Scalers点评：大家好，最近，我们完成了个人成长高效AI特训营的课程。今天整理节选部分同学的复盘总结，与大家分享。共分为四部分：1.在本期特训营中，关于AI的认知和理解，你有哪些新的体会？
2.你认为AI在哪些方面对你的个人成长会有帮助？
3.本期特训营，你有哪些触动和收获？
4.个人成长系列特训营推荐语
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1.在本期特训营中，关于AI的认知和理解，你有哪些新的体会？答：原先对AI抱有一种仰望的态度，觉得怎么那么聪明那么厉害的，但对其中的原理或者底层逻辑并不了解。上完课后有了些新体会：1）AI的本质。知道了人工智能的革新在于更好的算法、更好的算力、更多的算料，在海量的文本中，学习词的前后顺序，再根据提示词，以“预测下一个”的方式生成最相关的文本，有点像一个精准的“猜你喜欢”，每次都知道你想要什么。2）反向学习。之前都是照着规则做事情，现在需要AI来协助工作，那就得把自己的工作流程一点一点梳理出来，把规则总结出来，然后让AI去学习，之后就能实操让TA协助工作了。对于梳理工作流程这个事情，做起来很痛苦但也很爽，有一种把脑子掏空的感觉。整理的过程又是一次新的学习，会发现一些以前忽略的点，正好做个查漏补缺。3）用好提示词很重要。提示词就是给AI提供线索，帮助TA缩小搜索范围，聚焦重点。之前只会直接用对话的形式让AI帮忙搜索资料，没把TA的能力给发挥出来啊。自从看了课堂上的提示词或提示小作文，瞬间帮忙打开了思路，好工具也得学好使用方法呀。1.加深AI概念理解：通过训练营的学习，对于AI的一些基础概念有了一定的理解。比如，在自然语言处理（NLP）中，这是AI的一个分支，专门处理和理解我们人类的语言，Token（标记或词元）是文本处理的基本单位，它想象成文本中的小积木，比如单词或者标点符号。比如人工智能就像是用电脑来模仿人脑的工作方式。我们人类大脑里有很多很多神经元，它们通过神经冲动来传递信息。人工智能就是用算法来模拟这个过程，用电脑的算力来处理我们每天产生的海量数据。简单来说，就是用电脑来模拟大脑处理信息的方式。比如“思维链”的CoT的技术是一种让AI更聪明的方法2.拥抱新工具：AI是新工具，原来是对其有点畏惧。通过训练营，我发现Ai就好比九十年代的电脑打字学习，以前前用铅笔写字，九十年代是用电脑打字一样，电脑让人类的效率提升。现在用AI就像当初的电脑一样，让我们做事情更快捷、更聪明的新工具。1 AI的底层逻辑是算法，算力和算料的有机集合，它们在不断的更新迭代，看似和普通人毫无关系，但等更新到一定程度时，会影响到社会中的每一个人，因为是科技的一部分，科技就是生产力。2 在使用AI时，提示词很重要，虽然输入自然语言也可以得到一定的答案，但它过于宽泛，大语言模型在进行匹配计算时就缺乏准确度，只有结构清晰，要求明确，和平台匹配，那么提问时给出的答案才会更加的精确。1，AI是一项新思维新技术革命，对未来的改变是难以预测的，我们不能无视AI的发展，应该主动了解它，学习它，使用它。2，AI并不是像人类大脑那样去思考，AI的核心是算法，算力和算料的组合应用，是人工设计及训练出来的机器+运算的模型，在更好的算法，更大算力和更多算料的加持下持续提升“智能”，最终深入影响我们的工作生活。5，AI已经在文本，语音，图像和视频4个方向实现交互和内容输出。应用场景丰富，可以根据提示词输出不同的内容，可以满足我们学习，工作众多场景的应用，提高效率。（1）AI从某种程度上来说是一种“文字游戏”，即文字的排列组合。我们以为它们是理解了我们的问题以后，针对我们的问题思考出了答案。但实际上，它是根据我们的问题，通过模型推断哪些字符应该出现在回答里，这些字符串怎样排列更像“人话”，是一种纯概率的产物。（2）有些时候，AI生成的回答比较“垃圾”，不是因为AI不智能，而是我们提问的方式没有激发它们的潜力。拥有海量输入的AI是有很强的潜力的，但它们输出什么，取决于我们输入了什么。我们是否表达清楚了自己的目的，给了它足够的信息让它判断，或者给了它案例让它参考，帮助它真正理解我们——这些是我们需要在提问时提升的。提问也需要技巧。第一：基于前期KIMI 使用的情况，自己对于提示词有进一步的了解，通过各种提示词模型，提醒KIMI 或者其他AI 工具，一步一步做思考，对于如何更好地使用这个AI 工具，例如寻找相关地研究或者分析报告，以及给客户出方案或者提出更好地解决办法。第二：对于图像处理工具，以及除了KIMI 之后，例如豆包这些工具，通过提示词之后，能够看到不一样地结果，工具并不是只有一个，通过对比之后，总能发现不一样的天地，所以学会多路径地查询以及匹配自己想要的结果，训练自己这方面能力，多角度思考问题。第三：其实对于学术性的知识点，对其理解还是有点深奥，只能说自己了解基本涉及到的token, 提示词模型，链式思考引发精准配对结果，RAG 可以利用外挂信息或者数据组解决什么样的问题，只能说有一个皮毛的认知，同时，自己在后续的工作和生活中，学会多利用AI 解决实际问题，才能让自己不仅停留在知识层面，还可以有实操的总结。增加了对AI底层原理的微观认识。AI的专业理论很高深，涉及复杂的数学推导，这就是之前对AI的第一印象，因为很难理解这些高深的数学推导，所以了解AI原理时会下意识地感觉是头疼，是抗拒。人工智能的底层原理是矩阵运算，利用大量语料和特定算法配合算力来模拟物质世界的规律，其本质是概率问题。虽然依旧对这个概率不太了解，但有了宏观的框架作为脚手架后，心态上不再觉得AI高不可攀。不懂得AI底层原理也可以用好AI。重要的还是沟通能力，不仅人与人之间的沟通很重要，现在人与AI的沟通也很重要。LLM是人工智能还是人工智障，就取决于你是否找到合适的提示词，实现双方的良好沟通。善于使用工具以及组合工具。在训练营期间实践过程中，体会到善用不同工具组合的重要价值。不同的LLM都有其擅长的领域，如果可以根据需求灵活选择工具，效率会有很大的提升。AI的核心还是计算机，他只是把我们认识的这个自然世界以二进制的方式进行体现，然后再把我们过去的发生的事情数字化并并且分析，比如A和B之间 A和C之间的关联，当A再次出现时，计算下一个是B还是C，推测后进行回答。我们觉得AI很多方面很智能，是因为我们自己认识这些事物的角度有些局限，而并不是他足够的智能。AI只是对过去已有的总结然后计算推测。在学习课程之前一直都说我们人要被AI取代，如果不会用AI办公，那么后面就会被淘汰。