这种坑,尤其是用递归解法的时候。比如写成这样:
public boolean wordBreakRecursive(String s, List<String> wordDict) {
    if (s.isEmpty()) return true;
    for (String word : wordDict) {
        if (s.startsWith(word) && wordBreakRecursive(s.substring(word.length()), wordDict)) {
            return true;
        }
    }
    return false;
}
一看就很清晰对吧?但你真跑长一点的字符串,CPU能把你烧了。原因在于重复计算太多,子问题没有被记忆化处理。这样写,性能堪比跑圈的蜗牛
如果大家对这题有什么自己的解法,欢迎在评论区分享哈!🌟

-END-


ok,今天先说到这,老规矩,给大家分享一份不错的副业资料,感兴趣的同学找我领取。

以上,就是今天的分享了,看完文章记得右下角给何老师点赞,也欢迎在评论区写下你的留言


程序员老鬼
10年+老程序员,专注于AI知识普及,已打造多门AI课程,本号主要分享国内AI工具、AI绘画提示词、Chat教程、AI换脸、Chat中文指令、Sora教程等,帮助读者解决AI工具使用疑难问题。
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