3 国自然答辩PPT
9 科研软件合集
6 单细胞数据分析课
7 50套R绘图代码
1 铜死亡数据挖掘课
7 本硕博交友群
4 GSEA分析代码
目前，转录组测序主要包括了以前的芯片测序（芯片，简称芯片）+目前的二代高通量测序（Seq，简称测序）。那GEO的芯片测序我们一般选用Limma包差异分析，GEO测序数据/TCGA测序数据/自己的测序数据选用Deseq2/edgeR差异分析：
那怎么操作呢？
所以，今天给大家免费分享：
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什么时候用DEseq2，什么时候用Limma等都是清清楚楚的。视频+代码资源如下：
手把手教大学系统的学习，下载GEO数据，下载TCGA数据，用Limma/Deseq2/edgeR做差异分析等，分的清清楚楚。不需要大家零散的百度学习，这一完整的视频课程就够了，视频都是实操：
输入文件：
也是手把手教你整理输入文件：
非常完整的课程，免费分享给大家。
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近十年，国家在973，863等国家级课题中强调了生物信息学的重要性。各种生信数据库快速发展，如GEO\TCGA\UCSC\Ensemble\COSMIC\Oncomine\String数据库等，极大地推动了临床的发展。
现在，挖掘一下数据库，分析一下结果就是一篇SCI论文，简简单单。
但是，唯一的难处就是入门需要人带。没人带的时候，很多同学根本找不到门，更不要谈入门了。
所以，今天给大家免费赠送：
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一共是46节，课程如下：
都是理论+实操，RNAseq、WGCNA、KEGG\GO\GSEA分析，都是分分钟的事情了。
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