要说恐慌也不是没有，但对AI就加了一些天然的滤镜，总觉得非常的神秘，也非常的不好用，在学习完之后发现其实这个只是分析和算法的问题，会被AI淘汰的人，可能是自己没有想法的人，说不清楚指令的人，脑袋空空的人。某种程度上来说淘汰他的也可能不是AI，是比他更能够提清楚需求，说明白问题的人。AI要用好，关键在于训练。训练对方的回答，也训练自己提问。LLM 模型使我们认识到AI的威力，从OpenAI发布ChatGPT以来，全世界的人们都在热烈地讨论AI到底有多厉害，它会使我们多少人失去工作。到目前为至，我们已经彻底地感受到AI在社会的全方位嵌入，想到这个多少让人感到恐慌。通过学习，我了解到目前使用最多的AI是只能面对单项功能，比如LLM只能在对话框里和人对话聊天，或者文字生成图片，生成视频，而我们人类对AI最终的期望是AGI（通用人工智能）。科学家通过将自然语言转变为token，并通过模仿人类的神经网络发明了深度神经网络算法，然后将所有人类已产生的语料，通过深度神经网络算法训练形成LLM。LLM比如ChatGPT会根据人们提交的提示词，利用Multi-Head Attention机制一个接一个生成字，但这些内容对它来说什么意义也没有。AI利用人类发明的方法，分析人类过去的智慧，用于解决现代人类的问题，可以说它集结了过去几乎所有聪明的大脑的智慧，又有强大的计算和分析能力，但是它也只是比过去的搜索引擎更智能的工具，AI不可怕，可怕的是利用AI做坏事的人。在本期特训营中，对AI相关的软件，如豆包、kimi、博思等文本、图像、音频、视频进行使用，对于原先鼓吹的AI取代人的工作的观点纠偏，目前确实会取代少数机械性重复类的工作，但是AI工具目前主要是集中在文本的大数据模型，对于视频类还存在一定的差距。AI利用人工智能，依靠算法、算力支撑、算料丰富，使机器模型模拟人类神经网络传输地方式，更快速准确地给出结果。AI作为提高工作效率的工具，在信息检索方面可以提高准确度，辅助制作一些文本框架，但是深层度的解析，依然需要开动大脑。同时需要识别AI产生一些似是而非，看似正确但解决不了问题的的答案。在输入提示词，需要准确地描叙指令，才能使AI更快捷的生成我们想要的结果。提高提问的能力。第一课讲了AI语言大模型的原理。大语言模型是做匹配，讲句子划分为词，半词，根据一定的规则预测下一个词，算出概率最大的词，重复这个过程得到最终的答案。第二课讲了提示词如何写，提示词prompt的优化，学会了让ai之间相互学习对比提示词，让提示词更完整。第三课讲了ai的应用，特别是在职场上的应用。比如数据统计，数据清洗，做ppt，做会议纪要，了解到了飞书文档。第四课讲了ai的高级用法，解答了灵魂提示词「请一步一步思考」的原理，学习CoT，RAG，Agent。最后是飞书多维表格的进一步应用。对于AI，不懂原理时是迷惑的，懂得了基本的原理后就知道这离不开计算机的计算，离不开0和1，还是在图灵机的基础上。人工智能仍是一门有门槛的科目，需要持续学习，对待新事物，我也应该多尝试，不能局限于原来的认识。避免像老年人不会用智能手机，以后一定会是机器人，人工智能的天下。本期AI特训营中，我对于AI的真是有了新的感悟。首先了解了AI的运行机制，之前一直以为AI像人脑一样，有自己的意识和思考，有着上下五千年的智慧，能解决人脑所不能解决的问题。后来知道了AI是靠着背后海量的信息和算法，给提问者编一个概率最大的文字组合，所以对于AI的回答自己也要抱着怀疑的态度，不能全盘相信。我之前还觉得AI是理性的产物，因为AI不受情感的困扰，有海量的案例可以参考，能给出最优解，后来在自己的使用中，AI面对提问者的质疑，会给出前后不一致的答案，有点像是自己在教AI搜索和回答。我现在经常使用AI来替我搜集资料和答疑，而且可以根据自己想要的重点来精简提炼内容，只看自己想看的内容，大大减少了事件。这种方式比我之前使用搜索引擎和专用途径来搜集资料方便多了，不光减少了搜集时间，效率也大大提升。1）对于 AI 的底层原理有了更深入的认识。AI 的本质是利用规则和数据进行概率统计计算，核心还是计算，提示词的优劣对于 AI 返回的结果影响较大，AI 出现幻觉也和其本质是概率计算脱不开关系。知晓这些原理，才能更好地应用 AI。2）对于CoT、RAG、Agent也有了更深入的认识，特别是 CoT，通过优化提示词可以得到更好的回答。在当下使用 AI 的过程中，提示词扮演着很重要的作用，写提示词的能力可以用来衡量使用 AI 的能力。目前许多对话类应用都支持联网搜索，但 RAG 给我的启发是要积累自己的流程和数据资产，这样可以利用大模型能力结合自己的私有数据来个性化处理自己的事务。在 Agent 方面，我的理解就是加入了 AI 的工作流，可以先利用飞书多维表格来尝试优化自己的一些流程。一、 AI有自己的运转逻辑，与人脑的逻辑不同。之前问AI问题 ,没有得到满意的解答。我会认为是ai比较低智。学了ai课程后发现ai是一种机器算法，是把数据收集进去后，按照相似度等排列组合，使用者需要按照它的运算逻辑给出指令，才能将信息调取出来。因此，在问出问题不能得到符合预期的答案时，可以尝试给出具体的步骤指令。二、知道ai发展的4个阶段，目前处于第三阶段。第3阶段是需要人脑提供步骤，机器深度学习的阶段，而在下一个阶段，ai如果可以自主学习，也许会带来一种产业革命吧。我能做的就是随ai的发展，不断强化自己不会被ai取代的能力。三、 Ai不会告知结果的正确与错误，它输出的结果需要验证。一方面要求我们把它当成一种工具，对于结果我们是有能力和专业知识进行验证的，另一方面，要求我们对ai所生成的结果进行交叉检验，以验证其正确性。（1）虽然关于算法和统计学上的算法原理知识，我暂时一窍不通，但是我可以将其理解成数字化的过程，有了数字就能够进行运算，最后从概率上得出最有可能符合标准的答案和结果。由此我得出了一个思考，那就是人工智能并不像我原先想的那么智能，与其说智能，不如说大量的运算，只不过电脑的体力远远比我们人类要好得多。所以我们要学会借助电脑和智能的力量，将一些体力活和繁琐的事务性工作外包出去，让它们为我们服务，让自己的大脑专注于思考更加重要的事情。（2）用好提示词就是目前使用好AI的第一步，如果把AI想象成一个我们所期待的那种非常牛逼的机器人，那么提示词就相当于我们操控这个机器人的按钮或者说手柄。提示词用得好的人，他运用AI就可以接近于自己理想中的人工智能，反之则跟用搜素引擎，甚至还不如。所以不断优化提示词的过程，就是不断优化我们与AI进行交互的过程，提高我们得到的回答的质量，尽可能符合自己预期中的输出结果。