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学校名称：哈佛大学
学校排名：QS4
所在国家：美国
所需专业：地理信息
奖薪情况：资金赞助
截止时间：11月20日
哈佛大学，作为全球顶尖的私立研究型大学之一，坐落于美国马萨诸塞州波士顿都市区的剑桥市。大学是常春藤盟校的成员，成立于1636年，是美国历史最悠久的高等学府。致力于推动各领域的学术研究与创新，拥有世界上最大的大学图书馆系统，并在文学、医学、法学、商学等多个领域享有崇高的学术声誉。哈佛大学不仅培养了富兰克林·罗斯福和贝拉克·奥巴马等八位美国总统，还拥有多位诺贝尔奖得主、菲尔兹奖得主和图灵奖得主。本项目致力于利用人工智能技术自动化、增强并生成详细报告，以多样化格式分析和展示学校交通数据。通过AI驱动的报告系统，我们旨在显著简化数据收集、解释和可视化流程，使学区能够更迅速、高效地获取关键洞察。项目涵盖的数据广泛，包括学生记录、车辆详情、学校信息、路线数据、员工档案、车辆GPS定位、调度历史、学生出勤与乘车情况、车辆维护检查以及家长沟通记录等。项目将运用自然语言处理（NLP）技术，根据用户输入定制生成报告，提供CSV、Excel、文本、Word和PDF等多种格式。集成的可视化工具，如饼图、条形图等，将进一步增强数据的清晰度和易用性，帮助各利益相关者轻松解读并基于洞察采取行动。自动化这些流程，项目旨在提升数据可访问性，减少手工操作，并提供可执行的洞察，以支持学校交通管理决策。若在过去12个月内获得博士学位，需提供学位授予机构的结业证书或学院注册官的信函，证明学位所有要求已成功完成，并确认学位授予日期。熟练掌握AI研究中常用的编程语言，如Python、R或Julia。具有TensorFlow、PyTorch、Keras或Scikit-learn等AI框架和库的经验。了解与AI和机器学习相关的算法、数据结构和统计方法。在AI特定领域，如自然语言处理、计算机视觉、强化学习或深度学习，拥有专业知识。出色的书面和口头沟通技巧，能够展示研究结果并与跨学科团队合作。管理研究项目的经验，包括时间管理、资源分配和里程碑跟踪。有兴趣的候选人应在线提交申请https://academicpositions.harvard.edu/postings/14302：两到三封来自教职员工级别专家的推荐信，证明您的研究资格。推荐信应在Aries申请中作为一份PDF上传。若无法直接获取推荐信，我们将根据需要征集；推荐人的联系信息（姓名、电子邮件地址和电话号码）；该职位由NSF产大学合作研究中心（I/UCRC）计划在哈佛大学地理分析中心（CGA）的时空创新中心赞助。候选人将在CGA拥有办公空间和一台计算机，并参与与其他研究地点和合作赞助商的小组会议和相关活动。
这是一个符合福利条件的全职职位，薪酬为每年67,600美元。任期为一年，表现满意且资金持续可用的情况下可续签。
为确保得到充分考虑，完整的申请必须在2024年11月20日之前收到。
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编辑| 国外硕博招生
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