电机故障诊断是一项非常专业的技术性工作，需要大量的故障分析诊断经验做支持。有的专业人员通过一些故障状态描述或照片，即可初步分析出故障的原因，并提出处理意见。
但对于某一种故障，不同极数、不同频率、不同类型、不同工况条件的电机，其所测得的参数值又是如何分布，非常值得去研究和探讨。针对典型的故障，有的厂家已增加或配置了远程控制系统，有助于电机运行过程的维护和保养。
金融界2024年12月5日消息，国家知识产权局信息显示，一项名为“一种基于数据驱动的电机故障诊断方法和系统”的专利。更多内容可“阅读原文”。
专利摘要显示，本发明属于信号处理技术领域，具体涉及一种基于数据驱动的电机故障诊断方法和系统，包括采集电机的实际振动信号，通过分析其速度频谱计算转频，判断电源频率以及电机类型。再根据同步或异步电机的机理特性计算边带，滑差，极通过频率等参数，从而进一步判断电机具体的故障。本发明强调了基于电机故障诊断机理，不需要知道电机的转速以及电机的型号，完全依据电机数据本身的数据特性进行故障诊断，计算出对应的滑差Fp，电机极对数，极通过频率PPF，转子条通过频率RBPF等参数，为准确的故障诊断提供数据基础。
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