我们对提示词的使用越好，大语言模型的运算效率就越高，同时它对我们想法的理解也越接近我们的真实想法，最终的输出结果也越好。1.对AI的基本原理有了本质的认识，了解了AI是怎样工作的，进而对AI的做出的某些行为背后的逻辑有了认识，对AI的神秘感也消失了，现在就觉得是一个工具，一个还在不断进步中的工具，也许有一天它会变得非常厉害，但是现在我可以使用这个比较厉害的工作来帮助我完成很多事情。2.在使用AI的过程中，方法也很重要，要会使用提示词，要使用适当的提示词给到AI人真实的想法，AI才会输出给人真正想要的东西，会写提示词和不会写提示词得到的东西差别非常大。原来我以前总是觉得AI给的内容不够好不是AI的问题，是我的问题是我没有交代清楚自己想要什么，也没有详细指导AI什么思路才是我想要的。① 对AI的底层原理有了更深入的理解。意识到AI进步的过程与人类学习新事物的过程有点相似，都需要大量的“练习”来提升能力。我们人类是通过不断的做事情，积累经验，最终总结成规律。而大模型则是先有规则，然后用海量的数据来做训练。② 知道了token和嵌入向量。计算机如果想要理解自然语言，就需要将其token化，然后再转化为嵌入向量，如此以来计算机才能够进行处理。③ 明白了提示词的重要性。以前没有特别关注过提示词，后来听说提示词挺有用的，在实际工作中尝试使用，好像效果还不错，但也没有太在意。这次课程让我认识到提示词在人机交互中起到了至关重要的作用，一段有针对性的提示词，能够激发LLM，获得更为准确、清晰的结果。④ 要多尝试各种与AI结合的新工具。我们工作中的资产可以分为流程资产和数据资产，通过使用类似于飞书多维文档的新工具，可以帮助我们有效的激活这些资产，不断提高我们的工作效率。（1）对于AI有了一个从无到有的认知，以前对AI仅仅是字面了解，连确切的含义什么都不清楚；知道AI越来越火，特别是chatgpt出来后，涌现出来各种新的工具，但是对AI的原理根本不清楚。本次训练营让我了解了AI的基本的逻辑，知道了llm、cot、rag、提示词、神经网络结构等基本概念。（2）AI原理并没有想象的那么复杂和难学，对于一般使用者，了解基本的原理即可。我知道怎么选择更为合适和高效的AI工具，其原理就是要看算料、算力和算法，可以相互利用AI来获得更多的信息，可以以一个工具为主比如豆包，其他为辅。无处不AI。AI的威力实在太大了，AI已经切实融入到生活方方面面，从智能家居到自动驾驶到办公智能化，必须要学习AI。要掌握AI的基本原理和基本技能。1-1、对AI祛魅：以前觉得AI很神秘，经过这次训练营的学习，认识到AI是一个神经网络的统计、分析工具，并且目前还是比较初级的阶段，远没有各种吸睛的科技文章宣传的那样，好像已经无所不能了一样。1-2、拥抱新的变化和工具：AI的信息搜索质量和文本生成能力，比传统的搜索引擎要强大很多，给出的答案质量高很多，是新的、更好的工具，自己在主动拥抱，现在已经把搜索的习惯从百度转移到Kimi；1-3、飞书多维表格：正在尝试用S老师推介的飞书多维表格，目前的情况是，还不太适应它的表格数据处理方式，还要继续多用；它是一个在云端的表格软件，方便保存、随时可以调用，但是对于网络的质量有一定要求，对于我这种经常出差的人说，受网络的局限（飞机没有网络，高铁网络差）影响使用体验。①打破了“高智能”的认识：之前一直觉得AI是一种高智慧的智能体，拥有高于人类的智慧，可以持续快速的自我迭代优化，并同时有着极高的工作效率。而现在知道它的能力是源于人为的建造和设定算法来支撑它的智慧，并且需要人去操作才能发挥它的功能（属于二维空间的技术工具，还无法作用于三维），避免盲目的扩大它的威力，只有未知才让人浮想联翩、无限扩大。②上手容易且功能丰富高效，学习和掌握对学习成长有益无害：AI强大的算法和算力，可以大大缩减数据检索、分析于处理的时间，在学习新的东西、甚至直接在EXCEL和剪辑零基础的情况下达到想要的结果。1.2 AI的原理：利用算法（人类总结出来的高智慧经验转化为它的运行规则-工作机制）对算料（被处理的数据）进行计算，并为其配备强有力的发动机（算力），保证它在单位时间能处理更多的数据数量。1.3 AI的使用：使用AI输出满足需求的结果达成目的，关键是如何输入相应的指令——提示词的表达。明确清晰的指令有助于AI理解它怎么输出、输出什么。①指令表达三个关键因素：具体的表达目的和需求、结构化的表达（即维度分类明确）、选择适配需求的AI平台。②提示词的搜集：在针对解决专业领域或者需要运用某个专业的知识解决问题时，可以直接在线上搜索问题可用的AI提示词，根据各个博主的分享，运用和筛选即可，现在网络的发达和信息的丰富，最新有效的提示词都可以搜到③最后可以用AI卷AI：让AI互相优化提示词以更深入的利用好AI。（1）我认识到AI并不是无所不能的强大存在，它的底层逻辑是矩阵计算，是将自然语言转化为token，再转化为嵌入向量，最后能让计算机输出自然语言，生成用户需要的内容。之前会有一种AI很智能的感觉，因为不懂原理就让人感觉很虚幻，像魔术一样，现在意识到AI只是人类发明的辅助工具，因为它背后是无数的数据库和内容库支撑，所以肯定很多方面比人脑要厉害，但其实不是它聪明，它虽然能很客观、看起来很全面，但是并不是思考的结果，而是电脑计算的结果。（2）AI的应用并不是遥不可及的技术，普通人也能通过各种平台和工具轻松使用，AI是可以增强自己工作效率的辅助工具，本质上还是在强调合作，这是一场人脑与电脑的合作，不仅仅是简单替代的问题。AI本身并不能解决复杂的情感问题，这是它的局限性。但是我们依然可以通过不断学习AI工具的使用，让自己的生活工作变得更高效更美好。@[10队]NKSS-英国
了解了人工智能的底层原理后，发现它不仅仅依靠算法，算力和数据也同样重要。之前对AI的认知比较浅显，觉得只是让电脑帮我们完成一些人类工作，而没意识到数据在AI中的关键作用。数据就像AI的“营养”，质量越高，AI表现越好。学到了Chain-of-Thought（COT）和Retrieval-Augmented Generation（RAG）两个概念。COT让我在提问时能够引导AI逐步思考，输出更有逻辑；RAG则能根据输入内容关联相关信息，让回答更符合我的需求。虽然大语言模型的基础原理对我帮助不大，但参加训练营让我拓宽了视野，尤其在应用场景中看到了更多可能。1）AI无法替代人类思考。以前会错以为AI会像人类一样思考，现在发现其实是互动的方式让人产生了AI会像人类一样思考的错觉。实际上是我们的提示词触发了AI某个开关，AI会相对应地生成可能性最高的那个答案，不过是训练的结果，是有特定程序的。而人类大脑则是有无限潜力的，是没有特定程序的。AI其实是冰冷的数据，只不过是一些模仿人类的行为让人觉得有温度。因此，我们可以利用AI提高生活质量和工作效率，而不是把关注点放在AI是不是会取代人类的生存空间。2）AI要发挥更好的作用，需要用户懂得不断优化使用方式。AI能不能更好地满足用户的需求，需要用户自我分析，明白自己的需求，不断优化提示词，使用特定的方式，有意识地训练AI，将其训练成得力的助手。@[3队]陶陶-宁波
1）AI并不具备人脑思考的功能。AI底层原理是数据的处理，通过算法和大量数据的进行学习和处理，找到相似、符合上下文语境的词语，拼接成结果输出。2）了解AI相关基础概念。Token是在自然语言处理中被分割成的一系列最小的有意义的单元。CoT是指导大型语言模型生成更准确答案的方法。RAG是一种结合了信息检索和文本生成的方法。LLM是指那些经过大量数据训练的自然语言处理模型。3）数据的重要性。数据是AI的燃料，没有高质量的数据也就没有AI模型。提示词的重要性。提示词帮助模型理解任务的要求，生成相关的输出。提示词越精准，AI输出的文本越符合要求。可以通过AI帮助寻找更精确的提示词，AI更理解AI。@[3队]米米-西安
1）通过本次训练营，我了解了AI的宏观和微观原理，打破了对AI的恐慌，豁然开朗。掌握了如何使用提示词以及相关技巧，感到成竹在胸。了解了AI的应用场景，包括文字类、图片类、音频视频类等，逐渐突破了AI的使用边界。2）通过多维表格，发现了新大陆，虽然目前使用还不熟练，但它让我觉得可以更好地服务自己，尤其在数据分析和管理方面。2.你认为AI在哪些方面对你的个人成长会有帮助？
可以借助飞书多维表格来管理和使用我的流程资产和数据资产，比如将优秀的教学设计录入表格，然后分析出它们的共性，生成不同课型的优秀教学设计模板；让AI分析出历年高考题的高频考点，并出模拟题；利用仪表盘可视化学生的成绩波动及优势劣项，并给出教学建议等等；可以借助AI工具帮我把教案转成说课或教学PPT，提高日常工作效率。可以让AI帮我推荐某个话题的相关书目并写出概要，为我节省搜索和筛选的时间，也能突破我现有的认知和资源局限；能让AI帮我分析我所喜欢的作家的写作特点和风格，并把我的习作输入进去，让AI帮我修改和润色；输入自己的目标和要求，让AI制定学习方法和计划；把难记的内容丢给AI，让它用有趣的方式呈现出来，给我深度加工信息提供新视角和思路。通过提示词的学习，了解到要用更精确的表达才拿到自己想要的结果，这样迫使自己在输入时需要思考，而不是随便输入提示词。有些我觉得表达有问题的读书活动作业发给AI帮忙修改，例如使语句更通顺或更精简，AI总是让我很惊喜，让我觉得原来可以这样表达。工作中很多统计数据需要手工录入编辑，常常占据很多时间，看见就很烦，更别提管理和开发。通过多维表格的学习，除了缩短处理数据的时间，还可以打开思路，去计划如何更有效地使用这些数据，使这些数据更有价值。以前有不懂的知识会找度娘、维基百科、知乎等等，还不一定能搜到自己想要的答案，现在只需要AI，就可以快速搜索到最新最准确的信息，而且还能拓宽知识的维度。知识就在那里，只是局限于个人学习、消化、吸收的速度，AI就能很好地解决这个问题。AI 在多个方面对我的个人成长有着重要的帮助。在知识获取和学习方面，它就像一个无所不知的导师。当我遇到复杂的学术问题或者想要了解新的领域知识时，AI 可以迅速为我提供大量相关的信息。它不仅能够给出基础知识，还能通过分析不同来源的资料，为我呈现出该领域的前沿动态和不同观点的碰撞。这大大拓宽了我的知识面，让我能够在更短的时间内掌握更多的信息，比传统的学习方式更加高效。在工作中，AI 是提升效率的利器。对于日常的文档处理、数据分析等重复性任务，AI 工具可以自动化完成大部分工作。比如，利用智能文档编辑 AI，可以快速检查语法错误、优化语句表达；在数据分析时，AI 算法能够快速处理大量数据，并发现其中隐藏的规律和趋势。这让我有更多的时间和精力去专注于更具创造性和战略性的工作内容，如业务创新、问题解决等。1.AI的文字生成：AI的文本功能很强大，用AI检查我写的文字，自己写都是站在自己的角度，没有考虑读者的感受，AI检查可以帮助提供修改意见；用AI的总结和分析书中内容，给我提建议；有个主题不知道如何继续书写时，用AI帮我续写可以打开思路。2.AI对任务进度的提醒和监督作用：平时不会察觉到制作的任务清单是否需要删除，往往会忘记进度跟进，多维表格的AI有个提醒功能，打开能对制作内容提供建议，我认为AI的陪伴和提醒作用能对我的个人成长起到提醒和监督作用。3.AI练英语：之前有一段用过AI语音对话，如果我要继续练习和提升口语，跟AI练习是个很好的选择，正常的语速，交流过程中不会因为对方听不懂觉得尴尬，我直接说，AI听不懂会提问，不知道如何表达时能用AI教我说。（1）迅速获取资料。不同于以前用百度，打开无数个页面，慢慢看，现在我已经习惯于，先让AI找资料，再通过AI的提示，根据自己的需要获取更细节的信息。提高了搜索，收集、整理的效率。（2）这期学会了用AI给AI写提示词，当然这个技能除了让我在需要的时候，可以让AI更好的理解从而输出我需要的内容之外。我觉得更重要的一点是对比学习，找到差距，再进行调整，有点类似于小时候老师让优秀同学介绍思路，或者我们学习作文大全，通过与他人的对比分析进行学习。现在我也会用类似的方式，去看看同样一个问题，可能AI会给我什么样的启发。（3）可以让AI帮我做一些我自己不太爱做的事情。比如一些笔记的整理，图片转文字，英语文档的翻译等等。我有的时候还是喜欢纸笔记录一些东西，但是之后要整理到电脑上其实是比较麻烦的，虽然以前也有图片识字，但是相应的结构整理能力没那么强，应用AI整理之后，我再调整一下，还可以转化成各种格式，传到常用的笔记软件当中。包括英文文档的翻译也是，有时候并不讲求特别精准，只是想先大致了解内容的时候，AI真的太方便了。对我的个人成长的有用的是在文字处理方面的高效，比如说S老师示范的给AI精准的提示语，能够迅速的将录音稿整理成可用的资料，又不违背内容的原意。我刚好最近整理了一个录音稿，大概花了10个小时，将近4万字整理到1万字。如果我用AI的话，可能这个效率就大大的提升，可能我得到的效果会更好，因为4万多字，我减到1万多字的时候。后面就实在有点儿疲惫，一些不够精简的地方也没有力气去做了，因为时间也到了。如果借助AI的话，那既可以能节省时间，还能更好的加工成更精彩的材料。还有多维表格，以及画图方面，也有非常惊艳的效果，比如说我的绘画能力不行，但只要我有创意，借助AI，自己就可以当设计师。多维表格的使用，也可以整理自己的素材库，讲自己的数据整理分析，是数据生动的展示给我们。我现在很有动力学AI，原因是我现在的感觉，跟当时第一次听到比特币的时候是一样的。当时比特币刚出来，我在一家很小的公司做eBay平台的客服，有一个客户就问能不能用等价的比特币进行支付，当时我已经知道比特币是什么，印象也很深刻，当时已经是晚上七八点，我还在加班，老板也在就马上问了，老板是在外企工作了十几年非常有想法有冲劲的创业者，但是他们都没有听过比特币，认为它不能等价于美元，而且也不敢去尝试接受风险。当时的自己也不太懂，怎么去能接触得到，以及手头上也没有资金可以让我去冒这个风险，即便1000美元也没有。但是我知道这个新的东西，它的应用场景是很多人对它都有需求的。虽然说是有点马后炮，当时的自己没有能力，也没有动力去跟上脚步，现在接触AI有电脑就行，而且风险可谓是零，而且还能给我的工作加持，那么AI对于我来说这一个新的东西，我就要把它学好，用上。（1）一是在工作上，对于数据量多和重复性工作，尤其是Excel层面可以解决的工作，运用AI结合飞书多维表格等工具，能够快速地实现以前需要多公式穿插才能实现的功能，节省工作时间，提高工作效率。而且可以适用自然语言实现，而不是要转化为数字语言或者公式才能做到。（2）二是在孩子教育上，能够通过AI获得很多资料，通过对AI进行不断追问，不断完善提示词，能够从AI中获得更适合孩子年龄的学习材料，还可以通过AI设定匹配的测试题目给孩子进行测试，上周我就通过AI跟孩子一起表演了一个预言故事，还挺好玩的。三是在个人生活中，我有一个想法，就是做一个电子衣柜，将自己的衣服拍照上传，通过AI进行分类，比如分类为上衣、裤子、裙子或者按照季节进行分类，同时给AI不同的风格描述让AI在电子衣柜里进行选择和搭配。1.学习方面。在我对某些问题不理解或者不了解的领域，通过AI也能快速获得相关的文本，可以说，AI可以成为学习路上随时随地的智能助手。2.工作方面。比如最近在办理案件的过程中，审查阶段，被审查人需要写一份个人反思材料，虽然有给一个大框架的模板，但是让一些没有文字功底的人写反思是有难度的，尤其是在遇到一些不太愿意配合的人，我会运用AI输入具体的背景，得到的文章确实比人写得好，我一般会用这种办法输出2～3篇文章，给被审查人一个参考，要求对方不能照搬照抄，实际上给对方大大降低了难度，提高了可接受度。比如我在写论文时或者写一些需要用到背景材料的文章时，AI就能更加快速地生成相关的文本或者找到相关的参考材料。3.生活方面。对于一些生活中的问题也能通过AI获得相关的文本，间接提高生活质量。总之，AI对个人成长的帮助是全方位的，只要合理运用，都有助于提高效率。让大语言模型更准确地理解我的问题，需要我优化Prompt，主动地结构化思考。AI给出答案很快，越是这样，越需要我们慢下来问好问题，好好问问题。目前比较好用的是让AI简练总结专业概念，对于不熟悉的行业知识能够“打破砂锅问到底”，不怕问到蠢问题被同事领导烦，有一定了解和基础后交叉检验，心理负担轻，想做就做效率高。同一个问题，及时做好归档，不同阶段可能有不一样的解读，自己的思考框架的调整也可以显现在提示词中。（2）解决部分重复枯燥的工作，有时间做更有成长性的事情这次尝试了飞书多维文档+仪表盘，制作了汇报模板，后续有更多时间钻研具体业务，分析问题，而不是花费大量时间美化PPT了。听讲座会议能更专注于当下，而不是埋头苦记，AI的智能总结也能启发我精炼观点。作为一名外贸业务员，想要提高英语水平、继续学习编程，并探索社会科学和心理学知识，我觉得AI能在很多方面帮助我：在英语学习上，AI可以帮助我提升语法准确性、提供更地道的表达方式，甚至模拟商务对话，让我在与客户沟通时更流利自信。我还可以用AI来练习听力、阅读和写作，使学习过程更高效。在编程学习方面，AI可以提供代码示例，解答我的技术疑问，甚至自动帮助我检查和调试代码。当遇到复杂的逻辑问题时，AI还能提供不同的解决思路，让我更顺利理解新知识。作为我的外贸业务助理，AI可以协助我处理数据、分析客户需求、预测市场趋势，甚至自动生成邮件模板。这样我能节省大量时间，将精力集中在更重要的商务沟通和谈判上。在学习社会科学和心理学知识时，AI可以推荐相关书籍、文章，甚至心理学实验的模拟场景，让我更深入理解理论知识，并将这些知识应用到实际工作中，比如更好地理解客户心理，提高谈判技巧。（1）学好AI和用好AI会倒逼我去思考什么是自己的流程资产，哪些是数据资产，只有把资产的分类梳理明白了，我才能够把重复性的工作交给AI以提高我的工作效率。（2）当我学会借助电脑和智能的力量，将一些体力活和繁琐的事务性工作外包出去，让它们为我们服务，我就可以让自己的大脑专注于思考更加重要的事情。（3）一直以来我对于先进生产工具的认识是比较肤浅和幼稚的，很多比较基础的软件比如Excel都用的非常马虎，更不用说编程。我就觉得自己只需要会用一些基础功能就已经够用了，你看那些比我成功的人不会用多么高级的东西不也赚到钱了；其次，主要还是觉得自己已经落后于那些早已熟练掌握先进工具的人，没必要去追赶。但是参加完本期课程后，我重新感受到了自己在使用先进生产力方面领先于身边的很多人，突然就有了一种优越感作为动力去激励我把AI和多维表格等工具与个人成长深度结合起来，提高个人成长的速度，开辟更多的可能性。1.AI确实是一个非常强大的工具，尤其是现在发展这么飞速，又开发出了这么多功能和使用场景，以及和传统工具的结合，能够给出的帮助在无限地扩展，借助这个帮手，我以前有一些想做的事情，不管是出于自己的技术上无法实现，还是以难度大工作量大为借口，没有开始做的事情，都被AI扫平了障碍。2.S老师在课上和作业中都强调要我们打开思路，去思考将AI与自己的工作和生活怎样联系，帮助自己的工作和生活赋能，我其实开始的时候完全没有做到打开思路的，感觉就想不出来日常之外的什么场景，但是在S老师推荐了飞书多维表格以后，我感觉打开是新世界的大门，原来还可以这样使用，真的好方便，在日常的工具用结合AI，瞬间就把人从很多体力活中解放了出来，是真的做到了想象中的那种人工智能。① 有助于职业竞争力提升。通过这期训练营的学习，让我对AI的理解加深了，从而能够更好更快的掌握各种AI工具的使用方法，从而增强我的职场竞争力。② 有助于提高工作效率。学会了如何利用AI自动化一些重复性或耗时的任务，例如数据整理、文档编辑等，这大大提高了我的工作效率。通过优化提示词和使用RAG等技术，我可以更快速、准确地获取所需信息，节省了大量的时间和精力。③ 有助于提高创新能力。通过学习和运用CoT等方法，人工智能不仅能够帮助我从不同的角度去思考问题，还能引导我发掘出解决问题的新途径。这种方法对于应对和解决复杂问题具有极大的帮助，因为它能够激发我的思维，使我能够跳出传统的思维框架，从而找到更加创新和有效的解决方案。④ 有助于团队协作。多维表格和其他类似的工具能够支持实时协作，使得团队成员可以同时进行编辑和查看数据的工作。通过这种方式，团队成员可以实时看到彼此的修改和更新，减少了沟通成本，避免了重复工作，从而使得整个团队的工作流程更加高效和有序。首先AI可以拓宽我的知识面，比之前的搜索引擎要更精准一些，之前搜索的结果有时候并不能达到自己想要的，现在AI比之前好多了，更具个性化特点，更符合我想要的结果，可以节省一些时间，方便工作和生活；其次，AI可以充当一个很好的助手，提供思路、分析方法、总结汇总等，可以帮助我在解决工作任务上打开思路、启发想法、很好的操作工具等，相比之前工作模式多了一个角度和方法，以前得问人，现在可以多问AI，有时候问人也是需要成本的，问AI就方便快捷的多，可以多多运用起来；还有就是AI可以结合自己的兴趣爱好使用，比如AI绘画、AI音频、AI视频等，生活中某些事情或场景需要事先头脑风暴的，可以用AI试着呈现下，有助于自己做判断和选择，而且有时候AI根据自己提示做出来的东西可能更符合自己使用要求，就比市面上有的更有针对性。这个可以多摸索。1）拓展思考的方向。个人的认知能力有限，AI可以帮忙打破自己的认知局限，就像一个老师，有什么不懂或者迷茫的问题，都可以通过AI智能助手获取相关信息，理清思路，更快速地找到思考的方向，减少自我的内耗。提高工作效率。很多时候，个人处理工作有很多重复性的工作，可以让AI帮忙处理，节省时间和精力。因此，可以找出自己工作中能够让AI帮忙的流程，用AI统一处理。3）心灵疗愈工具。心情糟糕，钻牛角尖，不想跟别人倾诉，可以利用AI帮助自己梳理情绪，通过不断提问，让自己的心情逐渐平复下来。4）提高个人竞争力。相比那些不懂利用AI或不熟练使用AI的竞争对手，若自己能够熟练掌握使用AI的方法，就能够突出自己的工作能力，让自己占据优势，从而获得更多的提升机会。3.本期特训营，你有哪些触动和收获？
在这次特训营之前我对AI既恐惧又陌生，我对它有很多想象但是就是没有勇气去尝试。可能我参加特性营的原因之一就是想要突破这种恐惧。但是通过学习我发现自己确实有太多不懂的东西需要学习，但是这种虚无的困难也变得越来越具象化。我逐渐看到了困难具体是什么，需要一步步解决什么样的问题，有哪些问题甚至是不会也没有关系的。反而我对AI的恐惧越来越小了。其是不止是对AI，我基本上对新事物、新变化都会习惯性地带上恐惧，然后把自己当成鸵鸟去逃避。久而久之，我就真的给自己建造了很多路障。学习新的事物，需要从不畏惧改变开始。改变大多数时候并不是带来麻烦，反而是带来成长的机会。我不进步，世界会进步。这个想法是开始接触AI以后我产生的一个非常大的直观的触动。在此之前我甚至都想象不到世界会一这样的方式改变。当AI已经在社会生活的广泛方面开始应用的时候，我甚至都不知道AI是什么，更是对AI带来的思维方式非常不适应。这让我感觉自己像是 “摩登原始人”。生活在科技时代，内心还在钻木取火。世界会不停地进步，如果我不进步就只能被淘汰。学习开始得虽然有点晚了，但是也要尽力追赶，永远不要停止学习和进步，跟随时代才能走得轻松。根据S老师说的方向反复调整就行了，一旦AI给出了合适的结果，我一下就打破了对AI的恐惧。后来尝试使用飞书的时候，这种状态又开始了，刚进入界面我就懵了，完全看不懂是干什么用的，也不会操作，S老师说的那些好用的功能我一个都找不到。这种感觉太痛苦了，感觉自己非常无力。后来我去看了网上各种分享，并且模仿案例自己动手操作，越来越体会到AI嵌套的强大和便捷。虽然到现在我的操作还需要一步一停，思维也很不习惯，但是也能找到一点乐趣了。我还需要更多的学习和训练，但这些尝试对我来说真的非常有意义。首先，感谢非常S老师让我有机会深入的了解AI，在这个课程之前，去年S老师就推荐大家使用chat-GPT，但是我当时没有注册成功，就再也不管了，今年国内的各种AI工具出现，我也有简单的使用，最早是使用AI绘图，但也是浅尝辄止，直到这次课程，我又开始重新使用AI，最近已经在频繁使用AI帮我写作和工作。其次，S老师让我对AI祛魅，我不使用AI有一个心理是觉得很难，那背后庞大的原理我一直都不感兴趣，而S老师黑盒白盒的概念一下子就点通了，在某种层面上我只需要会用就好了，另外我一直觉得AI很强大，直到了解了它的原理，知道他也会一本正经的胡说之后，压力小了很多，AI有AI的特点，人有人的优势，用好工具，帮助自己就是最好的。最后，通过这次学习，让我更有勇气拥抱社会变化，其实我有一个心态，总觉得这些科技变化好像离我很远，早就听说它会取代人类的工作，但是我觉得那有一个过程，即使它也已经出现在我身边我都不愿意相信，也不愿意去学习和尝试，像极了平时拿着智能手机但不会使用功能的老年人，我在嘲笑他们跟不上时代的时候，我也跟不上时代了，但这一次我接触饿了，学习了，发现我其实可以去了解、去应用，即使学的速度慢一点，我也可以去学习和进步，新东西是未来，一味排斥注定会被淘汰。①AI是时代发展的必然趋势，无论自己是抗拒还是迎合，趋势都不会改变。在大势面前，我选择跟随大势。因为自己怕被时代抛弃，后半生过的难受，所以现在自己要做的就是直面AI，拥抱AI，让AI为我所用。③认清自己的能力边界很重要，本次特训营在讲到多维表格的运用时，其实自己的理解是有点跟不上的。也许我只能深入到这个层次了，但是没关系，理解会随着我认知的提升而增长，慢慢来就可以了。本期特训营给我的触动是世界发展变化的太快了，世界在动态变化，而我们如果还在活在静态的过去，如果不主动地去学习就会被世界狠狠的抛弃，无知特别可怕。然而学习，我们也没有必要把一个新的东西彻底搞懂弄通，我们都是凡人，知识、时间和精力都是有限的，所以我们可以站在前人的肩膀上，了解黑盒知识即可，对一个东西有一个大概系统的认知即可，了解基础原理，学会如何使用，思考它的用处，再不断精进使用它的地方和方式，我们从中让自己的生活和工作变得更便利更好，这就达成了我们学习它的基础目的。我的收获除了了解AI的基本原理和运作，扩展AI工具清单，拓展使用AI的工作和生活范围，加强自己使用AI的频次，让自己做事效率更高以外，又锻炼了自己的思维思考能力，拓展了眼界，不给自己设立边界。在本次训练营中，我知道了了解到了各种各样的AI工具，除了文本的，还有视频的以及播客的。特别是s老师推荐的多维表格，我根本没有想到可以这样使用表格。我说我之前并没有把信息整理成表格的习惯，在这次中我意识到表格是很好的工具 ，接下来我会试着使用表格。新的事物的接受能力和认识：虽然之前我对AI并不排斥，但是也不会去主动地使用。经过这次我发现自己对于新工具是消极的态度，不会去主动认识和使用，即使被迫尝试，但是也不会继续。在本次训练营中我真正感觉到了新工具的好用，感觉有点上瘾的感觉，最近也是天天使用，给了我很好的反馈，我对于新事物的感觉在慢慢变好。多维表格的提交功能：我发现使用这个功能可以简化很多的步骤，直接把想法的信息通过（1）飞书多维表格对于我来说是个惊喜。其实早在几个月前就听同事们推荐过飞书多维表格，我们项目中也用来做项目管理。但是作为研发，我认为这又是一种把 Excel 作为数据库，同时提供多种视图的工具。我潜意识里是觉得没有太多技术含量（顺便说一句，推荐飞书的同事是产品不是研发）。通过本期训练营，我重新认识了飞书多维表格，尤其是具有 AI 功能的字段捷径，觉得这个创意太棒了，即便是研发也要用起来。昨天试用了表单功能，觉得这正是我一直想要的东西。通过这件事情，我认识到面对新事物，要避免从狭隘的视角去看问题（于我就是有没有技术含量），而是从实际业务（包括个人事务）的角度出发，看看这种产品形态会为我们带来什么影响。（2）AI 时代，数据资产和流程资产的重要性突出了出来。训练营给我提了醒，我要积累自己的数据和流程资产。台账+AI，是一个绝佳搭配。这是本期训练营带给我的最重要的收获。首先，我深刻认识到持续学习的重要性。AI技术的迅猛发展要求我们不断更新知识和技能。在特训营的实践中，我意识到我们正处于AI技术应用的黄金发展期。学会灵活运用AI工具，不仅提升了我的工作效率，也加深了我对AI潜力的理解。其次，我学会了在面对新事物时，要勇于尝试和探索。在日常生活和工作中，我有时会陷入舒适区，以一种较为缓慢的节奏学习和进步。然而，AI技术的应用正以前所未有的速度改变着一切。面对不断更新的AI工具，我需要打破旧有时间观念，勇敢地将新工具应用于实际问题中，这使我在解决问题时变得更加高效和创新。最后，作为财务人员，我曾对网络技术的学习感到畏惧。但特训营的学习经历让我认识到，作为AI的使用者，掌握AI并不像我想象的那么困难。这增强了我的自信心，我相信自己能够跟上AI的步伐，不断探索和尝试，充分利用AI带来的无限潜力。第一就是理解了ai运行机制，对她不是那么恐惧了，要了解一个东西，首先要正视她，要知道她的机制，不然容易妖魔化。第二就是ai也需要我们的帮助，我们的提示词用的好，ai的结果也会变的很好，比如让我们一步步思考，“let’s think step by step”,多这句话，效果就不一样，就比如叫我们慢思考一样，ai也要慢下来，一步步分析，结果才好，和我们做事也一样。三是就是用ai来叫ai做事，我们可以通过反向提问，让ai来提出我们想提出的问题，再让ai回答问题，这个操作，有点像让高手自己下棋，怎么会输，这个操作之前根本就没有想到过，这个技术，就是会者不难，难者不会，一层纸，捅破了就会了，但是不去捅，永远不知道。四是很多东西必须要有实践，不然就是空中楼阁，再好的武器，不用就是废铜烂铁。训练营的学习收获上分几个方面，对AI的详细了解上如上题所述，在学习之前对AI的原理有难度较高不是花较少时间能够理解的印象，只知道是模拟人类思考的神经算法、需要很大的算力和数据来训练等这些粗略的印象，学习之后对AI的原理理解更加清晰了，知道了LLM是如何通过token的作用来回答客户提出的问题的，CoT又是如何通过一步步的推理来达到更好的逻辑能力的；在工具的应用上，以飞书多维表格为例，体验到了Ai工具的强大，还有第三次作业中查询使用的几个工具，都在一定层度上使自己体验了一把AI的强大。触动上，最多的是对新事物接触理解后的体验和获得感，感慨AI的强大和科技的进步之快，生活工作学习中许多方面都可以用到AI来帮助自己，习惯上不能故步自封，要多接触新的科技事物，使用其协助自己更好的发展。1、本期特训营的学习掌握不好，核心原因还是投入的时间不够而又期待能一次性听懂和应用。可能是潜意识“理科生”“文科生”的标签所限制，觉得这是理科生的强项，作为文科生听听就好，不需要了解那么深。畏难心态、本能排斥和自我设限的心理让学习效果并不如意，让我意识到先解决心态问题，再去搞定学习能力问题的重要性。2、保持开放心态，学会拥抱新工具和新事物，而不是以工作用不上为借口拒绝学习和逃避面对令自己感到痛苦不适的事情。在学习过程中的心态修炼以及带来的能力提升对自己而言都是非常有益的尝试。1. 在让AI进行一步一步思考的时候，自己也需要逐步思考问题，尽可能的形成自己逻辑思维的模板或者框架，从而避免遗漏掉一些信息，而且能够更系统完善。2. 特训营里面与黑盒白盒理论再次进行结合，我们可以通过AI来学习，建立起属于自己的黑盒到白盒的流程。锻炼自己学习模仿的案例。可以通过他人的模型来完善自己，该需要的时候学会巧借力。3. 把自己的资产信息内容以建立表格化的视角来整理。我们每个人每天都会制造很多信息，产生很多数据，但真正需要把那些有用的数据汇总整理起来，并能够及时调用，才是真正有效的，并能够不断发展利用的信息。4. 之前容易停留在一个软件的使用上，而缺少了对其他软件的探索，包括多维表格一直制造，包括airtable也有很多人推荐使用，但一直只停留在了表面，没有深度去使用。这次推荐了多维表格的AI功能，后续可以多尝试或者把airtable捡起来，保证免费软件的前提下可以多开发不同的使用场景。触动：人的思路一定要打开，在这样一个时代，如果还不主动学习AI真的会被淘汰。要拥抱新鲜事物，并且勇于尝试。其实各种AI工具越做越智能，很容易上手，千万不要抗拒不要惧怕。实在不知道怎么操作，问问豆包等工具就行了。只要想学，各种视频也会进行教学。
收获：（1）实践操作能力提升。我平时主要用kimi，在训练营中知道了豆包、飞书、wpsAI等工具，有进行了实践，感觉像接触了新大陆，眼界大为开阔。（2）要想得到更为理想的结果，不断完善提示词的写法，非常重要，而如何写提示词，也能够检测自己的思考即问问题的能力，是一个非常具有创造性的事情，通过练习，特别是在工作中，对于工作中的问题，通过有意识的细化、限定提示词，得到的答案让人欣喜，也深深感受到了AI的便利。（3）在AI高阶技能中，cot理念很重要，提出一步一步思考这样的要求，就能提高索要结果的质量，真的是很神奇的事情。需要不断学习完善各种方法技巧。4.个人成长系列特训营推荐语
S老师能够将一个事物的宏观层面、微观细节、底层原理、具体实操方法等内容讲得清晰透彻、深入浅出。听完课之后，你不仅对事物的本质有所了解，而且还能够进行实际操作。参加S老师的课程，比自己摸索省力且高效。更重要的是，无论是认知方面还是理解方面，都能够获得很大的收获，而且，课程内容对于零基础的人非常友好，强烈推荐大家参加S老师的课程。来之前我以为AI就是和GPT对话，没什么大不了的。但营里老师从AI的底层架构讲起，再到实际应用场景，直到未来职业发展路径，每节课都是深入浅出的干货分享。现在我不仅理解了AI的运作原理，更学会了如何把AI用在工作中，现在我每天已经离不开AI。期待下期训练营，继续一起拥抱AI时代。在特训营里会真切地体会到“成长”——有对固有观念的打破、有新知识的吸收、有艰难尝试的新发现。进入特训营，就接触了一个新环境，在新环境里自然能接受新信息，在S老师的个人成长系列特训营，会让我们更看到自己的局限、更找到努力改进的方向，只要跟着课程行动，改变的成果自己都看得见。一个新的工具出来的时候，不喜欢变化的本性会让我们内心因为担心难而有抵触，尤其是自己都不知道从哪下手去学习，把一个强大的工具当成了一个搜索来用，还会让自己误解它，也感受不到真正的硬核。如果在这个时候，有一位走在前面的领路人，深入浅出的帮我们拉出一条主线，先有一个初步的了解，在此基础上就可以根据自己的需要去做某个方面的深度学习，尤其是能通过行动来感受它的效果后，就会被吸引住，自己就能有方向去了解更多；一个人的认知和接触的东西都是很局限的，尤其是自己的工作和生活的空间都比较窄，自己很难看到自己的盲区并陷入思维的狭隘中，当有一个比我们的认知和行动都走在我们前面的人，当有一个积极努力不断挑战和突破自我的一群人一起，自己的认知和视野都会被打开，有一种原来人生有这么多可能的感受，有一种原来是这么一回事的领悟，同时，自己的行动都会受到他们的影响，渴望自己能有更多的改变和进步，自己都会用正面的暗示语给自己，怎么样让自己做到，而不是找理由自己做不到，一群人一起会给自己更强大的动力去追求做到。这就是成长会的个人成长系列特训营，它不会教你很具体的步骤如何做，它会带你看到方向，带你感受到不同的可能，带你感受行动的力量，通过自己的行动相信自己。①高效AI 并没有我们想象的那么难，它在我们日常生活中随处可见，不要加上了高效的光环就对它望而却步。任何智能化优化我们工作的工具都能被成为AI ，如同我们使用的EXCEL， 函数等，它只不过用另外一种陌生但更简单的操作方式出现在了我们的工作中，所以，我们要学会的是不畏惧它，喜欢它并且多运用它的开方式心态。在这里，你可以做到，并会发现，原来它也可以变得如此简单。②学会如何正确运用AI 就是在训练自己的独立思维能力。因为AI 不会分辨对错，不会分辨是非，它只会执行命令。当自己的指令发生错误时，或者思考方向发生偏移时，那么我们就得不到想要的答案，这个时候就能回过头来发现自己的错误。反过来说，运用好AI，就是给自己找了一个很好的纠错老师，并且免费的。当AI来临，你是焦虑还是主动寻找解决方案，AI高效训练营，将能够帮你分析AI的底层逻辑，AI到底能够完成哪些事情，如何充分运用AI来提高工作效率。本期训练营还给出了多维表格的运用，通过运用将一定能够让你的工作事半功倍。当你学完AI能够将焦虑转化为学习的动力，能够让AI把你变得更加强大高效。1.一定要跟上时代的发展，学习用AI来为工作增效和打开思路。一开始对专业术语很怵，不明白老师为什么要讲那么深入，关于LLM相关技术比如CoT、RAG等，但自己研究后发现了解这些内容就可以明白当前AI自然语言智能的厉害之处，解决了何种问题，可以看到技术发展如此迅速，如果不好好学习就会落后。这次发现连故事都有相关生成AI，查询了招聘网站也有关于故事模型结构分析的相关工作（类似给提示词），更让我有紧迫感要好好学习AI。2.不要追求完美和一下就学会（本身也不可能，别为难自己）。先练习体验一下，从工作中常用的情景找一个简单的入手，比如整理喜剧素材，发现开始做没有想象的那么难；而且在AI启发下找到了一个很好的学习资源，将关键内容整理出来后，对于后续创作讨论、查找信息等会非常高效方便。S老师的AI特训营深入浅出，用他丰富的专业知识和接地气的例子把高大上的AI讲清楚。这里不光有怎么用AI，还有AI工作的底层原理，知其然知其所以然，只有这样你才能更清晰的知道如何指挥AI。因为训练营设置有作业，借此机会立马开始尝试使用AI，原本只是把它当作搜索引擎来用，现在发现这样的用法太狭隘了。他能够生成内容，他也可以从网络上搜集完信息再调用模型生成内容。就是不断的把最新的内容扩充进来的过程。这一次AI训练营帮我拓展了AI使用的场景，也打开我的想象力，用丰富的例子展示了各种各样场景都能把AI引入使用。S老师还讲了AI的高阶用法，这部分偏向于理论，是更新的技术应用的方面，有了这些基础能够看懂部分关于AI的新闻，更好的跟上AI的热点。个人成长系列特训营，围绕个人成长这条主线，从认知、行动、配套工具等方面逐一展开，帮助我们从认识趋势、理解趋势到追踪趋势、把握趋势，成为持续成长的独立个体。个人成长诚可贵，集体成长价更高，在这里还能收获一群小伙伴，通过阅读大家的成长和思考，有利于丰富自己的人生阅历，更好地谋划推进人生大事。用过AI，并不代表会用AI。S老师的课程，从AI的原理开始剖析，到AI的高阶应用，再到AI的实战应用上，都在全方位证明没有好好应用过AI。S老师的AI课程，完全和市面上的课程不同，绝对是从各个层面的降维打击。如果市面上的课程还是在打小怪层面，S老师的课程绝对就是在打BOSS级别的怪兽。1、你是否渴望在个人成长之路上破局？参加了 AI 个人成长特训营，我仿若打开了新世界的大门！从洞悉 AI 并非表面聪明的本质，到突破新工具使用的舒适区，再到让 AI 全方位助力职业发展。这里是知识与实践的盛宴，下期个人成长系列特训营，别错过！2、AI 个人成长特训营，是一场改变认知的奇妙之旅。在这里，我明白了 AI 是计算结果的产物，学会突破工具使用的桎梏，更懂得运用 AI 管理知识、工作技巧和人脉。下期特训营公开招募，你也来收获成长吧！参加 AI 个人成长特训营，是我今年最正确的决定！它让我看清 AI 的真面目，摆脱对新工具的畏难心理，使 AI 成为职业发展的强大助力。如果您期待个人成长的飞跃，下期特训营等你来开启新征程！
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